Python 標準庫之 sys & copy
寫在之前
標準庫的內容非常多，有人專門為標準庫寫過一本書，在接下來的幾天我會根據我自己的理解，選幾個給大家學一下，一來是為了顯示一下標準庫的強大，二來演示如何理解和使用標準庫。
sys
sys 是常用的標準庫，相信已經不陌生了，這是一個跟 Python 解釋器關係密切的標準庫，前面已經使用過：sys.path.append()。
>>> import sys
>>> print(sys.__doc__)
This module provides access to some objects used or maintained by the
interpreter and to functions that interact strongly with the interpreter.
Dynamic objects:
上面顯示了 sys 的基本文檔，第一句話概括了本模塊的基本特點。在諸多的 sys 函數和屬性中，我選幾個常用的來說明：
1.sys.argv
sys.argv 是專門用來向 Python 解釋器傳遞參數的，所以稱之為「命令行參數」，下面先解釋一下什麼是命令行參數：
$ python3 --version
Python 3.6.5
這裡的 --version 就是命令行參數，如果使用 Python -help 的，則可以看到更多：
python --help
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-b : issue warnings about comparing bytearray with unicode
(-bb: issue errors)
-B : dont write .py[co] files on import; also PYTHONDONTWRITEBYTECODE=x
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser; also PYTHONDEBUG=x
-E : ignore PYTHON* environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit (also --help)
-i : inspect interactively after running script; forces a prompt even
if stdin does not appear to be a terminal; also PYTHONINSPECT=x
-m mod : run library module as a script (terminates option list)
-O : optimize generated bytecode slightly; also PYTHONOPTIMIZE=x
-OO : remove doc-strings in addition to the -O optimizations
-R : use a pseudo-random salt to make hash() values of various types be
unpredictable between separate invocations of the interpreter, as
a defense against denial-of-service attacks
上面只是顯示了一部分內容，你所看到的 -B，-h 都是參數，比如 python -h，其功能同上，所以 -h 也是命令行參數。
sys.arg 的作用就是通過它向解釋器傳遞命令行參數，比如下面這個例子：
import sys
print(the file name：,sys.argv[0])
print(the number of argument,len(sys.argv))
print(the augument is：,str(sys.argv))
將上述代碼保存，文件名是 test.py，然後做下述操作：
$ python sys_file.py
the file name： test.py
the number of argument 1
the augument is： [test.py]
將結果與前面的代碼做個對比，在 $python sys_file.py 中，sys_file.py 是要運行的文件名，同時也是命令行參數，是前面的 Python 這個指令的參數，其地位與 Python -h 中的參數 -h 是等同的。再者就是，sys.argv[0] 是第一個參數，就是上面提到的 sys_file.py，即文件名。
2.sys.exit()
這個方法的作用是退出當前程序，我們下面來看一個例子：
import sys
for i in range(10):
if i == 5:
sys.exit()
else:
print(i)
上面這段程序的運行結果如下：
0
1
2
3
4
在大多數函數中會用到 return，其含義是中止當前的函數，並向調用函數的位置返回相應值（如果沒有就返回 None）。但是 sys.exit() 的含義是退出當前程序（不僅僅是退出當前函數），並發起 SystemExit 異常，這就是兩者的區別。
如果使用 sys.exit(0) 表示正常退出，則需要在退出的時候有一個對人友好的提示，可以用 sys.exit(「I wet out at here.」)，那麼字元串信息就會被列印出來。
3.sys.path
sys.path 已經不陌生了，它可以查找模塊所在的目錄，以列表的形式表示出來。如果用 append() 方法，就能夠向這個列表增加新的模塊目錄，就像前面所演示的那樣，在這就不再贅述了。
copy
我們在很久以前對淺拷貝和深拷貝做了研究，這裡再次提出，做到溫故而知新。
>>> import copy
>>> copy.__all__
[Error, copy, deepcopy]
這個模塊中常用的就是 copy 和 deepcopy。為了具體說明，請看下面這個例子，這個例子和以前討論淺拷貝和深拷貝時略有不同，請大家認真推敲結果，並且對照代碼：
import copy
class Mycopy:
def __init__(self,value):
self.value = value
def __repr__(self):
return str(self.value)
foo = Mycopy(7)
a = [foo,foo]
b = a[:]
c = list(a)
d = copy.copy(a)
e = copy.deepcopy(a)
a.append(abc)
foo.value = 17
print("oriangle:{0}
slice:{1}
list():{2}
copy():{3}
deepcopy():{4}
".format(a,b,c,d,e))
把上述結果保存並且運行得到下面得結果：
oriangle:[foo, 17, abc]
slice:[foo, 17]
list():[foo, 17]
copy():[foo, 17]
deepcopy():[foo, 7]
仔細看上面得結果，一切盡在不言中，請大家仔細對照上面顯示得結果，體會深拷貝和淺拷貝得實現方法和含義。
寫在之後
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