風險概率評估方法(Probabilistic risk assessment, PRA)，是核工業界評估核能設施安全性的基本方法，在設計基準條件下，得出的重大事故發生概率一般在每堆年百萬分之一以下。這種理論的計算數據無法驗證，但根據以往的事故頻率，用統計分析的方法可以得出歷史上的事故發生概率。

2015年四月，瑞士和丹麥的幾位研究人員，根據從1946年到2013年統計到的核事故數據，用統計分析的方法，計算了一次損失超過兩千萬美元的事故發生概率，得出了一些重要的結論。

主要結論摘錄如下：

1、 從70年代以來，損失超過兩千萬美元的事故發生率在不斷下降。特別是切爾諾貝利事故之後，事故發生率明顯下降。

2、 2015年左右，損失超兩千萬美元事故發生率為每堆年0.002到0.003次（不是融堆），即一般估算融堆概率最大值的2000到3000倍。

3、 損失大小的中值在三哩島事故後降為以前的三分之一。但是大值放大了許多倍。用帕累託分佈能夠很好描述，其係數α約為0.55。

4、 自1946年來統計的174次重大事故中，福島事故單次損失就佔全部損失的近60%。

5、 用放射性釋放量來衡量事故大小的話，從統計角度來說，後期事故嚴重程度是失控的。

6、 根據當前的模型，用經濟損失來衡量，有50%的可能：A), 50年內出現一次福島或更大量級損失的事故；B), 27年內出現一次切爾諾貝利（或更大）級別的事故；C), 10年內出現一次三哩島（或更大）級別的事故。

7、 損失超過兩千萬美元的小級別事故平均每年會發生一次。

8、 INES（國際核事件分級體系）太粗略，在損失數量和放射性釋放量上都無法和NAMS (Nuclear Accident Magnitude Scale，核事故分級體系)一致。

9、 如果按照經濟損失大小來分級的話，福島事故相當於INES的10到11級，而不是最高的7級。

文章鏈接為：

https://arxiv.org/pdf/1504.02380v1.pdf

評論：我們現在的核電站規模（500到800萬千瓦）超過福島第一核電站（480萬千瓦）規模，如果發生類似核事故，損失會更大，與該文作者的結論一致。

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