AI如何改變了人機交互的方式？

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過去兩年間,人工智慧發展迅猛。AI改變了我們與機器互動的方式,影響了我們的生活,重新定義了我們與機器的關係。縱觀整個科技發展史,變革其實都是由交互體驗革新引發的：滑鼠、鍵盤打開了PC時代的大門,觸摸打開了移動互聯網時代的大門。而在A時代,交互設計變革不是一種進化,是重構,它將重構我們身邊的工具、生產力、生活甚至是美學。

語音交互

語音交互技術進步，更趨向人類自然對話體驗。

語音識別和語義理解是人工智慧領域相對成熟的技術,語音交互在人工智慧時代已經有了先發優勢,正在被逐漸落地並且有望大規模應用。目前,語音交互已經加速在智能家居、手機、車載、智能穿戴、機器人等行業滲透和落地。

區別於以往的交互方式,語音交互在輸入和輸出方式上發生了質的變化，「聽」和「說」成為人們與產品之間信息交互的主要方式,人機交互方式從「 Finger- first」轉變成「 Voice-first」。

未來,隨著語音技術的不斷完善,語音交互的自然度將進一步提升,並愈加趨向人類自然對話的體驗。

多通道交互

人臉、手勢等通道更多出現在產品中，多通道融合交互成為主流交互形式。

目前,語音交互作為人類溝通和獲取信息最自然便捷的方式,已成為主流交互方式之一。除語音外,隨著計算機視覺技術的發展,智能體還可通過識別人臉、指紋、面部表情、肢體動作等人體信息,更加方便快捷地判斷用戶意圖和需求,並適時準確地提供服務或給予回應。

其中,人臉識別作為生物特徵識別中的重要分支,近兩年發展最為迅速。目前,人臉識別主要用於確認用戶身份,進行安全解鎖、安全支付、安全通行等,已在金融、智能家居、景區票務、智能安防等領域廣泛應用,給人們的生活帶來很多便利。

未來,基於人臉更多細節特徵信息(如表情、精神狀態、皮膚狀態等)的識別將打開更多的交互空間和應用場景。除此以外,空中手勢作為接近人與人自然交互的一種方式,隨著可識別的手勢種類和自由度的不斷提升,將在智能駕駛、智能家居等領域優先落地。

AI技術的發展拓展了人與智能體交互的通道,而不同的交互通道有其優勢和場景適用性,也有一定侷限性,如語音交互更自然但私密性差,手勢交互更便捷但對技術和環境要求高。

人設

所謂「人設」是指用戶在與智能體的互動過程中,根據感知到的綜合特徵推斷出的一種具有一致性的角色形象,一般由性格(如外向、善良等)、關係(如助手、朋友等)和基本屬性(如性別、年齡等)構成。

對於帶有語音功能的智能體如智能音箱,人設的意義不容小覷,如果智能體在人設層面與用戶建立關聯,就能夠更好地促進用戶在使用過程中產生積極的情緒,形成愉悅的記憶,進而提升用戶的使用意願、包容度和信任感。

用戶對智能體人設的感知會自然地形成,若不主動進行設計,用戶的感知將漫無邊際,甚至產生各種不可控的風險。目前,不少企業已經開始主動設計智能體的人設形象,比如起名字、設置性別與年齡、定義性格特徵等。

主動交互

智能體在被動交互外,開始出現主動交互行為。

長久以來「輸入-反饋」循環是人機交互的基礎,在這個循環中人類負責「有個目的,對機器表達」,機器負責「計算,反饋一個結果」,人始終是主動的,機器始終是被動的。

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人工智慧賦予了機器情境感知和自主認知能力,使我們有機會構建機器主動服務於人的交互模型,進一步提升人機交互的體驗水平。

情感在人類的感知、認知和行為中至關重要。隨著智能體在人類生活中逐步滲透,學界和業界對於機器情感智能的關注度與日俱增。

目前市面上的一些智能產品,比如情感陪護機器人、智能音箱、智能汽車等已經初步具備一些情感識別能力,可以根據不同的場景、對象,進行適當的情感交互。

未來,情感計算技術的提升以及硬體的升級將賦予智能在「視」、「聽」等方面更強的情感識別能力;同時智能體對於人類思維理解、情境理解能力將更加完善,其情感交互能力將更智能、更體貼。

人羣

AI對特定人羣的關懷，得到快速發展和應用。

AI時代,人機交互更加符合人類自然的交流方式,這為兒童老人、殘障人士等羣體也能充分、便利地使用機器提供了可能。

在AI產品爆髮式湧現的當下,我們看到了AI產品不再像傳統產品一樣,先普惠大眾、再推廣到特定人羣身上,而是直接將特定人羣作為目標羣體進行產品設計研發。

市面上,在兒童教育領域我們看到了大量AI產品湧現,目前它們大多著力於讓產品的交互和內容更加符合兒童的認知特點

在養老領域,業界開始實踐如何運用智能產品為老人提供陪聊提醒等陪護服務。隨著AI市場規模的擴大,少數產品開始關注到殘障、患病等更加細分的人羣。

在此基礎上,未來,AI對人的關懷將會覆蓋更加細分的人羣和深入的場景。

場景

智能設備互聯互通，多場景銜接。

過去兩年,人工智慧上升到政府戰略層面:2017年「人工智慧」首次出現在政府工作報告中,2018年再度被列入政府工作報告正文,進一步強調了「產業級的人工智慧應用業化」和「應用化」成為未來幾年人工智慧的兩大發展方向。

目前,人工智慧的應用主要集中在家居、醫療、汽車、金融等領域。家居領域,以智能音箱、智能電視為代表的智能產品進入我們的生活;醫療領域,人工智慧已滲透到預測、診斷、康復等環節;汽車領域,自動駕駛、智能車機、車聯網等正在努力打造安全、美好的駕駛體驗;金融領域,人工智慧在智能風控、智能投顧、市場預測、信用評級等方面有了成功應用。隨著AI技術的進一步成熟、應用,及其與大數據、LoT的結合,AI將從單品智能、獨立場景到互聯智能,場景融合進階。