Artificial intelligence for the electrocardiogram | Nature Medicine

深度學習演算法可以應用於大型心電圖數據集，能夠識別異常心律和機械功能障礙，並可以幫助醫療決策。

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Challenges in unsupervised clustering of single-cell RNA-seq data |Nature Reviews Genetics

單細胞RNA測序（scRNA-seq）允許研究人員收集詳細描述單個細胞轉錄組的大型數據。無監督聚類對於分析這些數據至關重要，因為它用於推定細胞類型。作者從計算的角度討論了為什麼聚類是一個具有挑戰性的問題，以及數據的哪些方面使其具有挑戰性。他們還討論了對聚類結果進行注釋和生物解釋的相關挑戰。

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Scientists harness machine learning to uncover new insights into the human brain | MedicalXpress

由新加坡國立大學的科學家領導的跨學科研究小組成功地利用機器學習應用於揭示人類大腦細胞結構。該團隊展示了一種使用從功能性磁共振成像（fMRI）收集的數據自動估計大腦參數的方法，使神經科學家能夠推斷出不同大腦區域的細胞特性，而無需使用外科手段探測大腦。

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