美國人工智能專業申請全解讀
人工智能，即AI(Artificial Intelligence)，是一門包含計算機、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等綜合學科。該概念第一次在達茅斯頓學術會議上提出：人工智能是從計算機應用系統角度出發，研究如何製造出人造的智能機器或智能系統，來模擬人類智能活動的能力，以及延生人類智能科學。
課程設置：
以卡耐基梅隆大學爲例：
詳細的專業課課表也已經發布在了CMU官網上，四年中需要學習包括數學和統計核心課程、計算機科學核心課程、人工智能核心課程、道德、 AI細分方向、人類學和藝術、一般科學和工程學等大類的至少30門課程。固定課程如下：
大一
命令式計算原理;功能式編程原理;
微積分;矩陣與線性變換;積分與逼近;
計算機科學的數學基礎/ 數學的概念，二選一;
解釋與聲明;
計算學;計算機科學中的重要理論思想;
大二
人工智能：表徵與解決問題簡介;
計算機系統簡介;並行與串行數據結構與算法;
計算機科學的概率論/ 概率與計算，二選一;
機器學習簡介;
道德選修課一門;
大三
計算機視覺簡介/自然語言處理簡介，二選一;
現代迴歸理論;
專業研究方向介紹：
總的來說可以分爲以下幾個分支：第一，模式識別;第二，機器學習;第三，數據挖掘;
第四，智能算法。
模式識別：
是指對錶徵事物或者現象的各種形式(數值、文字、邏輯關係等)信息進行處理分析，以及對事物或現象進行描述分析分類解釋的過程，例如汽車車牌號的辨識涉及到圖像處理分析等技術。
機器學習：
研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行爲，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構是指不斷完善自身的性能，或者達到操作者的特定要求。
數據挖掘：
知識庫的知識發現，通過算法搜索挖掘出有用的信息，應用於市場分析、科學探索、疾病預測等。
智能算法：
解決某類問題的一些特定模式算法;例如，我們最熟悉的最短路徑問題，以及工程預算問題等。
申請條件：
以賓夕法尼亞大學爲例：
1)背景要求：
本科機械工程、計算機工程等專業畢業，GPA3.0以上，需要提供GRE
2)語言成績：
雅思7.5或提供相對應的託福成績。
未來就業薪資：
就業方向：
關於AI在美國的就業方向主要有，科研機構(機器人研究所等)，軟硬件開發人員，高校講師等。當然了，鑑於一些高科技公司開闢出了新的研究領域，比如谷歌的無人駕駛汽車
在國內的話就業前景也是比較好的，國內產業升級，IT行業的轉型工業和機器人和智能機器人以及可穿戴設備的研發等。
1) 搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)
2) 醫學圖像處理：醫療設備、醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。
3) 計算機視覺和模式識別方向：前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個大的方向是車牌識別;目前鑑於視頻監控是一個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯。
4) 還有一些圖像處理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
就業薪資：
在國內人工智能相關專業應屆生崗位年薪達30~50萬，幾年之後甚至可達到80萬以上。但本科生的專業能力很難達到企業要求，出國學習人工智能專業成爲必然趨勢。
院校推薦及錄取要求：
1. 卡內基梅隆大學
被譽爲“人工智能大本營”的CMU ，不僅在依據論文數目評估的電腦科學頂級學校排名(CS Rankings)和綜合評估的US News 高等教育機構排名中名列人工智能方向第一。在自動駕駛、人臉識別、自然語言處理方面做出了許多開創性的研究，更切切實實地以大批知名教授培養了衆多優秀的碩博士生在整個電腦領域發光發熱。自2018年開始，卡內基梅隆大學將開設以人工智能爲主修的課程，這也是美國第一所成立人工智能主修的學校，學生在畢業後將取得人工智能學士學位。
入學要求：
1)背景要求：
高中畢業，GPA達到3.0以上
2)語言成績：
雅思7.5或託福100以上，單項不低於25
2. 賓夕法尼亞大學
機器人技術碩士課程是由賓夕法尼亞大學通用機器人，自動化和感知(GRASP)實驗室共同管理的獨特課程。該計劃涵蓋多學科範圍，爲當今機器人和智能系統專家需要了解的領域提供了理想的基礎，研究內容包括：人工智能，計算機視覺，控制系統，動力學，機器學習，機器人系統的設計，編程和原型設計。
入學要求：
1)背景要求：
本科爲計算機科學，電氣工程或機械工程等專業畢業，需要提供GPA成績
2)語言成績：
雅思7.5或託福100，沒有單項成績要求
3. 匹茲堡大學
匹茲堡大學人工智能研究領域一共開設了兩門碩士課程，分別爲計算機科學理學碩士和智能系統理學碩士。計算機科學理學碩士開設人工智能研究方向，爲2年制課程;智能系統理學碩士爲人工智能專業課程，爲2年制課程。智能系統理學碩士課程相對計算機科學理學碩士課程來說，學習的知識更加多學科化，專業性更強。
入學要求：
1)背景要求：
本科計算機或機械相關專業畢業，GPA3.0以上。
2)語言成績：
雅思7.0單項不低於6.5或託福90，單項不低於22
4. 喬治敦大學
喬治敦大學開設了計算機科學理學碩士和計算機科學哲學碩士課程讓學生學習算法，人工智能，生物信息學，計算機和網絡安全，數據庫系統，數據挖掘，分佈式算法，分佈式系統，信息保障，信息檢索，機器學習，自然語言處理，網絡，非標準等領域的知識，其中哲學碩士課程要求學生具有工作經驗或研究經歷，學制均爲2年。
入學要求：
1)背景要求：
申請理科碩士課程的學生必須擁有計算機科學，計算機工程，信息系統，電氣工程或來自認可學術機構的密切相關領域的學士學位。考生必須參加有關編程，數據結構，硬件，架構，算法和數學的本科課程，如離散數學，微積分，線性代數，概率和統計學。他們的本科學習必須達到至少3.0的平均成績，需要提供GRE成績。
2)語言成績：
雅思7.0或託福100
5. 伍斯特理工學院
伍斯特理工學院開設機器人工程本科和碩士課程，該專業學生所做的遠不止研究機器人-他們還建造機器人，與他們互動，探索他們的設計和功能，並將他們推向極限。該校是美國第一所開設機器人本科課程的學校，也是最早開設機器人研究生學位課程的大學之一。本科課程4年，研究生課程2年，該校開設本碩連讀課程，學制爲5年。
入學要求：
本科：
1)背景要求：
高中畢業，GPA達到3.0以上。
2)語言成績：
雅思7.0或託福100.
碩士：
1)背景要求：
本科爲計算機、理工類專業畢業，GPA達到3.0以上，需要提供GRE，有工作經驗可以免除GRE成績。
2)語言成績：
雅思7.0或託福90
如果你對美國大學申請感興趣的話
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