如何快速過濾出一次請求的所有日誌?
示例源碼地址:https://github.com/wudashan/slf4j-mdc-muti-thread
前言
在現網出現故障時,我們經常需要獲取一次請求流程裏的所有日誌進行定位。如果請求只在一個線程裏處理,則我們可以通過線程ID來過濾日誌,但如果請求包含非同步線程的處理,那麼光靠線程ID就顯得捉襟見肘了。
華為IoT平臺,提供了接收設備上報數據的能力, 當數據到達平臺後,平臺會進行一些複雜的業務邏輯處理,如數據存儲,規則引擎,數據推送,命令下發等等。由於這個邏輯之間沒有強耦合的關係,所以通常是非同步處理。如何將一次數據上報請求中包含的所有業務日誌快速過濾出來,就是本文要介紹的。
正文
SLF4J日誌框架提供了一個MDC(Mapped Diagnostic Contexts)工具類,谷歌翻譯為映射的診斷上下文,從字面上很難理解,我們可以先實戰一把。
public class Main {
private static final String KEY = "requestId";
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
public static void main(String[] args) {
// 入口傳入請求ID
MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString());
// 列印日誌
logger.debug("log in main thread 1");
logger.debug("log in main thread 2");
logger.debug("log in main thread 3");
// 出口移除請求ID
MDC.remove(KEY);
}
}
我們在main函數的入口調用MDC.put()方法傳入請求ID,在出口調用MDC.remove()方法移除請求ID。配置好log4j2.xml文件後,運行main函數,可以在控制檯看到以下日誌輸出:
2018-02-17 13:19:52.606 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 1
2018-02-17 13:19:52.609 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 2
2018-02-17 13:19:52.609 {requestId=f97ea0fb-2a43-40f4-a3e8-711f776857d0} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread 3
從日誌中可以明顯地看到花括弧中包含了(映射的)請求ID(requestId),這其實就是我們定位(診斷)問題的關鍵字(上下文)。有了MDC工具,只要在介面或切面植入put()和remove()代碼,在現網定位問題時,我們就可以通過grep requestId=xxx *.log快速的過濾出某次請求的所有日誌。
進階
然而,MDC工具真的有我們所想的這麼方便嗎?回到我們開頭,一次請求可能涉及多線程非同步處理,那麼在多線程非同步的場景下,它是否還能正常運作呢?Talk is cheap, show me the code。
public class Main {
private static final String KEY = "requestId";
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
public static void main(String[] args) {
// 入口傳入請求ID
MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString());
// 主線程列印日誌
logger.debug("log in main thread");
// 非同步線程列印日誌
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
logger.debug("log in other thread");
}
}).start();
// 出口移除請求ID
MDC.remove(KEY);
}
}
代碼裏我們新起了一個非同步線程,並在匿名對象Runnable的run()方法列印日誌。運行main函數,可以在控制檯看到以下日誌輸出:
2018-02-17 14:05:43.487 {requestId=e6099c85-72be-4986-8a28-de6bb2e52b01} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread
2018-02-17 14:05:43.490 {} [Thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread
不幸的是,請求ID在非同步線程裏不列印了。這是怎麼回事呢?要解決這個問題,我們就得知道MDC的實現原理。由於篇幅有限,這裡就暫不詳細介紹,MDC之所以在非同步線程中不生效是因為底層採用ThreadLocal作為數據結構,我們調用MDC.put()方法傳入的請求ID只在當前線程有效。感興趣的小夥伴可以自己深入一下代碼細節。
知道了原理那麼解決這個問題就輕而易舉了,我們可以使用裝飾器模式,新寫一個MDCRunnable類對Runnable介面進行一層裝飾。在創建MDCRunnable類時保存當前線程的MDC值,在執行run()方法時再將保存的MDC值拷貝到非同步線程中去。代碼實現如下:
public class MDCRunnable implements Runnable {
private final Runnable runnable;
private final Map<String, String> map;
public MDCRunnable(Runnable runnable) {
this.runnable = runnable;
// 保存當前線程的MDC值
this.map = MDC.getCopyOfContextMap();
}
@Override
public void run() {
// 傳入已保存的MDC值
for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
MDC.put(entry.getKey(), entry.getValue());
}
// 裝飾器模式,執行run方法
runnable.run();
// 移除已保存的MDC值
for (Map.Entry<String, String> entry : map.entrySet()) {
MDC.remove(entry.getKey());
}
}
}
接著,我們需要對main函數裏創建的Runnable實現類進行裝飾:
public class Main {
private static final String KEY = "requestId";
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Main.class);
private static final ExecutorService EXECUTOR = Executors.newSingleThreadExecutor();
public static void main(String[] args) {
// 入口傳入請求ID
MDC.put(KEY, UUID.randomUUID().toString());
// 主線程列印日誌
logger.debug("log in main thread");
// 非同步線程列印日誌,用MDCRunnable裝飾Runnable
new Thread(new MDCRunnable(new Runnable() {
@Override
public void run() {
logger.debug("log in other thread");
}
})).start();
// 非同步線程池列印日誌,用MDCRunnable裝飾Runnable
EXECUTOR.execute(new MDCRunnable(new Runnable() {
@Override
public void run() {
logger.debug("log in other thread pool");
}
}));
EXECUTOR.shutdown();
// 出口移除請求ID
MDC.remove(KEY);
}
}
執行main函數,將會輸出以下日誌:
2018-03-04 23:44:05.343 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [main] DEBUG cn.wudashan.Main - log in main thread
2018-03-04 23:44:05.346 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [Thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread
2018-03-04 23:44:05.347 {requestId=5ee2a117-e090-41d8-977b-cef5dea09d34} [pool-2-thread-1] DEBUG cn.wudashan.Main - log in other thread pool
Congratulations!經過我們的努力,最終在非同步線程和線程池中都有requestId列印了!
總結
本文講述瞭如何使用MDC工具來快速過濾一次請求的所有日誌,並通過裝飾器模式使得MDC工具在非同步線程裏也能生效。有了MDC,再通過AOP技術對所有的切面植入requestId,就可以將整個系統的任意流程的日誌過濾出來。使用MDC工具,在開發自測階段,可以極大地節省定位問題的時間,提升開發效率;在運維維護階段,可以快速地收集相關日誌信息,加快分析速度。
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作者:Wudashan
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