如何讓運營事半功倍？

1「不以轉化為目的的運營都不合格」

今天探討數據運營這個話題，但是在說數據運營之前，我想問問大家，有誰可以回答我，運營的本質是什麼？

有的同學說是一種傳達和溝通的過程，有說是傳遞產品的價值，有說是拉新和留存，但我要說，我們過去對運營的認知都是片面的！

按照現在流行的一句話，你可能做了「假」的運營！

在我們的團隊裏，我一直強調要重新認知運營的概念，早期的運營圈，許多圈內朋友都會提到，運營是什麼？運營就是拉新、留存、促活，你去百度裏查、去知乎裏搜，也都是這樣答案。這個說法對不對？對！

但是我們也知道，運營這個概念也不是一開始就有的，運營因為互聯網的爆發而被大家重視、重塑，而互聯網也是瞬息萬變的，所以到目前為止，「運營」有一個重大變化，是什麼？

就是「不以轉化為目的的運營都不合格」，而這個轉化最直接的形式就是變現。

我面試過很多想來公司做運營的人，很多從上海、北京回來的自認為算是優秀的人才，他們的簡歷非常光鮮，拉過幾十萬粉，做過幾百萬上千萬曝光，社區運營非常棒，粉絲都很活躍，但是我問他們，既然做得這麼好這麼成功，你們為什麼要從那個公司離開？很多人會說，不是我想離開，公司燒錢燒完了，沒錢了，融不到資了，資金鏈斷了。

這就是問題所在，任何一個產品最終都要面臨變現的問題，今年，我們已見過太多用戶量龐大但始終無法變現最後黃掉的產品，因為一個產品好不好，資本會驗證，市場也會驗證，對這一點每個運營從業者都應該心中有數。

瞭解了運營的本質之後，我們就能深入探討數據運營是什麼，以及數據運營者應該掌握的能力有哪些。

2從菜鳥到老司機：數據運營的3重境界

a.運營菜鳥級別：利用數據分析問題，解決問題

小白或者說是有一點經驗（0-1年工作經驗）的運營，擺在你面前的第一個問題就是，給了你一堆數據，你是否具備分析問題並推動問題且解決問題的能力。

說白了，這個階段的運營還是「肉胎凡眼」，看閱讀量就是閱讀量，看轉化率還是轉化率，做不到數據上的觸類旁通，所以提升分析問題的能力很重要。

這個階段，往往是接受到上級的一個指示，要你把這個問題解決掉，也就是說問題已經擺在哪裡了，你只需要學會如何分析數據，透過數據看本質，發現問題真實的原因，並想辦法解決掉它，那你就算入門了。

b.運營老鳥級別：主動發現問題

我們說更高階的運營者，他運用數據的能力是什麼？是不僅可以把已知的問題解決，還能主動在工作中通過數據發現問題，就像是孫猴子具備「火眼金睛」，一眼就能看穿這背後的真相。

一組數據擺在你面前，你只知道加減乘除，或者更牛X一點，知道某個演算法、某個模型，那你只能是一個數據的搬運工，或者數據的執行者。

要看一個人數據運營的能力有沒有達到主管以上的級別，就要看你能不能發現數據背後的問題本質，能不能通過數據，分析所有工作的效果、原因，能不能通過數據管理的方式，或者優化數據的方式去發現企業流程中大大小小的問題。發現別人看不出來的問題，發現還未有暴露的問題，提前將以下小問題或者隱患及時解決掉。

我在這裡要曝一個料：我剛到公司（在線教育平臺）的時候，要到相關運營數據，結果只拿到一些非常零散的，不成系統的。比如只有學生的完課率、就業率、出勤率、滿意度等，但維度的深度、廣度都不夠。

所以之後這一年來我們做了非常多的優化，我們從學生在市場端的諮詢開始，就監測好一系列的數據，建立好一套完整的數據收集系統和鏈條分析模型。前端的用戶畫像我們至少有30個以上的標籤，而後端運營我們以場景切入來收集學員學習過程中的數據，從入學第一天、第一週，到每個考覈階段，到就業期都有一系列的指標，通過數據我們可以監測和反應出學生的學習質量，教師的教學質量，教務的服務質量，甚至是可以預測出幾個月後的就業情況。用數據運營的思維在不斷優化和重塑職業教育的過程。

可見很多問題，是需要通過數據去主動發現的。等到問題暴露了，你再去做，那隻能是救火了。

c.運營老司機級別：用數據總結問題並預防問題

比發現問題更要緊的是預防問題的發生。古人說，未雨綢繆；俗語說，救火不如防火，一家創業公司問題不斷是必然，創業的過程就是不斷趟坑的過程，但是高階的運營者，總是能從大量數據的總結中練就一雙「千里眼」，有預見性，有前瞻性，通過總結一套數據模型，比如導流的模型、銷售的模型、轉化的模型等來防患於未然，預見別人看不到的「坑」。最後的結果就是，別人都掉進坑裡了，唯有你能笑傲江湖。

我認為，這樣的人才算具備了從0到1、從1到100的運營思維，纔算把握了運營思維的核心，他無論去到哪裡都會閃閃發光。

3數據運營思維讓運營更精準更高效

現在大家都在講大數據，但我想說，大數據不等於大量的數據，而是大量的計算、大量的標籤、大量的細節和流程。比如我們一直有在微信號上做投放，但大家都知道，微信號刷單的太多了，數據非常不可信，我們怎麼應對的呢？

我們有一整套數據分析的方法，從這個號的用戶畫像，到背後的閱讀數、點贊數、近七日的閱讀數，包括他的歷史投放廣告的一些數據，包括它的文章抓取，標題抓取······這些數據分析方法加起來有40多頁，足以判斷這個公號的投放價值，這就是我們新媒體廣告投放的SOP。

用這套SOP的方法，我們讓一個剛做了半年運營的小白子，照搬此方式全面負責公眾號廣告導流這個版塊，結果最高的時候，投入產出比ROI可以做到1：50，也就是我們只花了1萬元，就帶來了50萬的收益。據我所知，這在職業教育行業是極少有人做到的。所以我們偶爾會給這個同事開玩笑，現在你就是拿著這套數據模型去跳槽，估計月薪上萬都有很多公司會挖你！

所以，利用數據運營思維建立起某塊業務的SOP模型，你的運營會越來越精細，渠道會越來越精準，產出會越來越高。

這些數據化運營的方式方法是任何一家互聯網企業都應該具備的。

4數據運營最高境界是打開企業的「黑匣子」

最最高階的數據運營做到了什麼境界？那就是融會貫通，用武林術語來說就是已趨化境，能夠打開企業各部門、各崗位、各環節之間的「黑匣子」。

公司稍微大一些，部門之間就會經常撕逼，但如果部門之間的數據是打通的，每一個崗位都知道他做的這個事情的效果，以及在公司的數據鏈上會產生什麼樣的價值，比如這個數據反映問題，對於後端有什麼影響，對銷售有什麼影響，對品牌有什麼影響，等等。

以KPI為例，如果一個公司各部門的KPI是打通的，建立起了完整的數據鏈條，或者說建立了一個統一的SOP模型，牽一髮而動全身，每一個人的價值跟最終的數據都有關聯，大家只會協同作戰，一起實現共同的目標，就一定不會出現市場跟銷售打架，銷售跟產品打架，產品又去跟運營打架的局面，數據一抓，一拉，是誰的問題一清二楚。

總的來說，數據運營是一把金鑰匙，不管你是一個COO，還是一個經理，或者主管，甚至你就是一個專員，如果你具備這樣的思維，那你就是不可替代的，不管為公司做拉新還是做變現，都能永遠立於不敗之地。

此文為麥子學院前運營總監張聖林在諸葛io與3W咖啡舉辦的全國巡迴沙龍上所做的演講，經編輯整理後的精華版。

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