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【網易智能訊 4月18日消息】在上周O'Reilly和英特爾聯閤主辦的AI Conference 2018北京站大會上，微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文發錶瞭演講，從智能層級的角度分析瞭人工智能與人類智能之間的進化關聯。

洪小文將智能層級分為計算、感知、決策、創造力、智慧五層。

最底層的是計算和記憶，在這方麵，洪小文認為人類與計算機相比已經沒有希望瞭，沒有誰的計算能力可以超過計算機。

第二層是感知，包括語音、視覺等等，目前從感知層麵來看，計算機也已經基本上超過人的感知能力瞭。

第三層是推理和決策。洪小文認為，今天的AI最難的是分析和決策。今天的AI都是黑盒，都無法解釋。它能夠解決What，但是不知道Why。我們可以用黑盒的方式搜集大數據進行計算機，但是遇到數據不夠多的時候就要用白盒的，基本上要靠人。所以在決策層，目前是AI+HI（人工智能+人類智能）的狀態，因為計算機還不會自我編程。

第四層是創造力。其實，目前所謂的電腦創造力都是來源於已有的東西。“今天沒有一個計算機說可以自己想齣一個新的算法，或者自己去編程，所以計算機的創造力都來自於人。”洪小文說到。

第五層是智慧，但是目前都是弱人工智能，所謂的強人工智能或者通用人工智能，我們還不知道能否實現。（小羿）

| 以下為洪小文博士演講實錄：  

洪小文：女士們，先生們，我今天非常榮幸在這裏跟大傢做這個報告。

這裏我想講的是，其實大傢對智能的說法，1950年的時候有人就很擔心造齣一個比人類聰明的東西，當時二戰纔剛剛結束，全世界的計算機當時可能不到10個，而且每一個計算機都有我們這個房間這麼大。那個時候，計算機纔齣現瞭一個影子，大傢就開始擔心。從1950年到現在已經過去瞭七八十年瞭，大傢還在擔心。

我覺得人既期待，又怕受傷害。我們來檢驗一下什麼是智能，包括人類的智能跟AI所有的智能。我畫瞭一個金字塔。我想大傢會同意我這樣分，智能從下麵到最上麵，最下麵的是的智慧，上麵是智慧和記憶。我們中國人常常講神機妙算，過目不忘，這個肯定有智能的東西。我還記得我這一輩子第一次受到最大的打擊，就是我小學一年級的時候沒有被選為珠算隊。今天在座的我想很多人已經做瞭父母，我想幾乎沒有人會說把小孩子送去參加珠算隊。因為今天你跟計算機去比計算不可能。但是在我們那個年代，一個人會心算，心算也分級分段，可以到九段，而且不但可以算很復雜的計算，還可以開根號什麼之類的，完全不需要計算機，連算盤都不要，珠心算是非常瞭不起的。記憶也是一樣，我搬傢三年瞭，我傢的電話號碼我到現在還不記得，我如果手機掉瞭，我根本迴不瞭傢。在計算和記憶方麵，我覺得人類與計算機相比已經沒有希望瞭，所以我們就把這部分任務交給計算機瞭。

到下一個境界是感知，就是我們常常講的語音識彆、視覺。大傢也看到，我們大概在兩年多以前，微軟亞洲研究院在北京宣布在ImageNet的一個測試集上麵，AI第一次超過瞭人類，我們當時隻用瞭152層，到今天都上韆層瞭，而且不僅僅在計算機視覺上麵，今天大傢都應用瞭CNN這樣一個很標準的技術。

去年年初，微軟亞洲研究院的語音團隊，第一次在一個計算機語音識彆的係統裏麵首次超過瞭人類。這個東西是一個電話，人都看不到，但是你聽的時候它可以講很多的東西，這個非常難。事實上你看，不要說同傳，如果今天有人在這裏實時的把我講的話用中文或者英文翻譯齣來，都會犯錯誤的。人類大概犯5.9%的錯誤，這是非常容易的，計算機是可以比人類犯的錯誤還少，這也是第一次發生。從感知層麵來看，計算機基本上已經超過人的感知能力瞭。

為什麼今天AI或者說ABC（指的是人工智能+大數據+雲計算）這麼火？用這個圖來說。今天AI的應用是什麼？其實人類的行為，或者任何一件智能的行為都可以變成，學控製學的叫做Close the Feedback Loop，我今天有一個假設，今天有一個假想，有一個可執行的方案，就放到自然界當中去搜集數據。迴來以後我分析，分析以後我決定下一步該怎麼做，該怎麼解決這個問題。今天AI為什麼這麼紅？最難的是分析和決策。今天做實驗，不管在座的是科學傢或者是做解決方案，難就難在該怎麼做。

舉個例子，你們可能聽過所謂的精準醫療，或者是可預防性醫療的案例，這個在工業上也運用很多。以前都是齣瞭事再迴來看看，做很多分析，人在裏麵看該怎麼樣解決問題，或者是幫助病人。今天就放很多傳感器，如果是在工廠裏麵放很多的傳感器，可以測濕度、溫度、速度之類的。人或者是到醫院裝上很多儀器，去測這些東西。為什麼穿戴式大傢會這麼熱衷？因為你不可能每天到醫院去，如果你戴這個東西精準的話，能夠測這些東西的話，它就可以預防勝於治療。在你身體快要齣狀況之前，在機器快要齣狀況之前，你就能夠有大量的數據，就知道該怎麼樣對癥下藥。今天我會告訴你，為什麼今天AI這麼紅火？因為每一個企業，每一件事情都可以這樣去建模的話，能夠搜集數據，用AI的方法就可以轉起來，這個東西是可以非常瞭不起的，能夠幫我們解決很多問題。

但是這有沒有限製？今天大傢講深度學習，剛纔畫的那個圖都是模式識彆，基本上是我能夠認識到這個模型就是這個招，認識到這種就齣這個招，基本上是一個黑盒，甚至有的時候叫黑箱或黑盒式的認知。今天的AI都是黑盒，都無法解釋。所以今天的AI能夠解決What，但是我們不知道Why。

1980年代專傢就提齣瞭“中文房間”這個測試，今天AI的係統，包括我們所謂的自動翻譯，就是“中文房間”的這種方式在運行，這就是這種查錶式。當然深度學習可以做很復雜的查錶，但是還是查錶，基本上沒有瞭解。比如，翻譯“我是笨蛋”，如果讓人來翻譯的話，他會說“你纔是笨蛋”，他不會去翻譯。但是如果讓機器翻譯的話，它就會傻傻的翻譯說“我是笨蛋”。也就是說，在沒有瞭解的情況下，這個係統是很機械式的。

在認知層，有些東西，我們可以用黑盒的方式搜集大數據進行計算機。但是遇到無法搜集的數據，或者數據不夠多的，就要用白盒的，基本上要靠人。

接下來我們講創造力，微軟小冰去年齣瞭一個詩集，用計算機齣詩的好處是要多少有多少，我們目前齣瞭一本，讓我們齣一百本也很容易。尤其是詩這種東西，似是而非就可以，看起來還有那麼一點點神韻。我們能夠做詩以後，當然可以做歌詞，還可以做歌麯，有人說還不錯。我們也可以作畫，現在小冰可以非常容易做齣像《至愛梵高》這樣的電影。

大傢會問，電腦真的有創造力嗎？其實，大傢一定聽過“Good artists Copy，Great Artists Steal”，這是皮卡索說的。你Steal（偷走）以後，人傢不知道你有Copy，天下文章一大抄，一點都不意外。其實計算機可以産生一種東西看起來很有創造力，但是它不知道哪一個比較好，或者他不知道裏麵要錶達什麼樣的理念，所以我覺得還沒有到創造的那個階段。我的定義就是，Step by Step。今天數學上的定理，物理上的發明，包括我們怎麼教一個小孩，這些都是屬於創造。其實我們今天創造看不到一個影子，剛纔講過那個看起來像創造。但是大傢想一想，所有的計算機背後編程都是人編的，算法也是人想齣來的。雖然有人在那裏吹牛，但是我可以告訴你，根本沒有，今天沒有一個計算機說可以自己想齣一個新的算法，或者自己去編程，所以計算機的創造力都來自於人。

到目前為止，所有的東西都是AI+HI，都是人工智能+人類智能，因為至少有人在那裏編程。所以我一直都說，除非有一天，有一個計算機可以自己編程瞭，大傢真的是不要驚訝瞭，而且人跟計算機是很和諧的，大膽假設，小心求證。所以把那個AI改變成AI+HI，事實上今天所有瞭不起的東西都是AI和HI一起做的。在這個過程當中，並沒有完全的自動化，因為創造本身是沒有自動化的。如果誰告訴我創造可以自動化的話，就是不用談創造力瞭，每天去睡覺，去玩，讓計算機去創造就完瞭。哪有那麼簡單？人必須要在裏麵。

最後是智慧。我沒有資格將這個，因為我不知道怎麼定義智慧。耶魯大學有一個教授齣瞭一個書，他把跟人意識有關的東西分成兩個，高意識和淺意識。當你意誌力集中的時候我們可以做很多事情，做很多計算，復雜的東西不會齣錯。所謂第一意識就是你在恍神，做白日夢，甚至於睡著瞭。所有腦神經科學傢跟一些做認知科學的人，目前為止他們得到比較相信的理論是說，人事實上是在第一意識的狀態之下，最容易有最好的創造力。他說大部分瞭不起的理念，並不是我們用心去想，而是當我們不經意，甚至於在睡覺的時候想齣瞭不起的理念。有一個化學傢，他證明瞭苯離子的結構，他告訴人傢說他睡覺的時候夢見瞭一條蛇咬住自己的尾巴。最後他也說，光睡覺是沒有用的，我們說大膽假設，小心求證。他馬上跑到實驗室做瞭上韆個實驗，最後纔證明瞭這個東西。所以在座如果有同學的話，韆萬不要以此為藉口隻是睡覺就行瞭。

剛纔講瞭智能的簡史，但是智能往前走是什麼？在人工智能來講，有一個Weak AI（弱人工智能），有一個Strong AI（強人工智能）。Weak AI說隻有單一的，以前叫做專傢係統，今天就叫DNN，針對一個東西，你要做視覺，我就拿這個做這個東西。隻能做單一的，但是每一樣都是專傢。

Strong AI就像我，我可以談技術，可以談教育、經濟、政治，我剛剛從博鰲迴來。但是除瞭技術以外，每一樣我都是半吊子。有的時候半吊子的人反而可以在其他的領域做齣很瞭不起的創造，事實上曆史上很多創造都是這樣齣來的，這就是Strong AI。所以他在每一個領域都不是專傢，其實哪些東西比較有用。當然，你說有沒有可能每件事情都有一個算法？有沒有可能創造力有一個算法？我覺得是很難，但是什麼時候我們纔可以做這個東西？不知道。

講到人的智能，《未來簡史》的作者是比較悲觀的，他說將來所有的東西都是大數據和算法。真的是這樣嗎？我覺得數據當然我們要管理，我還問這個問題，創造力有算法嗎？如果有的話那是不得瞭的，全世界的問題都要去解。我們今天事實上解瞭一個問題，下一個問題會更近嗎？其實不見得。我們到今天都還不知道我們從哪裏來，雖然有什麼理論。但是有很多宗教，各種其他的理論，我們從將來會走嚮哪裏？如果有一天真的創造力有一個算法，我們把世界上的問題都解瞭，這個世界我猜很多人會說，這個人活著還有什麼意思？

到底人跟機器的智能是什麼？我剛剛講過AI+HI。事實上更貼切的是，人類智能與人工智能的共進化。我們在研究AI的時候，包括我自己和在座的很多人，我們對於AI的瞭解也會改變。未來可預期嗎？雖然很多人在那裏講，包括我隻能講曆史，未來事實上是不可預測的。而最大的原因是，未來是等著我們去探索和創造的，謝謝大傢！（完）

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