2015年人工智慧才進入大眾視野，2018年，清華人工智慧博士應屆畢業生以入職BAT（百度、阿里、騰訊）即享百萬（京東150萬）年薪的絕對優勢領跑國內高端人才獵聘榜，將一眾文理化工博士遠遠的甩下，令其望塵莫及，更令無數世人驚嘆：人工智慧的春天來了！人工智慧爆發了！

但燃料電池汽車呢，它能否像人工智慧一樣爆發？

燃料電池，從1835年概念誕生至今已180多年。燃料電池汽車，從日本1990年代初期研發至今也有近30年的歷史。如今，它更是以充氣3分鐘，駕駛500公里，零排放而贏得了各國政府的大力扶持，被譽為「未來的汽車！」然而，由於技術和成本原因，它的造價一直居高不下。

2017年，上汽大通宣佈中國首款商業化運營燃料電池寬體輕客FCV80正式上市，官方指導價為130萬元，根據國家和地方補貼政策，實際購買價僅為30萬元。

縱然如此，比起補貼後10多萬的電動汽車，依然價格昂貴，離普及有很長一段距離。不過，最新的原子表面處理技術可能會縮短這一距離。

近日，韓國大學的研究人員運用原子層沉積（ALD）控制原子層的成分，成功地在500-600攝氏度時將固體氧化物燃料電池（SOFC）輸出增加2倍以上。

為什麼會用原子層沉積（ALD）技術，而不是其它？

該項目的負責人表示，原子層沉積（ALD）是生產存儲器和半導體產品的關鍵技術，也是一種製造金屬和陶瓷薄膜的終極技術，它能控制的元件厚度為一個原子(這是最小的材料單位)，製造精確高度集成的器件的元件。

現階段商用SOFC電極LSCF的表面活性不是很高，具有更高活性的LSC表面塗層可以降低電極電阻並增加燃料電池輸出。然而，LSC存在耐久性差且性能不長的問題。

他們設想了一個所謂的對峙理念，它使LSCF的主體保持完整，僅用LSC替換表面部件，改變陶瓷燃料電池電極表面組成達到這個目的。實驗證明，這是可行的：他們成功地在500-600攝氏度時將SOFC輸出增加2倍以上。

燃料電池性能更高，意味著燃料汽車的成本減少，至於能減少到什麼程度，目前還不得而知。此前，我國的目標是，2030年，上路的燃料汽車達到100萬輛。也就是說，預計用11年的時間普及。

現在，在原子表面處理技術加持下，燃料電池汽車的普及時間會縮短麼，能否像人工智慧一樣短期爆發？還請各位大佬發表高論！

作者、編輯：黃瓊鋒

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