在中國,幾乎沒有不依靠銷售或者BD的公司。這個環節如果掉了鏈子,業績肯定提不上來。而銷售電話又是銷售環節裏極其重要的一環,這個環節如果掉了鏈子,單子肯定成不了。

那麼那些成單轉化率最高的銷售電話都是怎麼樣的?通過大規模的匿名電話分析,一定能找到他們其中的共性。箭魚互動從國外SaaS公司Gong拿到了25537個匿名銷售電話的樣本,找到了其中6個最佳銷售電話的共性,由箭魚互動為大家一一呈現。

聽和說的佔比影響成單率

讓客戶多說總歸不會錯

幾乎所有銷售都知道要讓客戶多說,成單的事才會有著落。

但即便如此,絕大多數的銷售代表在電話裏說的要比他們想像的多很多。

絕大多數銷售在銷售電話裏的平均說話佔比約為65-75%,留給客戶表達的時間少之又少。

那麼成單率最高的說-聽比例是怎樣的呢?見下圖:

箭魚互動的分析數據表明:銷售電話裏最佳的說-聽比例是43:57,當達到這個比例時,成單效率最高。各持50%的談話僅僅佔到平均水平,但依然還是有非常多的銷售達不到這個水準。最底層20%的銷售在一則電話的講話時間比例佔據將近70%。

但這並不意味你一定要嚴格滿足這個數字比例,如果你覺得你在電話裏說的太多,剋制一點就好了,盡量為客戶創造表達的機會。

這個圖表明,當客戶的講話比例從22%提升到33%的時候,成單率會顯著(Significantly)提高。

提及價格的次數影響成單效率

提的太多或者太少都不好使

在銷售電話裏可能會提及價格,那麼提及幾次的效果最佳?

這個圖告訴我們:一次電話溝通裏提到3-4次價格是個不錯的選擇,少於3次或者高於4次,成單率都會下降。但需要注意的是,這裡展示的僅僅是統計相關性(correlation ),並沒有嚴格的因果關係(causation)。

但這並不是我們唯一發現的套路......

提及價格的時機影響成單效率

top sales都在後半段提及價格

既然提到價格的次數也需要剋制,那麼什麼時機提到價格效果最佳?

這個圖告訴我們,業績一般的銷售在電話裏提及價格的機會非常均衡,經常是想到就說,無章可循。但top sales傾向於在電話的後半程,很簡單,他們優先集中闡述價值,價格留到後頭。

「可能」、「應該」、「大概」等用詞是不錯的成單信號

用戶回應越謹慎,單子越有戲

銷售電話裏最基本的引導問題是關於客戶準備何時購買/升級/續費的問題:

  • 「王總,你看你們也試用了一陣了,效果還不錯,咱們準備什麼時候購買一個團隊套餐試一下?
  • 「李經理,合同已經發給你們了,咱們啥時候方便簽字蓋章安排付款呢?」

讓人比較意外的是,那些看起來比較謹慎的回答往往是一個不錯的成單信號:

客戶的回答的謹慎程度代表他們看待購買的認真程度。

這些詞語的使用的確發送了一個購買的信號,但箭魚互動還是要提醒各位:統計相關性並不等同於因果關係。

「我們想...」可能並不是一個好的信號

客戶有自己的想法,這不太妙

上面說到了客戶對話中一些積極的信號,接下來說一個不妙的信號。

當客戶在對話裏使用了「我們想......(自行補全)」的句式時,統計上出現了成單率下降的相關性。

  • 「我們想再繼續試用一段時間 ... 」
  • 「我們內部還要再開會討論一下是不是要購買... 」

類似的回答並不意味著你就要放棄這個單子,但統計上表明,這個客戶成單率此時開始下降。

無條件退款等噱頭可有效抹去客戶顧慮和不安

這種話說和不說差別很大

這個套路非常簡單,其實就是在提及價格之後簡單補個刀:您可以隨時要求退款。

統計上顯示,當銷售提到類似的表述時,成單率大增32%。

  • 隨時取消
  • 不需要簽訂長期合同
  • 部署非常簡單
  • 三個月之內無條件退款
  • 全款退回

但我們同時也注意到,很多公司的銷售刻意隱瞞或者不提這些合同選項,以防止客戶真的利用條款跳出合同。

實際上,現在的客戶根本不傻,你不說他們也基本都知道;此外,和這些表述帶來的成單率上的提升相比,那些因此取消的合同根本不值一提。

好了,以上就是我們通過分析和觀察得出的全部6個套路,我們來簡單的總結一下:

  • 銷售電話裏最理想的說-聽比例是43:57
  • 絕大多數的銷售在電話的說話佔比為65-75%
  • 當你讓客戶的說話比例從22%提升到33%的時候,成單率大大提升
  • 如果電話裏提到了3-4次價格問題,這可以被視為一個購買信號
  • Top sales傾向於在電話的後半段提及價格問題
  • 當客戶使用「可能」、「應該」這些字眼來應對你關於何時打算購買的問題時,這可以被視為一個購買信號
  • 當用戶提到「我們想......」的時候,這個單子的成單可能性開始下降
  • 當你在促單時提到能夠打消用戶疑慮和不安的策略(如三月內無條件退款),成單率會大增32%

當然,這些套路僅僅是統計上的相關性,並不是直接的因果關係。

但人的因素受限於各自的理解和溝通習慣,如果沒有針對性的高強度培訓,電銷團隊的外呼素養仍然較難提高。讓我們比較意外和驚喜的是,當我們按照上述「潛規則」對箭魚電銷機器人進行話術和應答策略作針對性調整後,箭魚電銷機器人的平均通話時長提升了將近16%,轉化率也有將近22%的提高。感謝Gong提供的數據,讓我們得以更好的優化箭魚電銷機器人的電銷效果,為行業帶來質量和效率兼備的AI通話演算法技術。

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