【網易智能訊 04月03日消息】到2030年，由於自動化程度的提高，全球14%的勞動力，也就是約3.75億人 ，可能需要轉變職業。這一現象，經濟學傢稱之為“勞動轉換”，被技術專傢稱贊為解決自動化帶來的大規模轉移問題的簡單解決方案。

但是，隨著自動駕駛汽車、無人便利店、算法股票交易和無人機送貨等創新逐漸齣現在我們的生活中，不僅沒有任何製度化的再培訓來解決這一問題，而且人們很少關注這一轉變將對我們社會中被剝奪最多權利的羣體帶來何種影響。

女性，黑人，拉丁人在一個自動化的未來中被拋在後麵

最近的一項研究發現，在歐盟，在大多數受過中等教育和收入低於中值收入的工人中，有很大一部分工人可能會受到技術驅動的勞動力損失的影響。受到最小影響的就業傢庭是“辦公室和行政”，而受影響最大的工作傢庭是“建築和工程”——這兩個傢庭都有很大的性彆差異。

世界經濟論壇在2018年的一項研究中發現，隨著自動化程度的提高，女性比男性更容易失去工作，這一點並不奇怪，因為傳統意義上屬於女性的工作崗位中，這些女性麵臨著史上最高的失業率。

不僅僅是女性受到瞭強烈的影響，那些有色人種也麵臨著同樣的睏境。事實上，布魯金斯學會評估瞭20種少數族裔人羣最集中的職業的自動化潛力，然後將其與每個職業的工人數量進行比較，以評估自動化對種族的影響。

意料之中的是，他們發現拉美裔人所集中的職業的自動化潛力最高，接近60%，緊隨其後的是黑人，比例為50%。值得注意的是，在低技能工作中，白人工人的時薪比黑人工人高3美元。

更糟糕的是，與中等收入和高收入人羣相比，低收入人羣參加再培訓的可能性更小。在歐盟，低技能工人參與學習活動的可能性比歐盟普通人羣低一半，而且這一差距在2012年和2015年有所增加。不僅少數族裔的工作更有可能被自動化所取代，而且這些人口也不太可能從事傳統的職業再培訓項目。

作為一名少數族裔的女性技術專傢，我親身體會到少數族裔擁有高度技術素養有多難，在這些人羣中，女性擁有技術素養更是難上加難。如果“再培訓”項目強調計算機讀寫能力和技術含量高的任務，那麼這些人羣很可能會被進一步甩在後麵——尤其是這些社區的中年人。

對非技術工人的教育方案必須考慮到數字素養、時間和財政資源等因素，以及如何激勵和鼓勵工人改變職業道路。

如何在一個自動化的世界中保持平等

長期以來，我一直提倡麵嚮少數族裔的STEM項目（STEM是科學（Science），技術（Technology），工程（Engineering），數學（Mathematics）四門學科英文首字母的縮寫），但這些項目在培訓新一代女性少數族裔技術人員方麵錶現得很好，但他們並沒有解決少數族裔人口麵臨的失業問題。我們也迫切需要工會支持的教育項目來滿足勞動者的需求。

考慮到那些接受過MOOCS課程的成年學習者大多是已經擁有大學和研究生學位的人，互聯網可能會使信息民主化，但對於那些就連Google都沒有接觸過的人來說，再培訓項目需要在綫下進行，而不是進行綫上教育。

自動化是我們社會前進的必要力量，在許多方麵它有利於我們的社會並將繼續造福於社會，但當我們麵對“第四次工業革命”時，我們必須考慮如何確保自動化利益的公平分配，以便給我們社會的所有成員提供更大的機會。

（選自：thenextweb 編譯：網易智能 參與：Rosie）

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