问题来了，这得自己数字化！数字化之前得先把没有任何地理参数的图片配准，保证图片在 GIS 软体中显示时，空间参考信息是正确的。配准方面的知识超过了当时我的能力范围，原理一时半会我是弄不清楚了，但我会模仿啊，于是我把往年获奖的作品下载下来，也是全国范围的，结合网上的操作流程，结合获奖作品配置的参数，磕磕绊绊最后也算把配准搞定了，万里长征算是开始了第一步！

配准完成，后面就是可怕繁复的数字化工作，做过的都知道，技术含量低，讲究个眼疾手快。根据图例内容，和小伙伴分工，过程的艰辛不多说，直接把一个新滑鼠点坏了。数字化完成后，就是符号化，给地图配色，这块知识对我们来说也是空白的，继续模仿！模仿加自己的创造，最后总算完成个看起来像那么回事的地图，那个地图现在找不到了，不然肯定贴在这里，让大家「膜拜」一下。

比赛结果自然是没获奖，后来随著学习的深入，才知道当时是把投影带弄错了，也算是「死的明白」了。奖虽然没有，但收获却很丰厚，弄明白了什么是矢量格式，知道了地物分层的意义，知道了什么是地图符号化，什么是地图比例尺和分级显示，等等等等~~~更关键的是让我对 GIS 这个学科产生了更浓厚的兴趣。

大二终于开始接触所谓的专业课，对于 GISer来说，测量学、遥感、编程语言都可以称之为专业课，这也是为什么有人说「学 GIS 的什么都会，什么又都不会」。在学习初期，想法太多未必是好事，容易造成患得患失，踏踏实实学东西才是正路。不久，ESRI 在省内举办了大学生 GIS 竞赛，表现的时候来了，这次我选择了地理设计组，在老师的指导下，选题内容是根据一个叫「元胞自动机」的模型，在 ArcGIS 中利用其各种分析工具，做出对城市扩张过程的模拟，最后在 ModelBuilder 中建模。

这难度比第一次参加的制图比赛大多了，首先我们对「元胞自动机」一无所知；其次因为要模拟城市的的扩张情况，所以需要使用多时相的影像数据，并解译出城市用地和非城市用地；最后需要根据原理，使用 ArcGIS 的分析工具操作数据，模拟演算法模型。整个过程涉及演算法分析、数据处理、模型构建、软体操作等过程，这些对刚入门的小菜鸟来说，难度还是很大的。

整个大二暑假，我和小伙伴都在学校里，他负责数据处理、影像解译，我负责演算法研究，看了有好几十篇论文，也阅读了相关著作，这里要吐槽下，有些文章注水严重，喜欢把简单问题复杂化，关键点可能作者自己也没弄清楚，导致写的模棱两可，给阅读理解带来了很大的困难。整个过程的艰辛，不必多说，可贵的是这段经历，可以说改变了我整个人，当我在学习工作中遇到未知的问题，再也不会手足无措，反而能够迎难而上，这点真的让我受益终身。在以后的日子里，每当我想起大二那个暑假，都心存感激。

这次比赛获得了省内二等奖，记得奖品是一把 ESRI 定制的雨伞和一本《地理信息系统教程》，雨伞质量还挺不错的。省内获奖作品有机会参与全国比赛，那时已经是在大三了，正在复习考研，作品也没有投入精力去打磨，文档也写的比较粗糙，就草草提交了，所幸最终获得了全国三等奖，班里和我们一起参加比赛的另一个小组获得了全国二等奖。

到了大三，上文提到过，主要任务是备考硕士研究生，目标院校是武大，记得我是从三月份备考，第二年元旦后正式参加考试，这段时间里每天过著程式化的生活，几点起床、几点吃饭、几点睡觉、哪个时间段复习哪门功课几乎是一成不变的，日子过得确实很枯燥，现在回想起来，都觉得不可思议，不知道那时候是怎么坚持下来的。这期间，有两个考研小伙伴，我们仨一直都坐在图书馆同一张桌子上复习，互相鼓励、互相吐槽，也算是枯燥的生活中的一点调剂。记得考研前我们约定，考完试一定要嗨一下，但当我考完专业课真的走出考场时，体会到什么是身体被掏空，在回学校的公交车上，站著都能睡著。

今年硕士毕业三年了，从一个对 GIS 一无所知的小白，一路摸索学习，从本科到硕士毕业，甚是感慨。这里分享了本科期间印象最深、对我影响最大的几件事给你们。

推荐阅读：