二。NTU的金融工程MFE

今天重點講這兩個學校裡面學生申請最熱衷但是難度也是相對比較大的商科：金融工程/金融數學，商業分析，名字基本就是Mathematical Finance，Financial Engineering， Quantitative Finance，而放在一起講是因為這兩個專業需要申請者的背景非常相似，但是職業規劃上面會有很大差別，金融工程是走向金融工程師，而BA的職位是business analyst.但是基礎背景基本相似。而申請的難度大是因為需要數學計算機背景，因為金融工程的實質就是用數學功底操作計算機來解決金融問題，並且開發研究工具等等。所以要求學商科的學生不僅僅有金融背景，同時需要有數學和計算機的背景。最適合的是工科背景，統計學，數學，應用數學專業的學生輔脩金融是最適合的。但是如果金融專業的學生非常優秀，並且成績單裡面有很多數學課（統計，概率，線代，微積分最基本的應該有，難一些的需要有微分方程，有的學校微分方程涵蓋在高數裡面，有的學校單獨開課，所以看你的學校具體的情況），而計算機相關的課程也應該有。而商業分析BA需要的計算機最基本的就是Data類。

2.1NTU的MFE整體賣點：

http://www.nbs.ntu.edu.sg/Programmes/Graduate/MScFE/Pages/Home.aspx

1年的課程非常密集，同時還有7周和CMU的合辦課程，畢業後也會有一個CMU的證書，CMU卡耐基梅隆作為美國前十金工數二的學校了（前面的還是Stanford,而和芝加哥誰更強眾說紛紜，Pris個人認為CMU更強，畢竟是數學強校，在金工的領域一般性商學院還是要比理工學院差一些，個人觀點而已，可以Critical看待）。而這7周的課程成為NTU金融工程大賣點。

Highlights of the MFE programme:7 weeks at Carnegie Mellon University, USA

2.2 NTU的MFE課程亮點：

NTU金工的課程是Pris自己非常喜歡的，因為含金量極高，基本金工需要的課程都已經涵蓋了，而且所用的教科書都是這個領域需要的高階書籍，說深不是特別晦澀難懂，但是又是每個學習金工的學生都基本必讀的書籍。所以花費低廉但是讀出來的項目還是很棒的。

縱觀MFE有三個分支，選大家選的最多金融數學統計的來講一下：

而為了更好的幫助商科學生寫文書，Pris每日也會積極補充金融知識，看很多商科相關的原文書，而MFE首推最近看的兩本不錯的書，大家可以在豆瓣或者亞馬遜上面找一下：

https://book.douban.com/subject/1651750/

https://book.douban.com/subject/1650656/

2.3 NTU的MFE錄取難度：

首先是截止日期早，新加坡香港都是要早投遞最好，所以11月開網申建議妥妥開始投遞，不要推到1月6日，尤其是考慮獎學金的學生自己申請獎學金的更要做早打算。

http://www.nbs.ntu.edu.sg/Programmes/Graduate/MScFE/Admissions/Pages/AdmissionRequirements.aspx

2.3.1 本科背景

A good undergraduate degree in applied mathematics, applied science, statistics, computer science, engineering, economics, or other quantitative fields. We will also consider applicants from other disciplines.

應用數學，統計，計算機，工程背景，經濟學背景或者其他數理背景（這裡特彆強調突出一下經濟學專業的學生，一般金融的專業申請難度非常大，而真的需要你的成績單裡面有拿的出手的數學課和計算機課程，否則光是有個CS相關的實習是不行的，成績單當中要能體現出來）

2.3.2 考GMAT還是GRE？

如果你只申請金工或者金數，建議考慮GRE，GRE在這兩個專業的分量更重，而如果同時申請金融或者其他商科專業，考GMAT；

2.3.3 職業背景

不是強求，但是沒有實習背景會非常喫虧，這一點和荷蘭萊頓這邊是一樣的。

A minimum of two years relevant working experience after obtaining the first degree is preferred, but not required.

2.3.4 數學課早開

With effect from AY2014/2015, all students who are successfully admitted into the MFE Programme would be required to take the Math Preparatory Course which will be conducted in June/July, before term begins.

所以說6月份7月份還沒畢業的同學，早早和學校商量好，因為6月你已經在新加坡了。

2.3.5 申請材料清單

注意，這裡不要動機信，只是CV和推薦信的比重會加大尤其是職業層面，所以一定不要糊弄

2.3.6 2018年入學NTU的MFE Priscilla這裡學生錄取的基本背景（之後成功案例會詳講，這裡只是列出基本條件，大家19年準備對比）：

985學校，雅思7.5，GMAT710，GPA 3.7，金融專業第一專業，計算機輔修第二專業（但是學分只有60學分的第二專業，沒有學位證，不是雙學位），同時學生數學成績非常好。

三。NUS的金融數學/工程和商業分析BA：

提及一下，NUS也是有金融數學的，只是不在商學院下面，而是在數學學院下，很多學校的金工金數都是在商學院和數學學院，工程學院，甚至是計算機學院共同合辦的。這個今天不詳細講，需要的同學們自己進入鏈接看

http://ww1.math.nus.edu.sg/graduates.aspx?f=GP-MQF

而金融工程是在Risk Management Institute（RMI學院）下面：

http://www.rmi.nus.edu.sg/mfe/

不多說，看Class profile就好：如果GMAT沒有上700，GRE沒有320，雅思7，GPA不在3.5以上，真的這幾個項目都非常喫力。而Priscilla 18年這個項目錄取的學生其中比較有代表性的一個是學經濟的，一個是本身本科就是金融工程，還有一個是應用數學背景。

3.1 NUS的MSBA課程特點：

http://msba.nus.edu/our-program/8-program-overview

可以看到BA的課程其實和MFE的課程差別很多，因為兩個項目除了要求的學生背景有相似以外，完全是兩個專業，動機信也不能用一個，而是要用兩套，

BA=金融/會計+計算機+統計學

MFE=金融/經濟+數學+工程背景（工程一般要求都會有計算機部分），因此可以看到BA的申請難度其實會比MFE要低。

而BA特點性的課程基本著重在Data上面，所謂大數據的部分，而MFE看到很少會有大量數據課程。

A。 Big-Data Analytics Techniques； B。. Consumer Data analytics； C。 Financial & Risk analytics；D。Healthcare Analytics E。Statistical Modelling

3.2 MSBA的錄取特點：

3.2.1 學生背景：

一樣需要有數理背景。對於本專業沒有要求這一點和MFE有差別，MFE對本專業有要求，而且同時要求提供數理背景，而BA無論你的本科是商科什麼，金融最好有，但是不侷限。舉個最實在的例子，Pris目前申請過MFE成功的學生本科背景基本都是MBA，金融，經濟，會計，應用數學，統計學，計算機，EE，其他工科輔修經濟/金融的；沒有過市場，物流，人力資源，國貿等專業同時有計算機背景申請過的經驗，所以如果有這幾個背景申請成功的學生，歡迎來信交流，也是讓Pris有新的學習。而針對BA就相對容易的多，任何商科背景，當然金融/會計/經濟更加有優勢，但是其他的專業，但是能夠提供數理背景的，也有錄取的案例。

3.3.2 文書要求

推薦信和CV的比重非常大，2個推薦人，推薦信必須要老師自己有鏈接傳，所以不接受個人郵箱，最好找推薦人的時候打聽好學校http://edu.cn結尾的上班郵箱。 清單在此：

http://msba.nus.edu/admissions/16-application-process

3.3 學費：

兩個專業一起講，就是會顯得散和長，但是對比一下還是有意義的，可以幫助對新加坡NTU和NUS這兩個專業感興趣的同學們。加校或者自己申請的時候不至於迷茫。

Priscilla

荷蘭，夜裡（這是第二次寫，今天很氣，因為第一次寫的博文不小心刪了沒保存，1分鐘愣在屏幕面前沒有反應過來發生了什麼，然後沮喪的又寫了一遍）

2018/3/11

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