李宏毅的深度學習課程與吳恩達的深度學習課程哪個好一些呢？

李宏毅的深度學習課程與吳恩達的深度學習課程哪個好一些呢？大概查了一下目前好像這兩個的課程比較好，不過好像吳恩達的還沒出完。或者有沒有什麼別的好推薦的呢

吳恩達老師的課偏向於實踐，教會你如何用深度學習解決實際問題。李宏毅老師的課更側重於原理並且很多數學推導會讓你有醍醐灌頂的感覺，還會穿插一些領域內最新的進展。

我個人認為吳恩達老師的課適合於應用深度學習的工程人員，李宏毅老師的課適合於有志於深入研究的科研人員。

（2020課程）首先都是基礎課程，時間上李宏毅50+小時左右，吳恩達25小時左右。時間上面來說，就很明顯李宏毅的更廣一些（甚至說有的章節不太適合放在DL裡面，比如RL哈哈），理論更加細節一些（比如LR），但是很神奇的是，CNN方面的經典網路確沒有。吳恩達畢竟是科研前沿，課程會更加通俗易懂，CNN方面網路介紹多一些。各有所長。

個人建議

如果是零基礎或者低階水平，去看吳恩達好一些，相對網上的解讀材料也多一些。

如果基礎比較好，或者科班相關專業的，李大木的更實用一些。我有一段時間睡覺或者坐地鐵都是放著李大木的ppt錄音，非常魔性，誰聽誰知道

目前發現李老師沒怎麼講CNN的經典演算法比如LeNet到GoogLeNet 吳老師是講過了

但GAN李老師講的很經典老吳的似乎一筆帶過了不過猜測可能下一期(2020年)也許會加入進去吧

李宏毅老師的課程沒聽過，但是聽吳恩達老師的課絕對不會錯，無論深度學習還是機器學習，都五星推薦。

吳恩達的課相對基礎一些，講一些基本問題，概念，推導，適合新入門的；

李宏毅的在基礎上會有一些應用以及相關paper工作的穿插，例子會相對多一些，並且在生成對抗網路GAN這一塊講的比較好。

兩個課都是非常不錯的。