這是一個非常好的問題,作為一名科技從業者,我來說說我看看法。

首先,未來不論我們是否願意,生活中必然會出現大量的智能體,而對於這些智能體的認知能力能夠決定一個人是否能夠適應這種智能化生活,所以對於當今時代的普通人來說,學習一定的人工智慧技術還是有必要的。

隨著人工智慧時代的到來,基於人工智慧技術能夠重構整個社會的資源體系,藉助於人工智慧技術,不僅生產領域會明顯提升自身的生存和創新能力,在消費、出行、醫療和教育等領域,也會產生大量的變化,而在人工智慧時代,掌握人工智慧技術與不掌握人工智慧技術會產生巨大的差異,這也是當前很多專家比較擔心的事情之一。

從當前的社會資源分配情況來看,認知能力較強的人往往會獲得更多的社會資源,而在人工智慧時代,這一差距可能會更加明顯,所以當前很多專家也呼籲在人工智慧時代發展的過程中,要把握住資源的分配方式,盡量讓更多人能夠獲得人工智慧時代的發展紅利。

對於普通人來說,在當前人工智慧時代的初期,應該積極擁抱人工智慧技術,不斷提升對於人工智慧技術的認知能力,未來人工智慧領域很有可能會形成一個巨大的價值空間,而能夠把握住這個價值空間的人,很有可能會得到巨大的收穫。從人工智慧的價值空間來看,人工智慧領域的發展機會可能會超過當年互聯網發展初期所釋放出來的紅利。

對於普通人來說,當前了解人工智慧技術,可以根據自身的實際情況來選擇學習切入點,對於很多普通職場人來說,尤其是初級職場人,可以從編程語言開始學起,然後逐漸構建自身的人工智慧知識結構。在眾多編程語言當中,可以重點關注一下Python語言。

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我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以在評論區留言,或者私信我!


太深層次的想不到。基本人工智慧在未來會從各個方面取代當前人類的工作。而人類距離人工智慧時代的到來,人類只站在窗內。

設計。每一個創意的閃現,人工智慧會為你提供無數個讓你滿意的初級方案(其實完全可以做成品,但要顯著自己的英明神武,所以只能是初級方案)。

攝影。能夠最完美的利用周邊環境,構圖、色彩、對光的運用無可挑剔。讓你的後期隨心所欲。

秘書。一些重要程度稍輕,但異常繁瑣的工作人工智慧可以完美承擔。像搜集資料,怕是沒有比人工智慧更適合的了。

自動駕駛。

高精尖外科手術。畢竟人做不到總是心如止水。

探險。人類達不到的地方,人工智慧就可以更好的拓展人類視線範圍。

救災。更高效地抵達受災處,更明確的受災信息,更便捷的救援方式。

航天。不需要水,空氣。以那時的科技,使用壽命絕對很長,人類能走出的也就越來越遠。

人進化成人工智慧。如果人類不能在生物科學上取得質變突破,就可以選擇如何讓人變成人工智慧,而不是人工智慧變成人(這個應該是人工智慧的最終幻想)。畢竟未來的人工智慧會處處碾壓人類的優勢。


改變會體現在很多方面,例如大腦神經系統和電腦之間的直接聯繫將創造出完全感官的虛擬環境,機器人主持娛樂節目,家用電器變得智能化,人機一體化,甚至最終實現完全電子化的人類。

這裡引用一篇外國文章作為參考:

In less than 30 years』 time the Star Trek holodeck will be a reality. Direct links between the brain』s nervous system and a computer will also create full sensory virtual environments, allowing virtual vacations like those in the film Total Recall.

在不到30年的時間裡,《星際迷航》全息甲板將成為現實。大腦神經系統和電腦之間的直接聯繫也將創造出完全感官的虛擬環境,允許像電影《全面回憶》中那樣的虛擬假期。 There will be television chat shows hosted by robots, and cars with pollution monitors that will disable them when they offend. 42)Children will play with dolls equipped with personality chips, computers with in-built personalities will be regarded as workmates rather than tools, relaxation will be in front of smell television, and digital age will have arrived.

屆時將有機器人主持的電視聊天節目,以及裝有污染監測器的汽車,當它們違規時,會使它們失靈。孩子們將與裝有個性晶元的玩偶玩耍,具有內置個性的電腦將被視為工作夥伴而不是工具,人們將在氣味電視機前放鬆身心,數字時代即將到來。

According to BT』s futurologist, Ian Pearson, these are among the developments scheduled for the first few decades of the new millennium(a period of 1,000 years), when supercomputers will dramatically accelerate progress in all areas of life. 根據英國電信的未來學家伊恩·皮爾森(Ian Pearson)的說法,這些都是計劃在新千年的頭幾十年(1000年的一段時間)開發的,屆時超級計算機將大大加快生活各個領域的進步。 Pearson has pieced together the work of hundreds of researchers around the world to produce a unique millennium technology calendar that gives the latest dates when we can expect hundreds of key breakthroughs and discoveries to take place. Some of the biggest developments will be in medicine, including an extended life expectancy and dozens of artificial organs coming into use between now and 2040. 皮爾森將世界各地數百名研究人員的工作拼湊在一起,製作了一份獨特的千年科技日曆,其中列出了我們可以期待數百項重大突破和發現發生的最新日期。一些最大的發展將出現在醫學領域,包括延長預期壽命和從現在到2040年間數十個人造器官的投入使用。 Pearson also predicts a breakthrough in computer-human links. 「By linking directly to our nervous system, computers could pick up what we feel and, hopefully, simulate feeling too so that we can start to develop full sensory environments, rather like the holidays in Total Recall or the Star Trek holodeck, 」 he says. But that, Pearson points out, is only the start of man-machine integration: 「It will be the beginning of the long process of integration that will ultimately lead to a fully electronic human before the end of the next century.」 皮爾遜還預測,計算機與人之間的聯繫將取得突破。他說:「通過直接連接到我們的神經系統,計算機可以接收到我們的感覺,並有望模擬我們的感覺,這樣我們就可以開始開發完整的感官環境,就像《全面回憶》中的假日或《星際迷航》的全息甲板一樣。」但皮爾遜指出,這僅僅是人機一體化的開始:「這將是一個漫長的整合過程的開始,最終將在下個世紀末實現完全電子化的人類。」 Through his research, Pearson is able to put dates to most of the breakthroughs that can be predicted. However, there are still no forecasts for when faster-than-light travel will be available, or when human cloning will be perfected, or when time travel will be possible. But he does expect social problems as a result of technological advances. A boom in neighborhood surveillance cameras will, for example, cause problems in 2010, while the arrival of synthetic lifelike robots will mean people may not be able to distinguish between their human friends and the droids. 通過他的研究,皮爾遜能夠為大多數可以預測的突破設定日期。然而,對於何時能有比光速更快的旅行,何時能完善克隆人,或何時能實現時間旅行,仍然沒有任何預測。但他確實認為社會問題是科技進步的結果。例如,2010年鄰里監控攝像頭的激增將帶來問題,而人造逼真機器人的出現將意味著人們可能無法區分人類朋友和機器人。 And home appliances will also become so smart that controlling and operating them will result in the breakout of a new psychological disorder—kitchen rage.

家用電器也將變得如此智能化,以至於控制和操作它們將導致一種新的心理障礙——廚房狂怒症的爆發。


讓我們變得越來越懶惰,越來越無知,越來越傲慢

寫多太費瘦了,就簡潔點咯


在我們的工作和生活中,人工智慧似乎已經無處不在:當我們使用搜索引擎時,當我們用語音助手與手機交互時,當我們使用眼球追蹤、人臉識別、聲音識別技術時……這背後都有人工智慧在發揮作用。特別是在相對人類大腦具有絕對優勢的海量信息處理、複雜問題決策領域,人工智慧的能力在不斷增強,並在虛擬現實和增強現實、無人駕駛、金融交易、法律諮詢、災害預測、風控領域等都顯現出廣泛的應用前景。

人工智慧已成為引領新一輪科技革命與產業變革的重要核心,它不但會使既有產業特別是信息和通信技術產業發生深刻變化,而且能夠創造出許許多多新的產業、產品和服務。各國的產業競爭力也將會因人工智慧發展水平的高低而此消彼長,世界經濟的格局也將因此重構。

世界經濟發展的歷史表明,每一次科技革命和產業變革時期都是後發國家實現「彎道超車」「換道超車」的時間窗口。 在移動互聯網、物聯網、大數據、雲計算、人工智慧等信息技術推動下,「新經濟」再次浮現。隨著技術的逐步成熟,人工智慧的商業化步伐不斷加快, 將成為巨大商業價值的源泉。


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