恩達問過劉慈欣這個問題。

大概是吳恩達想看看科幻小說家的視角下會如何看待這個問題。劉慈欣說,人們容易高估科技對當前社會的影響,而低估科技對未來社會的影響。這個觀點的第一個提出者可能不是劉慈欣,但這個觀點無數次被驗證。倫琴射線(x射線)剛被發現的時候,人們恐慌,認為會改變社會結構,因為倫琴射線可以穿透人體,看透人心,為了保護隱私,很多商家推出鉛金屬製作的背心,保護你的心不被倫琴射線窺視。當然,倫琴射線沒有能力窺視人的思想,但改變了檢測領域。電燈剛被發明的時候,也是廣泛的報道,說從此人類的夜晚不再黑暗。但其實在當時也只有少數人裝了電燈,也並不那麼好用,雜訊太大,鄰居抗議,只是炫富的設備。但後來人工照明的確改變了人類社會,讓三班倒成為了現實。

同樣,人工智慧現在被描繪的很燦爛,甚至很多人說強人工智慧很快會出現。好的預測說,人工智慧會讓我們獲得永生,壞的預測說會讓我們毀滅,或起碼是失業。但是最近幾年看下來,人工智慧的確在一定程度上,影響了我們生活,比如人臉識別讓我們開手機更方便,可以人臉支付什麼的;廣告推送的更精準,綜藝節目,電影推送的更精準;還有手機通話,在嘈雜環境下也能讓對方聽清楚,自動屏蔽環境音。但所有的改變,都沒有達到瞬間讓我們驚詫的地步。同樣,VR技術這些年也沒有給生活帶來翻天覆地的變化。

但是長遠的影響,還不可預知。有可能,這技術就好比電在人類社會中的應用,好比互聯網在人類社會中的應用,好比手機在人類社會中的應用,最終會成為人類社會不可分割的部分。人工智慧技術可能幾百年內都無法達到科幻片里的程度,就像早期的科幻片弗蘭肯斯坦,幻想電可以創造類似人的生命,到今天都不可能。不過今天,電的應用深刻的改變了人類的社會。人工智慧可能無法做到完全的人類智能,但可以在諸多方便協助人類,比如輔助教育,輔助診斷,輔助駕駛等等。即使只能做到輔助而不能做到替代,這種輔助也會在未來深刻的改變人類。計算機的出現,也是輔助人類做事,深刻的改變了我們的社會,人工智慧的輔助能力可以說是挖掘了計算機器的更強大的功能。人類歷史上,工具的巨大進步,總是會帶來深遠影響的。

技術在剛出現時會過熱,然後會冷卻,再慢慢走向成熟,最後呈現出本來如此的面目。比如今天的冶金,化工,材料技術。你用的普普通通一根中性筆,都會用到這三項技術。這些技術都深刻的改變了人類社會,也是人類社會不可缺少的技術。將來,我們隨手使用的產品,都離不開人工智慧技術的支持。


我是 TensorFlow 中國區負責人梁信屏。

機器學習已經開始滲透到各行各業,可以說我們生活的很多方面都有機器學習的影子。

給大家舉幾個 TensorFlow 實現的機器學習應用案例,希望可以讓大家對機器學習在生活中的應用有更多的認識。

在 Google 大量產品中我們應用了 TensorFlow,比如 Google 谷歌翻譯,我們引入了神經機器翻譯,這是一種使用深度神經網路翻譯整個句子而不僅僅是短語來提高翻譯準確性的技術。 這使得翻譯通常更準確,更接近人們說語言的方式。現今它不僅支撐了包括像 Google 谷歌翻譯,Google Photos,Gmail 等 Google 自家的產品,使應用程序、軟體、服務更合心意,還與商業和其他機構合作,將 AI 的能力也賦於他們;我們也與科研機構共同努力,致力於在環境保護領域、農業等解決巨大挑戰。

TensorFlow

TensorFlow在全球有1700萬的下載,其中200多萬來自於中國。有大量的全球以及中國的企業已經將其應用於實際的生產中。

比如在營銷上,可口可樂在客戶忠誠度計劃中應用 TensorFlow 作為營銷手段。可口可樂在瓶蓋背面列印了 14 位代碼,並創建了一個能使用 TensorFlow 來輕鬆識別數字(通常很難看清)順利創建購買證明的機器學習系統。至今已經促成 16 次推廣活動、超過 180,000 個代碼被掃描。

在農業上,荷蘭公司 Connecterra 運用 TensorFlow 打造了一款人稱"奶牛手環"的穿戴裝置。透過機器學習,Connecterra 能夠在問題發生初期就做出診斷、提供建議,助力農夫維持奶牛健康。這套可以連結到移動應用"Ida"上的感測器,能分析奶牛的動向,提供農夫關鍵資訊去了解奶牛何時生病、何時需要特別關照、需要何種關照,以便讓奶牛在健康的情況下更好的生產。

在電信服務上,中國電信營業廳 APP 搭建神經網路來學會認識電信充值卡。最終達到在逆光、抖動、數字嚴重遮擋的情況下依然可以輕鬆識別,模型訓練的成功率為 99.3% ,完成一次識別耗時 0.05 秒。如今在農村/年長人群/2 線以下城市,仍有 35% 的人在進行充值卡充值,平均每天更有高達十幾萬人通過手機 APP 進行充值卡充值。通過拍照識別充值卡的方式,解決了在互聯網時代被忽略的需求,真正的使 AI 普惠於民。

在移動端應用上,Kika 通過 TensorFlow Lite 做了一個嵌入式的智能手機輸入法,使內存的佔用減少近 50%。響應速度提升一倍,語音理解準確度也得到了升級。新浪移動是另一個例子,他們使用 TensorFlow 創建了一個系統,讓他們的用戶僅僅通過拍照的形式,就可以識別很多車的品牌。利用 TensorFlow,他們的模型體積縮小到四分之一,運算效率提升了 4 倍,識別準確率提升了 85%。

其他的例子還有很多,很多公司都在利用 TensorFlow 搭建自己的 AI、機器學習平台。比如說京東、騰訊、阿里、網易、美團、小米等公司。他們使用 TensorFlow 解決了各種不同的問題,從計算機視覺、自然語言處理到推薦預測等等。

除了商業應用,人們也開始用AI來解決現實社會當中的一些難題,我們發現基於 TensorFlow 可以實現更多。

在環境保護方面,在亞馬遜的熱帶雨林,工程師科學家建立了一個用移動設備的實時檢測和警報系統, 來監控樹木的非法砍伐。

在醫療領域,我們在探索如何應用 AI 使病理學家更好的診斷癌症。

在農業領域,IITA 基於 TensorFlow 開發了一套幫助農民檢測及管理蟲害的方案,使 5 億非洲人民免於蟲災饑荒。

TensorFlow 作為開源學習框架,快速、靈活、直接生產領域的規模化應用是我們設計 TensorFlow 的初衷。不斷拓展 AI 應用邊界,將 AI 的福祉帶給每一個人,是我們一直努力的目標。

我們真的非常高興能夠看到 AI 在改變人們的生活,通過 TensorFlow,我們希望有更多的公司能夠做相關的工作,讓人們的生活更加便利、更加舒適。

關注谷歌官方知乎專欄「TensorFlow 學習資源站」,了解更多 TensorFlow 的應用案例。你也可以關注 TensorFlow 官方公眾號,掌握最新的學習諮詢。

發佈於 04-15繼續瀏覽內容知乎發現更大的世界打開Chrome繼續鹽選科普鹽選科普?

知乎 官方帳號

本回答節選自電子書,有助於解答該問題。

書名:《機器新腦:人工智慧將如何進化?》

作者:@神們自己 Thomas,知乎 ID「神們自己」。復旦大學理論物理學碩士,互聯網全棧開發者+設計師+產品經理,硬科幻控,智能硬體剁手族,最後成了一枚苦逼的創業狗。

人工智慧的圍棋水平超越人類,如今已是不爭的事實。但更加細思恐極的是,機器能做的絕不只是遊戲。很多人的確已經感到了,未來被 AI 支配的恐懼


從物理學角度來看,並沒有一條物理定律規定,基於電子晶元的人工智慧不可能超越人類大腦機能。也並沒有一條物理定律規定,人工智慧一定會對人類言聽計從,絕不可能違反指令。


有人說,AlphaGo 象徵著人工智慧時代的黎明。


而這,或許也是人類的落日……

棋逢對手

這場人機大戰,已經載入世界圍棋史冊。

2016 年 3 月 9 日-12 日,AlphaGo 連下三城,根據五局三勝的賽制,李世石九段已提前被淘汰,無緣 100 萬美元獎金。


3 月 13 日,李世石扳回一局;3 月 15 日收官戰,AlphaGo 再下一城,最終比分定格在 4:1。



這一刻標誌著,從五子棋、魔方到象棋的一切智力遊戲, 人類已經沒有一項是機器的對手


僅半年多後的 2016 年 12 月 29 日,世界棋壇又出大事了,神秘圍棋高手震驚江湖!



在中國最火的圍棋對戰平台「弈城」上,這個自稱 Master 的怪人,不知疲倦地找頂尖高手單挑,完事後一言不發。


最變態的是,他從沒輸過。



唯一的一場平局,是在和新科冠軍陳耀燁下到第 7 手時,機智的耀哥突然掉線——30 秒沒有落子,系統自動判定和棋!

不過翌日再戰,還是敗給了 Master……


短短一周內,Master 豪取 60 連勝,幹掉了 10 多位中韓世界冠軍,包括曾經排名第一的柯潔「大棋渣」,史稱「七日之戰」。



Top20 的大佬,凡是敢單挑 Master 的都被幹掉了!


看著一大波九段們被活活團滅,大家終於悟出來了:地球上根本沒有人這麼強!


這種事情,只有「狗」做得出來!



1 月 4 日 ,AlphaGo 的主人,DeepMind 團隊終於官方宣布:Master 就 是「AlphaGo」的馬甲!


「我們最近很努力地開發 AlphaGo,剛過去的幾天我們在網路的對弈平台進行了一些非正式的快棋對局,目的是為了檢驗我們最新版本的 A lphaGo 是 否如我們的預期。」


AlphaGo 又雙叒叕贏了!

去年,AlphaGo 4:1 擊敗李世石的時候,人人都記得柯潔撂下一句狠話。



「狗」真的來了,柯潔一樣是輸,連續 3 次 。唯一的區別是,去年李世石好歹還扳回一局啊!


在這個歡樂的打臉時刻,令圍觀群眾失望的是,年少輕狂的柯潔居然一反常態地保持沉默。第二天早上才知道,原來是到醫院去了……



圍棋作為象徵著人類智力高度的最後一塊處女地,在我們的眼皮底下徹底淪陷。


面對這樣的結局,高曉松悲鳴:人類的路已經走完了!



作為一種遊戲,圍棋肯定會繼續流傳下去,至少會比 LOL 的壽命長;但是對於那些把圍棋當作真理般探索的情懷主義者,人類的求道之路已經走完了,以後只能指望 A I 老司機帶路了。


現在,地球上已經沒有人能下過 AlphaGo;但是,我們至少有能力理解,人工智慧究竟是如何超越人類思維的。

這是我們最後的尊嚴。


弱肉強食,不要重蹈 7 萬年前尼安德特人的覆轍。





將來,會不會有更多,我們曾經引以為豪的東西,被 AI 碾壓呢?


一切還要從 2014 年說起……

人工智慧崛起

2014 年 ,谷歌豪擲 4 億英鎊,收購位於倫敦的人工智慧公司 DeepMind。作為一個沒有產品、沒有盈利、純靠發論文攢人品的研究院性質的公司,當時沒有人知道這一切究竟是為什麼。



不過坊間傳言,DeepMind 正在研發三款產品:

一款具有高級人工智慧的遊戲;


一個電子商務智能推薦系統;


一款與圖片處理相關的產品。


2015 年,「一款具有高級人工智慧的遊戲」來了。這就是一年後顛覆棋壇的人工智慧:AlphaGo。



這裡的「Go」不是跑路,而是英文中「圍棋」的意思,來源於日語「碁」的音譯。



那麼「Alpha」呢?它是希臘字母表的第一個字母,一定要翻譯成中文的話,對應的詞應該是 「頭兒」「老大」「首領」之類。



「AlphaGo」,翻譯過來就是,圍棋大 Boss——人家的名字取得夠赤裸裸吧。

作為第一個具備真正學習能力的圍棋 AI,「AlphaGo」在內部訓練中進步神速,讓 4 子 ,戰勝了此前最負盛名的圍棋 AI: CrazyStone 和 Zen。團隊內部會下圍棋的幾個兄弟自然早已被虐得體無完膚。


到了 2015 年 8 月,DeepMind 團隊覺得,必須找個職業選手才能填飽這條「餓狗」的胃口了。


他們盯上了當時正在捷克參加歐洲冠軍杯的職業二段:樊麾,反正這裡離倫敦不遠。


2015 年 10 月,在五局三勝的賽制中,不滿一歲的 AlphaGo 把這位三屆歐洲圍棋冠軍掃地出門,用一種摧枯拉朽的方式——5:0。



由於簽了保密協議,樊麾當時不能透露 AlphaGo 的任何細節,甚至連和「狗狗」下過棋都不能說。以下是後來樊麾接受採訪時的吐槽:

「只要我一犯錯,棋局就進入它的軌道了,我就再也翻不了身了。在出錯之前,我一直認為我是會贏的,但是一出錯我就知道自己要輸了。

但它沒犯什麼錯……我就是感覺下不過它。我當時的心情非常不好——電腦第一次打敗職業棋手,這是個歷史時刻,這是以前從來沒有過的事情。」

樊老師,您說得太好了——這是個歷史時刻!作為第一個被電腦擊敗的職業圍棋手,您和 AlphaGo 將一起被載入史冊,就像關雲長刀下的顏良、文丑一樣。



我們不知道接下來的四個月里,DeepMind 實驗室究竟發生了什麼,但是有一件事是肯定的——一口吞下樊麾後,AlphaGo 會長得更快。


這一次,它又「餓」了。

世石勝於雄辯

2016 年 1 月 27 日,谷歌宣布 2016 年 3 月將懸賞 100 萬美元,和傳奇棋手李世石(職業九段)進行五番棋較量。


如果你對小李同志的光輝戰績不感興趣,那麼只需要了解以下基礎知識:


圍棋分業餘級(1~9 段 )和職業級(1~9 段 )共 18 個等級;


職業九段是金字塔的頂端;


中國從 20 世紀 80 年代至今近 40 年,總共只出了 39 位職業九段選手。


而今年 33 歲的李世石,是當時世界職業九段的 Top4 之 一(2015 年 7 月排名)。



李世石究竟有多牛?

最低 0.3 元/天開通會員,查看完整內容

購買該電子書查看完整內容

電子書

機器新腦:人工智慧將如何進化?

神們自己

是 AI 統治人類,還是人類掌控 AI?

¥9.99 會員免費

發佈於 2020-11-20繼續瀏覽內容知乎發現更大的世界打開Chrome繼續vituvitu

謝邀@良叔說

人工智慧(或者說是演算法)已經在潛移默化的改變大部分的人的生活

比如說抖音正在用演算法摧毀放棄抵抗的族群:

抖音是否正在摧毀當代女性的價值觀??

www.zhihu.com圖標

大數據和人工智慧不是災難,但它的威力確實是毀滅級且無差別的。這使得我們必須思考:未來的核心競爭力是什麼?現在的工作可替代性有多強?哪些是未來需要的能力?

被譽為大數據之父的知名學者舍恩伯格,在他們最新的著作《數據資本時代》中推斷:未來將出現大量的「一個人公司」,在大數據與區塊鏈構建的網路上進行無縫協作。

這背後,其實是人作為一個個體的個性化、想像力與創造力,將在數智時代得到了巨大的解放。而這種解放,我們可以定義為,在輸入端的獲取知識,以及在輸出端的發揮價值,人類個體將不再畫地為牢,不再受到地域、語言、時間與組織等種種限制。

人類學家尤瓦爾middot;赫拉利也在《未來簡史》上說,人類有99%的決定,包括關於配偶、事業和生活的重要抉擇,都是由各種進化而成的演算法來處理,我們把這些演算法稱為感覺、情感和慾望。

由此,我們至少可以得出這樣一個結論:在輸入端與輸出端之間,演算法的不同,本質上決定了機器不可能完全取代人,機器只是取代了諸如拍照、前台、會計和保潔等工作,而一部分人因為具備了match掌控機器的能力,則將成為更高級的人,機器還是沒有辦法取代人類的創造力


人工智慧的圍棋水平超越人類,如今已是不爭的事實。但更加細思恐極的是,機器能做的絕不只是遊戲。很多人的確已經感到了,未來被 AI 支配的恐懼


從物理學角度來看,並沒有一條物理定律規定,基於電子晶元的人工智慧不可能超越人類大腦機能。也並沒有一條物理定律規定,人工智慧一定會對人類言聽計從,絕不可能違反指令。


有人說,AlphaGo 象徵著人工智慧時代的黎明。


而這,或許也是人類的落日……

棋逢對手

這場人機大戰,已經載入世界圍棋史冊。


2016 年 3 月 9 日-12 日,AlphaGo 連下三城,根據五局三勝的賽制,李世石九段已提前被淘汰,無緣 100 萬美元獎金。


3 月 13 日,李世石扳回一局;3 月 15 日收官戰,AlphaGo 再下一城,最終比分定格在 4:1。



這一刻標誌著,從五子棋、魔方到象棋的一切智力遊戲, 人類已經沒有一項是機器的對手


僅半年多後的 2016 年 12 月 29 日,世界棋壇又出大事了,神秘圍棋高手震驚江湖!



在中國最火的圍棋對戰平台「弈城」上,這個自稱 Master 的怪人,不知疲倦地找頂尖高手單挑,完事後一言不發。


最變態的是,他從沒輸過。



唯一的一場平局,是在和新科冠軍陳耀燁下到第 7 手時,機智的耀哥突然掉線——30 秒沒有落子,系統自動判定和棋!


不過翌日再戰,還是敗給了 Master……


短短一周內,Master 豪取 60 連勝,幹掉了 10 多位中韓世界冠軍,包括曾經排名第一的柯潔「大棋渣」,史稱「七日之戰」。



Top20 的大佬,凡是敢單挑 Master 的都被幹掉了!


看著一大波九段們被活活團滅,大家終於悟出來了:地球上根本沒有人這麼強!


這種事情,只有「狗」做得出來!



1 月 4 日 ,AlphaGo 的主人,DeepMind 團隊終於官方宣布:Master 就 是「AlphaGo」的馬甲!


「我們最近很努力地開發 AlphaGo,剛過去的幾天我們在網路的對弈平台進行了一些非正式的快棋對局,目的是為了檢驗我們最新版本的 A lphaGo 是 否如我們的預期。」


AlphaGo 又雙叒叕贏了!


去年,AlphaGo 4:1 擊敗李世石的時候,人人都記得柯潔撂下一句狠話。



「狗」真的來了,柯潔一樣是輸,連續 3 次 。唯一的區別是,去年李世石好歹還扳回一局啊!


在這個歡樂的打臉時刻,令圍觀群眾失望的是,年少輕狂的柯潔居然一反常態地保持沉默。第二天早上才知道,原來是到醫院去了……



圍棋作為象徵著人類智力高度的最後一塊處女地,在我們的眼皮底下徹底淪陷。


面對這樣的結局,高曉松悲鳴:人類的路已經走完了!



作為一種遊戲,圍棋肯定會繼續流傳下去,至少會比 LOL 的壽命長;但是對於那些把圍棋當作真理般探索的情懷主義者,人類的求道之路已經走完了,以後只能指望 A I 老司機帶路了。


現在,地球上已經沒有人能下過 AlphaGo;但是,我們至少有能力理解,人工智慧究竟是如何超越人類思維的。


這是我們最後的尊嚴。


弱肉強食,不要重蹈 7 萬年前尼安德特人的覆轍。





將來,會不會有更多,我們曾經引以為豪的東西,被 AI 碾壓呢?


一切還要從 2014 年說起……

人工智慧崛起

2014 年 ,谷歌豪擲 4 億英鎊,收購位於倫敦的人工智慧公司 DeepMind。作為一個沒有產品、沒有盈利、純靠發論文攢人品的研究院性質的公司,當時沒有人知道這一切究竟是為什麼。



不過坊間傳言,DeepMind 正在研發三款產品:


一款具有高級人工智慧的遊戲;


一個電子商務智能推薦系統;


一款與圖片處理相關的產品。


2015 年,「一款具有高級人工智慧的遊戲」來了。這就是一年後顛覆棋壇的人工智慧:AlphaGo。



這裡的「Go」不是跑路,而是英文中「圍棋」的意思,來源於日語「碁」的音譯。



那麼「Alpha」呢?它是希臘字母表的第一個字母,一定要翻譯成中文的話,對應的詞應該是 「頭兒」「老大」「首領」之類。



「AlphaGo」,翻譯過來就是,圍棋大 Boss——人家的名字取得夠赤裸裸吧。


作為第一個具備真正學習能力的圍棋 AI,「AlphaGo」在內部訓練中進步神速,讓 4 子 ,戰勝了此前最負盛名的圍棋 AI: CrazyStone 和 Zen。團隊內部會下圍棋的幾個兄弟自然早已被虐得體無完膚。


到了 2015 年 8 月,DeepMind 團隊覺得,必須找個職業選手才能填飽這條「餓狗」的胃口了。


他們盯上了當時正在捷克參加歐洲冠軍杯的職業二段:樊麾,反正這裡離倫敦不遠。


2015 年 10 月,在五局三勝的賽制中,不滿一歲的 AlphaGo 把這位三屆歐洲圍棋冠軍掃地出門,用一種摧枯拉朽的方式——5:0。



由於簽了保密協議,樊麾當時不能透露 AlphaGo 的任何細節,甚至連和「狗狗」下過棋都不能說。以下是後來樊麾接受採訪時的吐槽:

「只要我一犯錯,棋局就進入它的軌道了,我就再也翻不了身了。在出錯之前,我一直認為我是會贏的,但是一出錯我就知道自己要輸了。

但它沒犯什麼錯……我就是感覺下不過它。我當時的心情非常不好——電腦第一次打敗職業棋手,這是個歷史時刻,這是以前從來沒有過的事情。」

樊老師,您說得太好了——這是個歷史時刻!作為第一個被電腦擊敗的職業圍棋手,您和 AlphaGo 將一起被載入史冊,就像關雲長刀下的顏良、文丑一樣。



我們不知道接下來的四個月里,DeepMind 實驗室究竟發生了什麼,但是有一件事是肯定的——一口吞下樊麾後,AlphaGo 會長得更快。


這一次,它又「餓」了。

世石勝於雄辯

2016 年 1 月 27 日,谷歌宣布 2016 年 3 月將懸賞 100 萬美元,和傳奇棋手李世石(職業九段)進行五番棋較量。


如果你對小李同志的光輝戰績不感興趣,那麼只需要了解以下基礎知識:


圍棋分業餘級(1~9 段 )和職業級(1~9 段 )共 18 個等級;


職業九段是金字塔的頂端;


中國從 20 世紀 80 年代至今近 40 年,總共只出了 39 位職業九段選手。


而今年 33 歲的李世石,是當時世界職業九段的 Top4 之 一(2015 年 7 月排名)。



李世石究竟有多牛?

最低 0.3 元/天開通會員,查看完整內容

購買該電子書查看完整內容

電子書

機器新腦:人工智慧將如何進化?

神們自己

是 AI 統治人類,還是人類掌控 AI?

¥9.99 會員免費

發佈於 2020-11-20繼續瀏覽內容知乎發現更大的世界打開Chrome繼續vituvitu

謝邀@良叔說

人工智慧(或者說是演算法)已經在潛移默化的改變大部分的人的生活

比如說抖音正在用演算法摧毀放棄抵抗的族群:

抖音是否正在摧毀當代女性的價值觀??

www.zhihu.com圖標

大數據和人工智慧不是災難,但它的威力確實是毀滅級且無差別的。這使得我們必須思考:未來的核心競爭力是什麼?現在的工作可替代性有多強?哪些是未來需要的能力?

被譽為大數據之父的知名學者舍恩伯格,在他們最新的著作《數據資本時代》中推斷:未來將出現大量的「一個人公司」,在大數據與區塊鏈構建的網路上進行無縫協作。

這背後,其實是人作為一個個體的個性化、想像力與創造力,將在數智時代得到了巨大的解放。而這種解放,我們可以定義為,在輸入端的獲取知識,以及在輸出端的發揮價值,人類個體將不再畫地為牢,不再受到地域、語言、時間與組織等種種限制。

人類學家尤瓦爾middot;赫拉利也在《未來簡史》上說,人類有99%的決定,包括關於配偶、事業和生活的重要抉擇,都是由各種進化而成的演算法來處理,我們把這些演算法稱為感覺、情感和慾望。

由此,我們至少可以得出這樣一個結論:在輸入端與輸出端之間,演算法的不同,本質上決定了機器不可能完全取代人,機器只是取代了諸如拍照、前台、會計和保潔等工作,而一部分人因為具備了match掌控機器的能力,則將成為更高級的人,機器還是沒有辦法取代人類的創造力


人工智慧(或者說是演算法)已經在潛移默化的改變大部分的人的生活

比如說抖音正在用演算法摧毀放棄抵抗的族群:

抖音是否正在摧毀當代女性的價值觀??

www.zhihu.com圖標

大數據和人工智慧不是災難,但它的威力確實是毀滅級且無差別的。這使得我們必須思考:未來的核心競爭力是什麼?現在的工作可替代性有多強?哪些是未來需要的能力?

被譽為大數據之父的知名學者舍恩伯格,在他們最新的著作《數據資本時代》中推斷:未來將出現大量的「一個人公司」,在大數據與區塊鏈構建的網路上進行無縫協作。

這背後,其實是人作為一個個體的個性化、想像力與創造力,將在數智時代得到了巨大的解放。而這種解放,我們可以定義為,在輸入端的獲取知識,以及在輸出端的發揮價值,人類個體將不再畫地為牢,不再受到地域、語言、時間與組織等種種限制。

人類學家尤瓦爾middot;赫拉利也在《未來簡史》上說,人類有99%的決定,包括關於配偶、事業和生活的重要抉擇,都是由各種進化而成的演算法來處理,我們把這些演算法稱為感覺、情感和慾望。

由此,我們至少可以得出這樣一個結論:在輸入端與輸出端之間,演算法的不同,本質上決定了機器不可能完全取代人,機器只是取代了諸如拍照、前台、會計和保潔等工作,而一部分人因為具備了match掌控機器的能力,則將成為更高級的人,機器還是沒有辦法取代人類的創造力


推薦閱讀:
相关文章