遙感圖像解譯使用Arcgis還是ENVI更好？
發現Arcgis和EN都可以對遙感圖像進行解譯，以識別土地覆蓋類型，那麼用哪個軟體更好呢？兩者有什麼區別呢
ArcGIS的長處是處理矢量數據，進行空間數據編輯、空間量算和空間分析。
ENVI的優勢是處理柵格數據，進行像素分類、光譜量算和波段組合運算。
回到問題本身，其實包含了兩個研究目的：一是圖像信息提取（對遙感圖像進行解譯），二是空間製圖（識別土地覆蓋類型），常規的處理流程應該是，在ENVI平台上，對遙感圖像進行信息提取，形成可靠的矢量圖斑，再導入到ArcGIS中，對圖斑進行屬性的賦值，生成土地覆蓋類型。
兩個軟體不是替代的關係，而是具有很強的互補性。現在兩個平台都在往各自方向發展，相信有一天，這兩個軟體，會變成一個。
明顯是envi啊！
肯定是envi，就你說的這土地覆蓋類型識別來說，大概率要用到波段合成和組合。就波段合成這一塊來說Arcgis還是比較麻煩的。
我們以前做的是先用envi預處理，然後用ArcGIS進行修改，兩者應該互補作用，而不是用了一個就不能用另一個
目視解譯和相關空間分析的話，推薦arcgis。其他選envi
實際項目中都是人工勾圖的，勾圖一般用arcgis，底圖處理可以用envi。
envi處理一下進arcgis做空間分析，是這樣的吧
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