有沒有比計算機更好的理工科專業？
評價「好」的標準：一方面固然有工作待遇，而除此以外，還有應用廣泛性（即會不會被局限在某一固定領域），專業發展前景，和創造性（有創造性的工作似乎更容易激發人的興趣）。
數學
當然數學得學得很好
但把數學學到很好，可太難了。。。
所以，還是計算機吧～(￣▽￣～)~
不設置前提，沒有，設置前提，有。
數學、統計學。適合數學成績好，對數學有興趣，且成績可以考上很好的學校的。
數理化師範類。適合對做老師有興趣的女生。
建築、工業設計、數字媒體技術，適合有藝術思維的情懷黨。
不局限理工科，那就更多了。法學、漢語言文學、金融、臨床醫學，在某種前提下等都有自己的優勢。
廣義來看，金融工程，醫生。
同學A:
家裡做實業的有幾個小目標，學個專科的工商管理，畢業了吊打計算機。
同學B:
家裡父母都是帶編製的教書匠，學完師範可以直接回到家裡教育系統裡面，有人脈關係編製好拿沒人欺負。
同學C:
家裡祖孫三代都是電網系統裡面的，市裡房子就有十幾套，爺爺奶奶外公外婆的退休金一個月就有幾個小w，全國各地都買得起房子。學完電氣直接找關係調到市局裡面，每個月的工資當零花錢都不夠。
同學D:
家裡是小地方行政系統的高層，學了土建就像坐火箭，拿的到各種神奇的項目。你喝酒喝死領導都不高看一眼，別人是領導陪著喝酒。小小年紀幾十w的車開著，中建裡面的職位一年升幾次。
普通人:
父親整天酗酒愛逼逼，母親整天嘮叨給壓力，加上一群底層窮親戚有一個算一個沒一個心理正常。學電氣要去山區爬塔為國家做貢獻，學土建要去工地幹活喝酒陪領導死的早，學機械的直接進廠當廠狗。學了計算機寫字樓上班，工資高，996都要叫苦 。
對於別人來說計算機不是最好的專業，對於你我這種普通人來說計算機就是最好的專業。
一千個人眼裡，有一千個哈姆雷特。
數學。
數學專業絕對是個萬金油專業。我讀的是數學與應用數學，勵志做一名優雅的程序員。數學在所有專業、所有領域中覆蓋面極廣，各行各業已經離不開數學的身影。
舉個例子：知乎把這個問題推給我，背後是一套演算法，這套演算法由計算機實現，但是演算法並不是計算機設計的，而是演算法工程師。在演算法的背後如果沒有數學邏輯的支撐，這套演算法是不成立的。
說數學是萬物之根本也不為過，發展前景非常好。
不論什麼專業，都具備創造性的潛質，如何激發某個專業的創造性，關注點應放在人身上。你應該去開發自身的創造思維，提升創造力（性），其本質還是興趣點的問題。
如果你對某個專業具有濃厚的興趣，那麼你會花更多時間去思考去實踐，在發揮主觀能動性的過程中，就會不斷激發你的創新思維，逐漸培養你的創造性，當你運用你的專業技能創造出新的事物，並具備一定的價值，那麼在別人看來這個專業就具備了創造性。
興趣是最好的老師，當你找到了你的興趣點，那麼你就很容易找到進入正向飛輪效應的切入點，開啟歐皇模式。
東北大學的（智能）機器人工程專業。
要說現在、將來最火 的，那還得加上人工智慧的控制科學與工程 !
東北大學的控制科學與工程幾十年都是全國數一數二 ! 現在東北大學的控制科學與工程學科，無論是控制科學與工程旗下的本碩博機器人競賽成績，還是自動化控制在自己特長領域的科技成果及成果轉化，都做到了中國高校中的第一。
控制科學與工程包括人工智慧與機器視覺、視覺感測、人臉識別、運動控制、導航制導技術、演算法、模式識別、圖像處理、人機交互技術、媒體感測網路、智能移動機器人、飛行機器人、雲機器人與視覺感知等等方面（領域）。
拿到華為182～201萬年薪的，有中科院自動化研究所的「模式識別與智能系統」專業的博士生；香港科技大學機器人研究所博士，興趣：機器視覺SLAM，視覺慣導融合，多感測器定位。這些都是控制科學與工程所屬的專業（範疇）
東北大學人工智慧的控制工程碩士，起薪40～50萬+不新鮮。 東北大學控制科學與工程旗下全國第一的自動化、機器人工程專業，方便繼續攻讀本校、清華、中科院自動化所等本專業模式識別與智能系統等的碩博，或考取國外名校相關專業的研究生。
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（智能）機器人工程專業（隸屬於控制科學與工程），東北大學全國第一！
機器人競賽成績，東北大學全國第一！ 陸、海、空機器人大賽，東北大學全國冠軍 !2019年自動化專業（進階人工智慧的控制工程），東北大學與清華並列全國第一！
現在的自動化專業離不開計算機，也離不開機器學習、深度學習、計算機視覺，這些都是人工智慧方向。機器人科學，就是人工智慧。
東北大學早在2015年9月，就與中國科學院瀋陽自動化研究所和瀋陽新松機器人自動化股份有限公司合作組建了國內985高校首個機器人科學與工程學院。
學院現有「機器人科學與工程」、「模式識別與智能系統」兩個二級學科，均設有博士、碩士學位授權點，均隸屬於「控制科學與工程」一級學科國家重點學科。
學院主要研究方向有：人工智慧、智能機器人、模式識別、圖像處理、人機交互技術、媒體感測網路、雲機器人系統等。
學院畢業生可在機器人、人工智慧、電子技術、自動化及計算機等行業領域就業，如微軟、百度、阿里、騰訊、華為、中興、大疆、航天科工、瀋陽新松等，也可在眾多新興的人工智慧、智能系統高技術企業發展，或到國內外高等院校和科研院所深造。
——未來的機器人，將與雲計算、新一代人工智慧、大數據、新材料等緊密結合，實現多領域化和智能化。機器人就業崗位也被列為未來十大高薪崗位。——東北大學機器人工程專業畢業生就業領域：人工智慧（視覺認知、人機交互）、智能汽車（無人駕駛、輔助駕駛）、智慧醫療（醫療機器人、智能醫療設備）、智能製造（智能工廠、工業機器人、工業自動化）、智慧物流（快遞無人機/機器人、倉儲物流機器人）、養老助殘（智能輔具、陪護機器人）、智慧家庭（家用機器人、清潔機器人）等等。——
收入方面：結合目前東北大學以及機器人學院對以往畢業生的摸底情況，可以看出從事機器人相關領域工程技術人員平均收入一般要遠高於同期畢業的其他專業學生，如果是從事人工智慧相關領域的工作，收入更高。——東北大學建有無人機系統平台、雲機器人平台、視覺感知平台、智能移動機器人、人機協作等多個先進機器人創新平台，建立了仿生移動機器人實驗室，人工智慧與機器視覺實驗室，工業機器人實驗室、飛行機器人實驗室、人機協作實驗室，雲機器人與視覺感知實驗室、智能自主機器人實驗室。擁有移動機器人系統、群機器人智動化系統、多機器人智能視覺感知系統等一批居於國內一流的機器人實驗系統。移動機器人感知系統、智能仿生腿與異構雙腿機器人、仿人機器人系統、多模態人機交互系統。——東北大學機器人工程專業以智能機器人為主體展開教學。學生不但掌握機器人基本知識，同時掌握人工智慧技術。這種掌握演算法、軟體和硬體的高端複合型人才，目前在國內外都非常亟需，具備很強的競爭力。——
東北大學機器人學院研究生兩項科研成果被機器人國際頂級會議IROS2020 接收
近日，機器人國際頂級會議IROS（IEEE/RSJInternational Conference on Intelligent Robots and Systems）2020接收結果公布，東北大學機器人科學與工程學院2018級碩士研究生吳艷敏、王鵬的兩項科研成果被錄用。吳艷敏為第一作者、張雲洲教授為通訊作者的文章EAO-SLAM: Monocular Semi-Dense Object SLAM Based on Ensemble DataAssociation 由東北大學、香港中文大學和英國阿爾斯特大學共同完成，東北大學為第一完成單位。該論文以機器人環境感知為研究目標，首先提出了一種集成數據關聯策略以應對SLAM中的不同測量量，然後採用孤立森林和線段對齊演算法估計物體位姿，並提出了一種輕量化語義地圖的構建方法，最終創建了半稠密語義地圖和面向物體的輕量化地圖。這項研究突破了語義SLAM的局限性，對於機器人感知、導航、抓取等任務過程中實現精準決策與交互具有重要意義。——
王鵬為第二作者的文章TP-TIO:A Robust Thermal-Inertial Odometry with Deep ThermalPoint由東北大學機器人學院REALLAB 課題組與卡內基梅隆大學機器人研究所共同合作完成，東北大學為第二完成單位，指導教師為方正副教授和SebastianScherer教授。該論文提出了一個新的紅外圖像上的特徵點提取網路（ThermalPoint），在提高實時性的同時仍能維持精度，還通過新的網路訓練方式，將模擬和真實的固定模式雜訊施加到訓練集，提高了網路的抗紅外圖像固定模式雜訊的能力，最後將其應用於視覺慣導里程計演算法(VIO)。該方法的提出使得機器人在煙霧等極端場景下實現魯棒的位姿估計成為可能。據悉，IROS由IEEE（電氣和電子工程師協會）和RSJ（日本機器人學會）共同舉辦，是機器人領域三大國際頂級會議之一，今年的主題為ConsumerRobots and Our Futur，接收來自機器人與人工智慧、機器人視覺、感測器、雲機器人等相關領域的研究。會議開辦三十餘年來，其展示的成果為機器人技術、產品和服務水平的持續發展奠定了堅實基礎。——據了解，REALLAB 課題組已連續兩年在IROS上發表文章，去年，機器人學院19屆碩士畢業生趙世博為第一作者，方正副教授為通訊作者的文章ARobust Laser-Inertial Odometry and Mapping Method for Large-Scale HighwayEnvironments被IROS 2019收錄，該研究成果由東北大學，騰訊無人駕駛實驗室，卡內基梅隆大學共同完成，東北大學為第一完成單位。該論文提出了一種新穎的激光慣性里程計和建圖方法，可以實現在大型高速公路環境中實時低漂移和魯棒的姿態估計。這項研究很好的克服了無人車在高速、動態場景下的位姿估計問題，將SLAM理論實用化又向前推進了一步。——
聽障人士的福音 。一款讓手語「發聲」的智能臂環最近在東北大學面世。這種能將手語轉化為文字、聲音甚至是手勢圖片的設備，有望為聽障人士提供新的交流「神器」。 發明者為東北大學的學生團隊，他們為這款設備命名為「舞指科技」。東北大學機器人科學與工程學院2019級碩士生曾振是發明團隊成員之一。
「對於眾多的聽力障礙者來說，手語是他們與世界交流的方式，是他們的心靈在指尖跳出的舞蹈。」曾振說，「我希望自己能幫助聽力障礙者找回屬於自己的『聲音』。」
他說，「舞指科技」系統由肌電臂環、雲端數據、App程序組成。臂環通過接收聽障者的21維手部關鍵點的信息以及8維肌電信號信息，完成手臂運動軌跡的信息記錄；再通過人工智慧技術和標準手語進行對比，最終將其轉化為文字、語音、圖片呈現於終端。
用戶的第一次體驗令曾振記憶深刻。「當用手語打出『謝謝』二字，緊接著傳出聲音的那一刻，我們覺得一切都是值得的。」曾振說。
與傳統手勢識別方法相比，使用肌電臂環可避免光照、遮擋、干擾和手指細微動作無法捕捉等缺陷，在便攜實用的同時，增加了手語識別的實時性和準確性。
「這是一款可以不斷學習的設備。」曾振說，「用戶使用產品一段時間後，根據個人手語習慣，臂環也會更加智能，識別精準率也更高。」
「舞指科技」獲得了第十二屆「挑戰杯」中國大學生創業計劃競賽金獎。目前，曾振和團隊成員成立了瀋陽舞指科技有限公司，準備將這一發明儘快推向市場。
「我們希望這個產品今年能夠順利量產，在合作單位進行試點試用，儘快讓聽力障礙者和外界無障礙溝通，真正幫助他們更好地感受這個多彩世界。」曾振說。
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東北大學的人工智慧專業全國頂尖。
人工智慧源於計算機，東北大學的計算機全國前10名；控制科學與工程中更是包含大量人工智慧技術，東北大學的控制科學與工程全國頂尖。
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人工智慧專業大多數學校都開設在控制科學與工程學院或計算機學院。
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東北大學在本科階段的人工智慧教學方面有著豐富的成功教學經驗，有著頂尖的教學實力。比如頂尖的軟體工程專業的人工智慧、雲計算方向的教學，軟體工程大數據實驗班，頂尖的機器人工程專業的人工智慧教學等等。
東大的人工智慧專業，以東北大學計算機科學與工程學院為主體，與信息科學與工程學院（自動化控制在此學院）聯合建設，可以說是東大舉計算機科學與工程學院、信息科學與工程學院等全校最強相關資源之力，全力建設的專業 !
而且本專業還聘請了10餘名來自於知名人工智慧公司的行業和領域專家作為兼職教師，參與本專業理論教學、實踐指導等工作。
專業其實沒有好壞之分，重要看你的出發點是什麼，就業還是個人人生規劃。如果你有內心需要實現，就我身邊朋友例子，很多同學都有當老師，醫生，公務員的理想，所以他們從大學一開始就朝著這個方向去報考專業和發力的，可能起薪沒有計算機好，但是他們內心等到了很好的反饋，人生步伐也是堅定的，而且他們這樣長期發展下去也不一定比計算機差，而且更有保障，所以選擇專業要結合自身需要，如果你最需要錢而且人生前期就急需那你選擇計算機，但如果你更看重你個人長期規劃，有其他的夢想和興趣，那就按照自己的內心去一步一步走下去，沒必要太在乎外界聲音，可以縱觀那些歷史名人沒有一個是被他人所左右的，所以遵從自己。其實，選擇並不可怕，比選擇更可怕的是一直漫無目的隨大流，來人世間走這一遭總要為自己而活，不能白來一場
限定了理工科，感覺沒有打得過計算機的專業，雖然數學專業也不錯，但數學屬於理論課程，如果學的不夠好，不想研究，其實數學專業找工作也挺頭大的，總的來說打不過計算機專業。
軟體工程的話，跟計算機一樣能打，但一般我們會認為軟體工程也是計算機專業，對於其他專業的人，會認為這兩個專業就是一樣的。
如果不限定理工科的話，個人覺得金融和醫學專業可以跟計算機專業有的一比，但現在的環境，早生幾年的話，比選什麼專業有用的多，比較專業的優劣勢，其實都是在矮個子挑將軍。這個過程真是不容易。
選擇專業，不光要看哪個專業是不是最好，更重要還要接個自己的專業來看，自己感興趣，或者家裡將來有資源能更好兌現的話，都是要優先考慮的。
這個問題要看你怎麼學了，軟體工程專業du是今後的熱門,就業前景非常好!目前軟體工程9個專業的內容和就業情況如下:
1 可視化編程
掌握程序設計方法及可視化技術，精通一種可視化平台及其軟體開發技術。獲取Delphi程序員系列、Java初級或VB開發能手認證。
就業方向：企業、政府、社區、各類學校等可視化編程程序員。
2 WEB應用程序設計
具有美工基礎和網頁動畫設計能力，掌握互動式網頁程序的設計技術，能進行網站建設和維護。獲取Macromedia多媒體互動設計師或Delphi初級程序員或Delphi快速網路開發工程師認證。
就業方向：企業、政府、社區、各類學校等WEB應用程序員。
3 軟體測試
掌握軟體測試的基本原理、方法和組織管理，精通軟體測試工具。獲取ATA軟體測試工程師或Delphi初級程序員或Java初級程序員認證。
就業方向：企業、政府、社區、各類學校等軟體測試員。
4 資料庫管理
能應用關係範式進行資料庫設計，精通SQL語言，勝任資料庫伺服器管理與應用工作。獲取Oracle資料庫管理或SQL Server資料庫應用或Windows XP應用認證。
就業方向：企業、政府、社區、各類學校等部門的中、大型資料庫管理員。
5 圖形圖像製作
精通國際上流行的圖形/圖像製作工具（如CorelDraw、Photoshop、Pagemaker等）。獲取平面設計師相關的認證。
就業方向：廣告製作公司、建築設計公司、包裝裝璜設計公司、居室裝修公司、出版印刷公司。
6 網路構建技術
熟悉網路結構和組網方式，掌握建網方法，能利用工具分析和排除常見網路故障。獲取Cisco路由配置或華為網路工程或AMP應用工程師認證。
就業方向：企業、政府、社區、各類學校等網路構建工程師。
7 網路系統管理
掌握網路系統管理的基本知識與應用技能，能進行網路系統的安全設置。獲取Window2000 Server或TurboLinux TLCE或Cisco路由配置專家認證。
就業方向：企業、政府、社區、各類學校等網路系統管理員。
8 多媒體製作
具有多媒體程序設計與多媒體製作策劃的能力。基本掌握面向對象程序設計與建模、造型設計、場景設計、分鏡頭原理等技能。獲取多媒體設計師相關的認證。
就業方向：多媒體設計與製作公司、動畫美術製作出版公司、廣告製作公司。
9 計算機辦公應用
精通辦公自動化應用與管理，熟悉伺服器的安裝、管理和維護，基於應用伺服器的相關服務和軟體系統，具備對伺服器的網路安全設置、郵件、網頁發布、FTP、OA、BBS等系統的應用和維護能力。
就業方向：企業、政府、社區、各類學校等系統管理
計算機科學技術理論比較強，而且報的多，已經不是很好了
臨床醫學、口腔醫學
把數學或者統計和計算機一起學，就是更好的理工科了。
學科與學科之間沒有可比性。王思聰學哲學，生活不也美滋滋，不受工作環境限制，生活處處是哲學，應用多廣泛。
計算機相比於其他專業，還算處於黃金時期，被大家高看一眼。我問我爸為啥學土木，他說當年人人學土木，360行 行行轉行搞建築，就像現在計算機的行情。
專業只要是自己喜歡的，就是最好的~(如果覺得我說這句話是站著說話不腰疼的，那我就是吧。)
電子
有，而且很多，只不過不是每個人都能學好，也不是每個人都能有這個專業最好的那幾個工作而已。相信我，計算機這個專業，哪怕清北畢業，除非十分缺錢或者很熱愛這個行業會去互聯網實現夢想，很多人完全可以依靠這個學校的牌子，以及這個專業目前就業前景，去一個非常好的體制內工作，只不過這些工作單位你不知道罷了。因為人家壓根就不會去清北這些學校外的學校宣講……
理工科真的沒有，進可程序員，退可公務員，想去國企去國企，想去私企去私企，想去學校去學校。學歷限制極低，所以前面說數學的就算了吧，不讀個好點學校的碩博，有誰要？唯一缺點是產業絕大部分集中在大城市，當然實在不行退回小縣城宅家裡接點小項目，或者整個少兒編程培訓坑點錢也是蠻香的。。。。
物理和數學吧
那就看你的家庭情況，個人興趣這兩個方面了，家庭情況好的，沒有必要996，實在對計算機不感冒的，也沒有必要996。
有呀~太多啦~
翻開本科目錄，理學有數學、物理、化學、地理、海洋、生物等等。工學有力學、機械、材料、能源、電子、航空、環境工程等等。
這麼多方向做得好的人待遇都不會差。跟計算機一樣，也都是某個大的領域。每個小的專業，都有很多的內容可學。每個專業都可能在某年某月的某個具體領域有新的發展前景。如果活學活用，有創造力的人是哪裡都有靈感的。
所以，如果是本身對某專業方向感興趣且自身擅長，那麼對他/她個人而言，就是好的專業。
希望你能找到適合自己的專業方向，加油加油~
經過我的觀察
這個時代，就當下而言比計算機更好的專業我還沒發現
一般就是普通家庭，學編程是不錯的出路，金融的話需要有關係
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