該選擇哪個演算法實現人臉識別？
對演算法的要求：
1.根據本地庫中的照片找出視頻中對應的人臉，所以不是簡單的人臉檢測，還有對比
2.速度要求快，測試了facenet，發現速度慢，用1050ti跑也要5s左右，壓根不敢用cpu
3.檢測精度準確度較高。測試過opencv自帶的人臉識別以及face——recognize的庫，感覺速度倒是挺快，畢竟不做卷積，但是經常誤測，就是不是目標也當做目標
找了一圈，沒找到什麼特別理想的。因此提問，希望能獲得一個能滿足以上要求的演算法
大學生寫人臉識別演算法現實嗎？?www.zhihu.com
謝邀。
可以用OpenCV或者dlib，效率或者角度方面好一點的比如MTCNN。
發佈於 2018-07-16繼續瀏覽內容
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楊某某深度學習arcface, seetaface，dlib, openface
arcface, seetaface，dlib, openface
keras+opencv 是個很好的選擇csdn有很好的項目。
谷歌上找開源的
檢測用MTCNN，識別用FaceNet，速度慢用1080以上顯卡。
1+1基礎演算法 你算幾十個t也差不多了
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