人工智慧方面的常用演算法，可以提前學習，例如

① 卷積神經網路

截至目前，卷積神經網路成為了應用廣泛的人工智慧演算法。

卷積神經網路

② 深度殘差網路

在卷積網路的基礎上，深度殘差網路引入跨層連接，緩解了訓練難度。

深度殘差網路

③ 深度殘差收縮網路

在數據包含較強雜訊、冗餘的情況下，深度殘差收縮網路[1][2]可以自動調節閾值，通過對特徵圖進行軟閾值化，消除冗餘雜訊的影響。

（面向強噪、高冗餘數據的）深度殘差收縮網路

參考

  1. ^代碼 http://github.com/zhao62/Deep-Residual-Shrinkage-Networks
  2. ^M. Zhao, S. Zhong, X. Fu, B. Tang, M. Pecht, Deep residual shrinkage networks for fault diagnosis, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 16, no. 7, pp. 4681-4690, 2020. https://ieeexplore.ieee.org/document/8850096

首先要有一個碩士學位，人工智慧相關職位，一般不考慮本科，除非你特別牛。但如果你特別牛，那讀個碩士不困難。

其次，要有很好的數學基礎，人工智慧重在演算法而不是在工程和代碼，沒有好的數學基礎，很難有好的發展。

最後，要具備研究能力，進去人工智慧行業，需要看大量論文，從而產生自己的想法，這是人工智慧行業相關職位職責所在。

補好統計和數學知識 讀個研

你可以去自興了解

勸你別轉了，把計算機的東西學好就行了，人工智慧一窩蜂都衝過去了，你在這裡問問題你不被碾死也差不多了，不如找個技術點堅持做一做，自食其力到最後肯定比一窩蜂強

1.數學好

2.碩士學位

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