請問自學 Python 有必要買課程嗎？

23歲，準備自學Python有沒有必要課程，再一個大專學歷找工作是不是很難？

如果你有那麼一點點自律的話，你完全可以通過網路上免費的資源自學Python並找到工作。何況花錢買課程也需要自己去學習，而且大部分課程賊貴，質量還不一定比免費的課程。

自學，一定要給自己設立清晰明確的目標，到底是學數據分析還是網路爬蟲，或者是學Web開發還是學測試開發還是學網路安全。目標不定位好，每天東學學習學學，要不了幾天你就會迷茫進而放棄。

為什麼打遊戲能上癮，因為你的目標非常清晰，拿賽車來說，你的目標就是第一個開到終點，目標非常聚焦，完全沒精力去想其他事。為什麼高中雖然累但是很充實，也是同樣的道理，因為目標清晰，就是考個高個好分數。然而到了大學很多人迷茫了，因為不知道學什麼畢業了不知道做什麼。

除了清晰的目標外，你還得給自己即時滿足感，否則長期的壓抑的自學而沒有任何成果時會嚴重打擊你的自信心。

打遊戲有時候能讓你異常興奮，為什麼呢？我們玩吃雞遊戲的都知道，沒打死一個敵人系統會有個數字提示，告訴你殺了幾個，如果進了前5又有新的提示，如果最後吃雞了來的話，會有一個更大的榮譽，就是頒發獎盃，每一處細節都是在觸動你的感官系統，玩一盤20分鐘的遊戲能讓你非常爽，因為它能給你即時滿足感。

那麼自學編程能不能上癮或者能不能獲得即時滿足感呢？如果你去問自學成功過來的人，他們一定會告訴你肯定又上癮的時候，有時候話半天時間只是解決一個棘手的bug，就能讓你興奮整天，走路都能飄起，這個感覺甚至比中500萬還刺激。

所以學習將目標拆解成很多小目標就顯得非常重要了，每一個小目標都是通過短期的努力和學習能夠達成的，遊戲關卡也是從簡到繁的，只不過自學編程這種遊戲需要你自己來精心設計。很多針對少兒的編程課程都是用玩遊戲的理念打造的，大概也是這樣的原理。

道理大家都懂，重要的還是執行力，根據我自學的經歷給你推薦一些免費的資源，不要謝我，點贊就是最好的支持。

完全0基礎自學建議先找個能看懂的視頻課程開始學，好的內容看個三四遍也不為過，但是也不能光看不練，不去水裡永遠都學不會游泳，編程也一樣，不敲代碼永遠學不會編程。

總是有評論區知友問我，不知道如何從0入門來學習Python？這裡統一回復下：對於小白來說。肯定要從最基礎的部分入手，我最近把自己入門學習的資料整理了一下，有適合0基礎學習的課程，還有助教老師輔導答疑+督促學習，這個特別適合自制力差的同學。對於小白來說，有老師帶著學比找資料自學高效多了，能少走很多彎路。關鍵是這個體驗課現在是免費的！

【限時0.01元】超適合小白的Python入門課程：基礎知識+代碼實操+輔導答疑

1、小甲魚的零基礎入門學習Python

這個課程是基礎教程，只要是用Python來寫代碼的都可以學。B站播放量最高的Python入門教程，一共97講，鏈接：https://www.bilibili.com/video/av4050443

2、哈佛大學公開課:計算機科學cs50 【中英字幕】

說真的，如果想真正學好計算機，而且時間允許的話，強烈建議你學習下美國頂級大學教的計算機課，國內某些大學的那些基礎課程，實在不敢恭維。如果你還是學生的，5星推薦。

學習鏈接：https://www.bilibili.com/video/av26393783/

看書的話，速度會快一些，畢竟文字比視頻承載的內容要更多。

這是一本免費開源的電子書，中文叫《簡明Python教程》也是初學者可以看的一本書。英文版：https://python.swaroopch.com/。中文版地址：https://bop.mol.uno/ 。

咱們普通人學編程用的都是笨辦法，就是不斷的可以練習，大道至簡，沒什麼捷徑，唯一的捷徑就是每天保持有節奏的練習。《本版飯學Python3》就是一本以練習為主的書，每次提一個小問題，然後用代碼來解決。這也是提供即時滿足感的一種方式。

笨辦法學Python 3￥ 47.80起

另外，還有一本非常火的Python入門書，堪稱入門必備，每個學Python的都應該有一本的書是那本《Python編程從入門到實踐》，豆瓣評分出奇的高，這本書3年前就一直安利給學Python的。

Python編程從入門到實踐京東￥ 62.80去購買?

學了python基礎，少不了演算法，雖然大部分情況下都不需要你去寫複雜的演算法，但是常用的數據結構與演算法以及他們的特點，你是必須知道的，別說找工作面試是必考，工作中日常就是對列表、字典、字元串等數據結構的各種操作。所以最起碼要入個門。

演算法圖解京東￥ 38.70去購買?

演算法圖解就是一本入門級演算法書，python語言寫的，豆瓣評分也非常高，我看過兩遍。好書看個三四遍也不為多。

漫畫演算法也算一本比較通俗的演算法書，剛好最近也出了Python版本，也推薦給你，用漫畫的形式學演算法，本質上也是為了降低讀者看書的難度，提高滿足感。

漫畫演算法：小灰的演算法之旅(Python篇)￥ 63.90起

如果你一定要挑戰下演算法的深度與難度，推薦你看《演算法導論》和《演算法》這兩本天書，看完之後可以去BAT面試。

演算法(第4版)京東￥ 66.40去購買?

演算法導論（原書第3版）/計算機科學叢書￥ 102.10起

有沒有演算法相關的免費資源，肯定有的，下面這個視頻就是《演算法導論》的視頻教程，可以和上面這本書配合看，講這本課的老師也是該書的作者，也是來自美國頂級學校麻省理工。

我主要用Python來寫爬蟲和做Web開發，所以這塊我也可以給你們推薦一些靠譜的書。爬蟲領域，最近兩年國內出版了好幾本還不錯的爬蟲書。

做爬蟲的很多人估計都知道崔慶才 @崔慶才丨靜覓，他的博客上有大量的爬蟲教程，如果不想看書，可以去他博客白嫖他的教程。

Python 3網路爬蟲開發實戰京東￥ 66.40去購買?

web這塊的書，我看過《Flask Web開發實戰》，作者 @李輝可能是國內對Flask了解最深的一位開發者（之一）。最近他準備出版第二本Flask，同樣值得期待。

Flask Web開發實戰：入門、進階與原理解析京東￥ 100.20去購買?

說到Flask，總會有人拿Django來比較，各種各有優劣，牛逼的開發者從來都不會因為喜歡A而厭惡B，他們會各取其長，自己發明一個新的框架。而用Python寫的新Web框架又不是太難的事，所以你能在GittHub上看到好幾十個Web框架。

如果你學Django，可以看官方文檔，或者這本書。

Django企業開發實戰高效Python Web框架指南京東￥ 78.00去購買?

先點贊後收藏，後面我在慢慢補。

【限時0.01元】超適合小白的Python入門課程：基礎知識+代碼實操+輔導答疑

有了免費好用的入門資源，自學Python其實沒有那麼難。給大家推薦一個口碑不錯的學習資源：

有位名叫駱昊 (jackfrued) 的資深程序員，為大家規划了一條從「從新手到大師」的百天之路。

從全方位熟悉語言，到Python的進階用法，再到天南地北的實戰攻略：只要沿著這條路走下去，就都會遇到的。

這個項目已經在GitHub摘下7700星。

駱先生還在日程表的上方，溫柔地鼓勵了大家：

Python是一個「優雅」、「明確」、「簡單」的編程語言。
學習曲線低，非專業人士也能上手。

你一定也想知道，這100天都會經歷些什麼。

開始是萌新

最初的15天，都是Python語言基礎的修鍊。基本功很重要，每日內容也很豐滿：

第一天，按照教程的步驟，搭好編程環境，充實的生活就可以展開了。

第二天是語言元素，第三天分支結構，第四天循環結構。比如，打開循環結構這一小節，會看到這類結構的用途講解，各種語句的有毒基礎用法，以及小練習：

while循環

△智商餘額不足

第五天，就是初步總結和小測的日子了。看上去，測試題還很生動：

後面的10天，大致是這樣：

第六天：函數和模塊的使用

第七天：字元串和常用數據結構
第八天：面向對象編程基礎第九天：面向對象進階第十天：圖形用戶界面和遊戲開發第十一天：文件和異常第十二天：字元串和正則表達式第十三天：進程和線程第十四天A：網路編程入門第十四天B：網路應用開發第十五天：圖像和文檔處理

其中，第十章是真·遊戲課，會講到「炮彈打中了飛機」「箱子摔在了地面上」這樣的碰撞該怎麼寫，還要寫個「大球吃小球」的遊戲。

節奏這樣歡快，這樣治癒，你就不會放棄了吧。

至少，過了這15天，就不是個純純的萌新了。

進階與實踐

基礎打好之後，第16-20天，是Python語言進階修鍊。

你會把前面15天的修鍊成果升級一波：用上不同的數據結構、演算法，熟悉各種高級的操作。

這5天里，依然有許多有趣又經典的例子，比如在講貪心演算法的時候：

假設小偷有一個背包，最多能裝20公斤贓物，他闖入一戶人家，發現如下表所示的物品。顯然，他不能把所有物品都裝進背包，所以必須確定拿走哪些物品，留下哪些物品。

當然，遊戲還是不能少，本章有紙牌遊戲可以寫著玩。

完成前20天的任務，你就是個小有經驗的Python程序猿了。

再經過20天的姿勢補充，就變得更加豐盈：

第21-30天：Web前端入門
第31-35天：玩轉Linux操作系統第36-40天：資料庫基礎和進階

這時，可以走出家門，去廣闊的天地里實踐了：

第41-55天：Django實戰
第55-65天：Flask實戰第66-75天：爬蟲開發第76-90天：數據處理和機器學習第90-100天：團隊項目開發

你可能已經發現了，「數據處理和機器學習」是最持久的一章，歷時15天。

從各類Python庫的用法，到決策樹、貝葉斯分類、支持向量機這些常用方法，再到機器學習實戰，這個章節都覆蓋了。

美中不足，這章的教程似乎還沒有更新完全。不過，但前面的75天，已經可以盡情探索了。

就算你已經不是純純的萌新，還是可以找到自己需要的章節，定點修鍊。

那麼，快開始吧：

項目傳送門：

https://github.com/jackfrued/Python-100-Days

— 完 —

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發佈於 2019-07-03繼續瀏覽內容

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李啟方數據分析不是個事兒

沒必要，少被網上的那些東西洗腦好嗎？學python必須得報班？報班就是人上人？

看著網上很多人都在學Python編程，當時還有一種「python才是數據分析標配」的言論，我真的無語，真沒必要，自己學就行。

這東西就和走路吃飯一樣，有什麼難的？不花錢就難受？

下面我教你python的學習。

100天，python從新手變成大師，我是如何做到的？

看到很多回答，邏輯都不夠清晰，看完之後雲里霧裡，這還怎麼學？

這個python學習項目從上線以來，收到了8W+星標，而且還有視頻講解。

我猜，你肯定也想了解一下，如何用100天讓自己學會。

先說python在各方面的應用，來堅定一下你學習的信心吧。

後端開發，數據採集，數據處理，機器學習，自動化，可別再問python能幹啥了！

首先，給初學者2個建議：熟能生巧，讓英語成為你的工作語言。

熟能生巧這個我就不說了，來說說英語，大家也都知道，編程講究的是思維邏輯，並不是英語水平，但是如果英語水平太差也不行，起碼得看得懂基本單詞吧。

1、15天基礎學習

主要講一些基礎概念和常規用法，千萬別大意，這就是地基，一定一定要好好學，不然後面難起來還得回頭查看多麻煩。

這個階段多嘗試去理解。

如果安裝錯了python版本，那麼找到網頁上對應版本下載的安裝包

這階段，你肯定會遇到語言報錯的問題，調整好心態，好好檢查就行。

如圖所示，python錯誤提示最後一行SyntaxError: invalid syntax，表示語法錯誤：無效的語法。

Python語言異常錯誤提示還是非常人性化的，它會幫你檢測哪裡出現了問題。

哦對了，在這15天里，你還會遇到python做一個小遊戲這種有趣的項目，哈哈，相信你會感興趣。

2、python進階

打起精神，這部分會講到數據結構與高級用法了。

還有演算法的生動案例。

如果這階段過去，你已經是一個半年經驗的python工程師了。

3、系統入門

前端入門，這裡有可視化的知識：vue、html、css

linux系統

資料庫知識：MySQL的安裝和使用、在Python中操作MySQL、NoSQL、Redis等

4、實戰開始！！！

Django、Flask、爬蟲、數據處理和機器學習實戰、團隊項目開發

這其中，數據處理和機器學習是歷時最長的，為什麼要這麼安排呢？

和真實的工作有關，而且你看，和我之前講過的一些基礎概念是不是差不多，這些我都在文章、問答里詳細解釋過。

看著這些項目的名字，熟悉我的人應該都學過吧。

5、一些面試題

附上整個0-100天學習的地址：jackfrued/Python-100-Days

還有就是，找工作不要給自己設限，你學python完全是出於對它的熱愛，出於對數據分析的熱愛，如果你擔心受怕，那就別浪費時間學習了。

沒有人可以給你保證，學完python就能找到數據分析的工作，因為對於數據分析來說，python只是很小很小的一部分，哪怕你是清華北大，你去試試只會python人家要不要你。

何況你的學歷還不是本科（沒有冒犯的意思），因為數據分析的內卷，大家都看在眼裡。

沒必要，少被網上的那些東西洗腦好嗎？學python必須得報班？報班就是人上人？

看著網上很多人都在學Python編程，當時還有一種「python才是數據分析標配」的言論，我真的無語，真沒必要，自己學就行。

這東西就和走路吃飯一樣，有什麼難的？不花錢就難受？

下面我教你python的學習。

100天，python從新手變成大師，我是如何做到的？

看到很多回答，邏輯都不夠清晰，看完之後雲里霧裡，這還怎麼學？

這個python學習項目從上線以來，收到了8W+星標，而且還有視頻講解。

我猜，你肯定也想了解一下，如何用100天讓自己學會。

先說python在各方面的應用，來堅定一下你學習的信心吧。

後端開發，數據採集，數據處理，機器學習，自動化，可別再問python能幹啥了！

首先，給初學者2個建議：熟能生巧，讓英語成為你的工作語言。

1、15天基礎學習

主要講一些基礎概念和常規用法，千萬別大意，這就是地基，一定一定要好好學，不然後面難起來還得回頭查看多麻煩。

這個階段多嘗試去理解。

如果安裝錯了python版本，那麼找到網頁上對應版本下載的安裝包

這階段，你肯定會遇到語言報錯的問題，調整好心態，好好檢查就行。

如圖所示，python錯誤提示最後一行SyntaxError: invalid syntax，表示語法錯誤：無效的語法。

Python語言異常錯誤提示還是非常人性化的，它會幫你檢測哪裡出現了問題。

哦對了，在這15天里，你還會遇到python做一個小遊戲這種有趣的項目，哈哈，相信你會感興趣。

2、python進階

打起精神，這部分會講到數據結構與高級用法了。

還有演算法的生動案例。

如果這階段過去，你已經是一個半年經驗的python工程師了。

3、系統入門

前端入門，這裡有可視化的知識：vue、html、css

linux系統

資料庫知識：MySQL的安裝和使用、在Python中操作MySQL、NoSQL、Redis等

4、實戰開始！！！

Django、Flask、爬蟲、數據處理和機器學習實戰、團隊項目開發

這其中，數據處理和機器學習是歷時最長的，為什麼要這麼安排呢？

和真實的工作有關，而且你看，和我之前講過的一些基礎概念是不是差不多，這些我都在文章、問答里詳細解釋過。

看著這些項目的名字，熟悉我的人應該都學過吧。

5、一些面試題

附上整個0-100天學習的地址：jackfrued/Python-100-Days

還有就是，找工作不要給自己設限，你學python完全是出於對它的熱愛，出於對數據分析的熱愛，如果你擔心受怕，那就別浪費時間學習了。

何況你的學歷還不是本科（沒有冒犯的意思），因為數據分析的內卷，大家都看在眼裡。

先說結論：自學Python需要買課程！！！大專學歷找工作不是很難是非常難，如果技術又很差，那就徹底沒戲了。

我的自學感受

我是一路自學過來的，現在還在一直學習，收穫滿滿，我想我可以為題主提供一點思路。

先曬一曬，最近搞的一個數據分析，獲取並保存平安銀行(000001)股票數據到本地excel：

注釋：date：開盤日期 open：開盤價 high：最高價 low：最低價 close：收盤價 volume：成交量

保存到本地的excel：000001_stock.csv

代碼實現

from urllib import request import json import pandas as pd from datetime import datetime from threading import Timer

def Time_threading(inc):
print(datetime.now())
t = Timer(inc,Time_threading,(inc,))
t.start()
df = get_stock_data(SZ000001,30,30)
#導入到excel
df.to_csv("~/Downloads/000001_stock.csv", encoding="gbk", index=False)
print(df)
df.head()

def get_stock_data(id,scale,data_len):
symsol = 股票代碼
scale = scale
data_len = data_len
url = http://quotes.sina.cn/cn/api/json_v2.php/CN_MarketDataService.getKLineData?symbol={0}scale={1}datalen={2}.format(id, scale, data_len)
req = request.Request(url)
rsp = request.urlopen(req)
res = rsp.read()
res_json = json.loads(res)
bar_list = []
res_json.reverse()
print(res_json)
for dict in res_json:
bar = {}
bar[date] = dict[day]
bar[open] = float(dict[open])
bar[high] = float(dict[high])
bar[low] = float(dict[low])
bar[close] = float(dict[close])
bar[volume] = int(dict[volume])
bar_list.append(bar)
df = pd.DataFrame(data=bar_list)
# show_k_line(bar_list,bar_list2,high_list,high_list2)
return df

#函數執行一分鐘調用一次
Time_threading(60)

是不是很有意思！！！

先簡單總結一下：自學初期很艱難，自學期間很漫長，自學收穫很豐滿。

自學初期很艱難。艱難之處主要在於，整理一套系統的Python學習資源以及搭建和配置開發環境。對於小白來說，不知何為編程，又從何處下手，從0開始出發自然是艱難的。有時候就連有過編程基礎的人，在搭建一門新的開發語言環境時也會碰到不少問題呢。更何況是編程小白了。

自學期間很漫長。在開始自學的過程中，需要學習的東西很多，有時候難免會遇到一點問題，比如開發軟體突然抽風，但你並知道是軟體抽風，還以為是自己寫的代碼有問題呢，於是乎就一直這樣僵持著，直到最後重啟軟體或者重啟電腦好了。這個比較常見吧。（捂嘴笑）

自學收穫很豐滿。當然了，能夠一路堅持走下來的，最後的收穫還是很喜人的，但這樣的情況，十個自學的人裡面可能只有一兩個，也可能全軍覆沒。

所以，我的建議是，如果你不是自制力很強並且自驅力很強的人，不要輕易去嘗試自學Python，而且純自學也是不可能的，因為在學習過程中，你難免會遇到自己解決不了也找不到解決方案的問題，這個時候如果求助於別人，少不了要花點錢。所以能報班還是報班吧，最起碼還有點保障哦，報班學習也是在積攢個人的人脈。

為啥需要買課程呢？

首先你要弄明白你學習Python的目的是為了找工作，還要弄明白你要找Python哪方面的工作才行。

因為Python就業領域廣泛，比如web開發、爬蟲工程師、運維工程師、自動化測試工程師、數據分析工程師、人工智慧等等。

每個就業方向所需要掌握的Python知識也是不太一樣的，所以第一要選擇好就業方向，選擇以後做爬蟲工程師，那麼就去學習爬蟲方面的知識，整理爬蟲方面的學習資源，比如Scrapy框架等等。選擇以後做數據分析工程師，那麼就去學習數據分析方面的知識，比如NumPy和Panads等等。這裡不再多舉例子了。

我所說的買課指的是買關於Python相關的資料，比如：網課、視頻課。

雖然說現在互聯網很發達，資源很多，但是對於對於很多人來說，去尋找這些資源的時候難免會挑花了眼，最後也挑不出一套系統的學習資源，時間也花了，耐心也被磨的差不多了，就不會再有開始時的學習興趣了。

與其這樣不如選擇一門靠譜的網課進行學習，這樣既解決了學習資源問題，又解決了遇到問題無法求助的問題，可謂雙贏的局面哦。而且買課並非一定要花很多錢，你可以先買入門課程，體驗一下，然後再決定是否繼續購買後面的課程哦。

房子一層一層蓋，知識一點一點學。剛接觸Python的同學還是要打好基礎，注重自己上手實操。話不多說，上乾貨！最近發現了一個免費的Python課程，在網頁上教學基礎知識+實操代碼，比較適合小白學習，比自己找資料自學高效多了。

僅限100名！3.9元入門python。遊戲闖關式教學，小白也能輕鬆學會！

已失效

我是 @sheen ,你的關注和認同是我創作的最大動力。

如何選擇課程？

純自學的成功之路註定艱難，那麼適時的選擇一門網課是有必要的，既可以解決學習資源問題，又可以縮短學習時間成本，還可以和眾多小夥伴一起交流學習，積累人脈，可謂一舉多得。

網課的選擇是一件需要謹慎對待的事情，不少小夥伴反饋買了XXX的網課之後，錢也花了，啥也沒學到，賠了夫人又折兵。

我們如果要買網課，一定要先進行市場調研，看看口碑再進行選擇，降低風險。現在不少平台都推出小白入門課，我覺得蠻有意思的，成本極低，有的免費，有的只需要幾元錢，就是一個體驗課，我覺得需要的小夥伴不妨嘗試一番哦。

新手小白可以先從基礎入門，這裡推薦一門基礎入門的網課：

如果個人自制力比較差，那麼不要著急。總是有評論區知友問我，不知道如何從0 入手來獲得這種小小的成就感？這裡統一回復一下：對於小白來說，有個人引導會比自學要高效的多，可以試試下面這個免費課程，不用本地安裝Python環境，可以直接在網頁上敲代碼，還有大牛老師帶著入門，能少走很多彎路！只要跟著老師一行行的敲代碼，堅持下來會發現其實學Python很容易！不自覺的就入門了，還能收穫滿滿的成就感！！想要0基礎入門的同學現在可以免費領取，能少走很多彎路！給你不一樣的學習體驗哦~

僅需3.9元讓你入門Python，給你不一樣的學習體驗。

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如果你自制力很強，那麼選擇通過下面的書籍和網站學習可能是一種不錯的選擇。

書籍

《Python編程從零基礎到項目實戰（微課視頻版）》

《Python編程從零基礎到項目實戰（微課視頻版）》是一本介紹Python相關知識的Python基礎教程，也是一本Python視頻教程，內容涉及演算法、Python數據分析、圖形處理、Web開發、科學計算、項目管理、人工智慧、Python爬蟲等。其中第Ⅰ部分為Python基礎篇，首先從Python的安裝開始，隨後介紹了變數和數據類型、條件分支與循環、列表與元組、字典、函數、類、標準庫以及程序中的異常現象及處理方法；第Ⅱ部分為Python提高篇，介紹了文件處理、圖形用戶界面、資料庫操作、線程與進程、測試及打包等知識；第Ⅲ部分為拓展篇，介紹了Python在Web應用、商業級別的技術框架、大數據應用、AI應用等方面的拓展知識。全書通過「三酷貓」將案例串聯起來，由淺入深、生動有趣，在增加趣味性的同時，讓讀者對Python的具體使用有一個完整的認識。另外，本書配備了77集微視頻講解、提供完整的源代碼及PPT課件下載。具體下載方法見「前言」中的相關介紹。
《Python編程從零基礎到項目實戰（微課視頻版）》適合Python編程零基礎讀者、Python編程從入門到精通讀者、在校學生、對Python編程感興趣的在職IT人員、教師等使用。本書也可作為相關培訓機構的培訓教材使用。

如果你自制力還不錯，可以一個人耐得住寂寞，學習的進去，那麼看書是一種不錯的選擇。關鍵是還省錢，哈哈。

我是 @sheen ,你的關注和認同是對我創作最大的鼓勵！！！

沒必要

目前網上優質、實用的免費課程有很多，而一些收費的課程目的並不在於授業解惑，而是在於盈利。如果本著分享的目的，獲取一些回報自然無可厚非，只怕絕大多數提供課程的出發點就帶著商業行為，這樣對於剛入門、不了解情況的初學者是一個非常嚴重的誤導，不僅花費冤枉錢，而且掉進坑裡費心費力，文末有「驚喜」。

優質、原創，請關註：https://b23.tv/Sermer

說一下我關於Python學習的看法，我認為Python作為一個較為簡單的編程語言沒必要看一些視頻課程，這樣會花費大量時間，而對於編程最高效的學習路線莫過於以下幾步：

看書或者一些教程進行入門學習，掌握語言的語法和常用方法
找一些小項目練手，查漏補缺，熟練語法的基礎上明確自己的不足
找一個方向，做一些相應的實戰，進一步鞏固

專註Python、AI、大數據 @七步編程

我認為，Python可以分三個階段進行系統學習：

入門
進階
實戰

1.入門

知乎和其他論文關於Python入門的討論已經有很多，有不少博主上來就是推薦一波書籍，我認為人的精力和時間是有限的，推薦的書籍和教程太多，難免學不過來，倒不如選擇一兩本好書，仔仔細細學習一邊。尤其對於編程語言，更多的需要在實踐過程中不斷的踩坑，才能意識到怎麼做會更好，就比如面向對象、函數式編程、類的特殊方法等等，只有我們去實戰中用到的時候，才能更加真切的體會到它的作用和優點。對於入門，書籍和在線教程分別推薦一份。

書籍

Python cookbook

也可以查看在線鏈接：

Python Cookbook 3rd Edition Documentation?

python3-cookbook.readthedocs.io

毫無疑問，這是一本很不錯的書籍，有人會考慮，這本書適合入門嗎？我的回答是肯定的。當然，這本書比著有些"入門書籍"要稍微深一些，這正是我推薦這本書而不推薦其他書籍的原因，我覺得《Python Cookbook》和其他入門書籍、教程一樣，都是在圍繞數據結構、基本概念在展開，但是它對比於其他教程"蜻蜓點水"式的闡述，我覺得這本書做了更多延伸，講解了更多高階用法，我覺得高階用法你不一定要記住，但是知道有這麼一回事，對後期進階、實戰會有很多幫助。如果覺得這本書知識太深，可以結合下面介紹的菜鳥教程、廖雪峰Python進行入門學習，可以在學習基礎語法、了解基本概念之後看一下《Python Cookbook》，有助於加深對Python的理解。

Python Cookbook(第3版)中文版人民郵電出版社（美）京東￥ 96.00去購買?

除此之外，還有一些不錯的Python書籍可以選擇：

《Python編程：從入門到實踐》

Python編程：從入門到實踐京東￥ 44.50去購買?

《Python編程快速上手》

Python遊戲編程快速上手第4版￥ 55.80起2

《像計算機科學家一樣思考Python (第2版)》

像計算機科學家一樣思考Python 第2版￥ 39.10起2

《流暢的Python》

流暢的Python京東￥ 100.00去購買?

在線教程

菜鳥教程

Python 基礎教程 | 菜鳥教程?

www.runoob.com

或者，

廖雪峰的官方網站

Python教程?

www.liaoxuefeng.com

想了解Python配置內容的可以查看我的另一篇回答【Jackpop：初學 Python 需要安裝哪些軟體？】

2.進階

掌握了Python的基礎語法，例如運算符、條件語句、循環語句、數據結構、函數、類等，要想加深印象，需要一些練手的小項目來進一步增強對Python的認知，關於進階項目，我推薦以下幾個。

Python 練習冊，每天一個小程序

Yixiaohan/show-me-the-code?

github.com

github將近8k個star的學習項目。

500 line or less

Index of /en/500L?

aosabook.org

一本Python神書，而且還有源碼。

the5fire的技術博客

python項目練習一：即時標記

python項目練習二：畫幅好畫

python項目練習三：萬能的XML

python項目練習四：新聞聚合

python項目練習五：虛擬茶話會

python項目練習六：使用CGI進行遠程編輯

python項目練習七：自定義公告板

python項目練習八：使用XML-RPC進行遠程文件共享

python項目練習九：文件共享2-GUI版本

python項目練習十：DIY街機遊戲

覆蓋面很廣的十個練手項目。

3.實戰

學完基礎語法並了解Python一下高階方法之後該做些什麼？

我認為首要的是先選擇一個方向，

機器學習
圖像處理
自然語言
數據分析
web
......

這樣才清楚自己該朝著哪個方向努力、該拿哪些項目練手，對編程能力進一步鞏固，這樣要比「無頭蒼蠅」式的漫無目的學習效率要高很多。

其次，可以找一些比較優秀的項目進行實戰，擴展自己知識面的同時對編程能力進行鞏固。

首先，以機器學習、深度學習框架為例，推薦幾個github上熱門的學習項目。

tensorflow_course

如果覺得官方文檔不能夠讓你變成tensorflow熟手，那就試著用tensorflow完成幾個機器學習演算法的搭建，tensorflow_course是一個gihub資源，目前已經10k+個star，受歡迎程度可見一斑，上面有傳統演算法，例如線性回歸、支持向量機，也有深度學習演算法，例如卷積神經網路，能夠讓你在學習機器學習的過程中進一步熟練tensorflow。

nfmcclure/tensorflow_cookbook?

github.com