怎麼判斷人工智慧教育好壞？
松鼠AI是中國第一家人工智慧+教育的技術和服務一體化的公司，累計融資額近10億人民幣，2018年7月，松鼠AI智適應教育被創業黑馬評為「中國人工智慧獨角獸TOP20」，首席人工智慧科學家是全球排名第一的卡耐基梅隆大學計算機學院院長、全球機器學習教父Tom Mitchell。
那麼如何判斷一家人工智慧教育的好壞呢？
1.技術水平
松鼠AI的技術團隊的首席科學家崔煒，擁有愛爾蘭國立大學人工智慧博士後學位，之前是Realizeit的核心科學家；首席架構師Richard，是美國最早的自適應教育公司Knewton在亞太地區的技術負責人；首席數據科學家Dan Bindman博士，是美國自適應巨頭公司ALEKS的聯合創始人，負責核心產品演算法的首席架構師；首席人工智慧科學家是全球排名第一的卡耐基梅隆大學計算機學院院長、全球機器學習教父Tom Mitchell。
並且，松鼠AI兩年前就已經與斯坦福研究院(SRI)展開戰略合作，SRI將為其提供AI技術方面的研究，還與中科院自動化研究所成立了平行AI智適應聯合實驗室，在人工智慧與教育理論方面共建共享。成立至今，松鼠AI獲得了大量的版權和專利，也有很多突破性的技術得到了全球認可。
2.融資情況
累計融資近10億人民幣，由中國科學院、新東方、好未來教育集團、俞敏洪等共同投資。
3.教研實力
4.教學系統
松鼠AI是一個以高級演算法為核心的人工智慧自適應學習引擎，簡稱「智適應學習引擎」，乂學教育擁有完整的自主知識產權。
智適應學習產品框架包括三個部分：用戶交互，學習系統，自適應引擎。其重點的智適應引擎包括內容推薦、學情分析、內容分析等。松鼠AI針對不同的學段和學科構建了不同的學習模型，可以推薦給學生適合的學習方式，做題或者測試。在學生學習過程中，松鼠AI可以記錄和分析學生的學習情況，通過搭建的知識譜圖了解學生哪些內容掌握了哪些沒有掌握，進而推薦合適的習題。
5.學習效果
達晨創投的主管合伙人傅忠宏的孩子在我們松鼠學了一年的時間，從484分提到了569分，在這個高度上再提十分都是非常難的，後來他考進了上海最頂級的一個私立名校
乂學教育創始人栗浩洋的司機的孩子在初三前整天不及格，在松鼠AI學了兩個多月考了70多分，半年後考90多分，最後上了上海最好的職高，學波音飛機的檢修，後來又跟松鼠AI學習了一年的時間，2018年7月被選派到西雅圖波音總部去學習。兩年的時間，小女孩從初中都畢不了業到現在可以去到美國波音總部工作。
人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、應用系統的一門新的技術科學，對它的通俗理解就是將「簡單」的工作讓機器來代替人做，與此同時研究如何能讓機器可做的「簡單」工作覆蓋得更多更廣。
一、人工智慧時代的到來
在18世紀60年代，英國發起的世界第一次工業革命拉開了機器代替手工勞動時代的序幕，使人們辛苦疲憊的雙手得以解放；在19世紀60年代後期，以歐美為主的一些國家開始了第二次工業革命，從而使人類進入了更加便利的「電氣時代」，更加提高了人們的生產力；在20世紀四五十年代，美國發起了繼人類文明史前兩次工業革命後在科技方面的又一次飛躍——第三次科技革命，原子能和電子計算機等技術的發明極大程度推動了社會的發展，對人類的生活方式及思考方式產生了深刻的影響；在這個充滿無儘可能的21世紀，以中國為主的科技大國發起了以人工智慧為代表的第四次工業革命，這更是大幅解放了人類的勞動力、提高了人類的腦力，加速推進了這個時代科技化的發展趨勢。
二、人工智慧下的教育
隨著時代的進步和科學技術的不斷發展，人工智慧技術在教育領域中的相關應用體現得尤為明顯，其引發了教育模式、教學方式、教學內容、評價方式、教育治理、教師隊伍等一系列的變革與創新，促進了教育流程的重組與再造，推動了教育生態的演化，進一步促進了教育公平，提高了教育的質量。
當下時代是一個嶄新的時代，是一個充滿了機遇與挑戰的時代。在這個時代大背景下，教育的直接對象學生的批判性思維、溝通協作能力和創新創造能力比以往要求的讀、寫、記、算等傳統能力顯得更為重要。學生的學科發散性和廣闊性、面對大型複雜問題的處理解決能力以及高超的「人-技」互動水平將直接成為未來人工智慧時代的關鍵競爭力。因此，培養一批具有創新實踐能力和協同合作能力的高素質人才成為了教育的重要使命。
三、人工智慧改變了教育環境
人工智慧技術與教育相結合促進了教學環境的深刻改變，其將徹底改變教室形態、課堂的教學環境以及校園環境，集教學線上線下於一體，建立課上課下的高度數字化銜接，這都大大增強了教學環境的個性化服務水平，為更好地教育學生提供了很好的支持。
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人工智慧改變了教學環境
針對老師而言，在備課階段大數據技術的支持下，可以直接參考數字量化的學生情況分析，也可以輕鬆獲得大數據根據學情分析推薦出的教學方案。除此之外，人工智慧技術還能幫助老師在備課階段完成虛擬化課堂場景試講的工作。在教師授課階段，大數據和人工智慧技術為教師同時在線上和線下提供著幫助：在線下課堂，教師智能授課助手可以幫助老師更好地開展教學工作，提供更多樣化的教學資源；在線上課堂，AI系統可以幫助老師更好地收集學生的學習進度與學習成果，並據此來得出分析報告，以便老師適時地調整授課的速度、內容及形式等。在教師授課結束的課後階段，人工智慧技術造就的智能輔導、課後答疑機器人可以承擔教師答疑解惑的一部分工作，為老師減輕負擔，同時也可以讓同學們的問題得到迅速又準確的答覆。針對學生而言，新興技術加持下的拍照搜題、智能題庫、智能小測驗、智能答疑等系統都為他們的學習提供了便利，提高了學習的效率與積極性。
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人工智慧改變了評價環境
在日常常規性的學習訓練或考試過程中，人工智慧技術可以更好地幫助老師去衡量一個學生的真正學習水平，尤其現在的大數據系統可以結合分析學生的知識薄弱點和遺漏點來進行智能組卷，以此來實現針對性考試練習的目的。在考試結束後的閱卷過程中，人工智慧還可以幫助老師進行智能閱卷操作，並對學生的失分點進行錯因診斷，進而得出整體考情，整理出本次考試的學情報告，以便老師後續教學活動的開展。教育的好壞不單單要看學生的學習水平的發展，更要著眼於學生素質方面的發展。人工智慧技術的出現，恰恰使得學校對學生的職業興趣評估、學習風格評估、綜合素質等測評變得更為簡單、更為精準。大數據系統根據學生的日常學習及行為活動可以分析出學生的各方面發展的具體趨勢，進而為學校及老師引導學生積極發展提供了很好的參考。
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人工智慧改變了管理環境
AI的出現，解決了教育過程中管理方面存在的一些問題。就教學過程中對老師的走班排課這一問題而言，如何合理地對老師進行「走班排課」安排，對學生的學業發展有著十分重大的影響。而大數據結合人工智慧平台憑藉其數字化的考量，結合班級的具體學習情況、老師的具體帶課授課情況，可以對課表進行更加周全的安排和考慮，因而提高了老師的工作效率和學生們的學習質量。人工智慧不僅改變了教育過程中學校對老師的管理，也改變了學校及老師對學生的管理。依託人工智慧與大數據技術相結合的產品（學生學情管理、班級學情管理、教學分析、區域教育質量監控、教育輔助決策平台等），學校及老師可以看到關於學生的各項具體數據，而不是像傳統的教育模式中只能憑藉「感覺」來對學生進行評價和判斷。不僅如此，人工智慧的時代也給學校、老師和學生提供了更多的便利和保障，比如人工智慧布防下的學校攝像頭監控可以實時檢測校園安全情況並在緊急情況下進行預警，智能化的門禁系統可以保證教師及學生的安全，數字化的宿舍管理及校園考勤管理也使得學校管理更加規範，為教師教學工作和學生學習工作的開展提供了堅實保障。
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人工智慧豐富了教學內容
人工智慧等新興技術的出現，進一步豐富了教育教學的內容。編程技術的教學開始進入各大學校的教學範圍內，人工智慧等相關技術也將成為基礎教育階段的普遍教學內容。與此同時，人工智慧也促進著當前教育內容體系的重構，傳統的教育模式已然與目前信息化的時代不相適應，創新思維和協作能力培養的相關課程內容將會得到加強，推行跨學科內容整合也將成為教育發展的必然趨勢。
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人工智慧改變學生學習方式
人工智慧促使學生學習方式的轉變，人工智慧為學生實現個性化的學習和老師培養學生創新性思維提出了新的途徑。人工智慧使得傳統教育下教師對學生的「一視同仁」教育轉變為了新時代下教師憑藉人工智慧實現對學生個性化、定製化地教學，與此同時，大數據和人工智慧還可以幫助教師為學生提供沉浸式的學習體驗和高度智能化的學習過程跟蹤，這對教育發展的推進十分具有意義。
四、人工智慧與教育的關係
人工智慧在我們生活中的應用日益廣泛，但是它在教育發展過程中的相關應用才剛剛開始，人們對人工智慧這種新興技術如何更好地輔佐教師展開教育工作、更好地設計規劃教學實施路線、更加合理地分配教學力量等問題還存在著一個又一個沒有解開的問號。針對這些問題，我們應該多多加強在人工智慧等新興技術支持下的教育融合方面的具體探索和實踐，不斷嘗試、敢於試錯，唯有這樣才能促使我們國家達到教育現代化的偉大目標。
教育一直以來都是民族振興、社會進步的基石，也是提高國民素質、促進人的全面發展的根本途徑，更是中華民族最為根本的事業。在當今這個競爭日益激烈的世界大環境中，人才已經成為了衡量一個國家綜合競爭力的指標之一，而教育便是這個綜合競爭力的基礎。縱觀歷史長河，伴隨著人類的不斷發展，教育一直都發揮著十分重要且不可替代的作用，並且其越來越處於核心的地位。回到當下，更是如此。教育興，則國興；教育強，則國家強。我們國家的現代化建設、中華民族的偉大復興以及偉大的中國夢的實現，歸根結底取決於我們的教育實力，也正因如此，黨和國家如此重視我國的教育發展。
教育也是最為與人關係密切的事業，人如果想在這個科技發展極為迅速的時代不被淘汰，那就一定需要通過教育這個過程來論證人的本質力量與主體地位。不管是在現在還是在很久的未來，教育需要做的永遠都是讓人認識到「人」之所以為「人」的關鍵所在，並確立人在現實世界中的主體地位。教育的本質不會變，教育傳承文化、創造知識、培養人才的使命更不會變。因此，未來的人工智慧時代，新技術的誕生與應用，將對我們的教育提出更新、更高的要求。教育面臨的非但不是消亡，而是面向教育本身、面向人類未來的新生。
發佈於 2020-10-14繼續瀏覽內容
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青少年人工智慧教育是人工智慧教育，而不是人工智慧+教育，之所以這樣說，是因為目前出現的很多所謂的人工智慧教育機構，都在不同程度的蹭人工智慧的熱度，對傳統教育進行新包裝，其實沒有根本性的變化。
當前國內的AI教育同樣可以分為「間接輔助型」和「直接學習型」。其中又以「間接輔助型」居多，包括訊飛聽見、英語流利說甚至松鼠AI等教育科技公司都是如此，這類公司利用AI輔助學生學習，以期實現「千人千面」的個性化教育，但歸根到底，這類AI+教育仍在為應試教育服務，無法培養面向未來的專業AI人才。
相比之下，「直接學習型」則是將AI本身作為教學內容，全方位培養學生的AI素養。在這方面，只有優必學是將AI作為主要教學內容，系統的學習AI所涵蓋的機器人，編程，無人機，智能硬體，物聯網等技術知識。並且，在提供課程體系和相應的一體化硬體之外，優必學解決方案其實還有一整套生態體系，包括硬體、軟體、師資、AI實驗室建設和學生評估機制，這也是優必學相較其他規模較小的初創公司的一大優勢所在，建設生態這件事不是每一家企業都能做到的。
判斷人工智慧教育好壞，難道是按照科研水平，技術水平來看的嗎。什麼樣的人工智慧教育才算是好的教育呢。這在當前並沒有一個合適的標準。因為大家都在摸索當中。不過，相比簡介輔助型的人工智慧教育，直接學習型，至少從根源上走得更為端正，也是比擁有更長遠的未來。
是人工智慧教育，而不是人工智慧+教育，之所以這樣說，是因為目前出現的很多所謂的人工智慧教育機構，都在不同程度的蹭人工智慧的熱度，對傳統教育進行新包裝，其實沒有根本性的變化。
當前國內的AI教育同樣可以分為「間接輔助型」和「直接學習型」。其中又以「間接輔助型」居多，包括訊飛聽見、英語流利說甚至松鼠AI等教育科技公司都是如此，這類公司利用AI輔助學生學習，以期實現「千人千面」的個性化教育，但歸根到底，這類AI+教育仍在為應試教育服務，無法培養面向未來的專業AI人才。
相比之下，「直接學習型」則是將AI本身作為教學內容，全方位培養學生的AI素養。在這方面，只有優必學是將AI作為主要教學內容，系統的學習AI所涵蓋的機器人，編程，無人機，智能硬體，物聯網等技術知識。並且，在提供課程體系和相應的一體化硬體之外，優必學解決方案其實還有一整套生態體系，包括硬體、軟體、師資、AI實驗室建設和學生評估機制，這也是優必學相較其他規模較小的初創公司的一大優勢所在，建設生態這件事不是每一家企業都能做到的。
判斷人工智慧教育好壞，難道是按照科研水平，技術水平來看的嗎。什麼樣的人工智慧教育才算是好的教育呢。這在當前並沒有一個合適的標準。因為大家都在摸索當中。不過，相比簡介輔助型的人工智慧教育，直接學習型，至少從根源上走得更為端正，也是比擁有更長遠的未來。
近兩年人工智慧的火熱，讓市面上多了不少掛羊頭賣狗肉的企業，以人工智慧之名，提供的卻不是人工智慧的服務和產品，如何甄別，其實不難。
第一，看研發水平，人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習、計算機視覺、語音識別等等，總的說來，它是需要大量的技術投入和開發的，是一個以技術為核心和驅動的東西
第二，看融資水平，融資的多少，決定一個企業能夠投入科研開發、教學研究以及師資投入的費用多寡，教研水平、師資力量，決定了一個機構的教育水平和學習效果
第三，看大數據能力，人工智慧需要底層數據的支撐，沒有足夠的數據供系統進行分析、處理、學習，也就無法實現所謂的因材施教、個性化學習，人工智慧實現自我進化的前提是擁有足夠的數據支撐。
每個時代都有自己的風口行業，比如80年代下海，90年代炒股……而人工智慧無疑是最近這幾年最炙手可熱的行業之一。
不管什麼行業只要冠以「人工智慧」之名彷彿整個逼格就上升了一個檔次。但是盛名之下也湧現出一大批掛羊頭，賣狗肉的人。打著人工智慧的旗號照耀撞騙。這讓很多不明所以的人收到了傷害，所以「人工智慧教育」這一話題一直飽受爭議。
「科學技術是第一生產力「這一點是毫無疑問，我們都能感受得到，隨著時代的遞進，科技的發展，人工智慧已經逐漸的融入我們的生活中。比如說Siri、小艾等。所以我認為人工智慧必然是未來的趨勢之一。不管什麼行業，最終都會走向智能化。
人工智慧對比傳統教育有很大的優勢。
1、重複性勞動
人們常將今天的學校比喻為「工廠」，強調學校不顧學生個性，進行的只百是批量教學。這個比喻並不準確。目前學校其實更像工業化早期的手工「工場」，而非實現了機器大生產的「工廠」，教學活動基本上都是教師「手工」完度成的，機器承擔的任務並不多。現階段的人工智慧教育更多只是在知教學工具上提供幫助，一些系統並不那道么智能，在使用過程中也有很大的學習成本，但是確實把老師從一些重複性的勞動中解放了出來。
2、成長路徑
人工智慧系統可以記住學生的每一次犯錯，每一次進步和每一次分數，他能知道你在上個月3號學習的某一知識上有漏洞，這個漏洞在上周給你複習過一次，但還是掌握的不好，今天需要再看一次。這一點是真人老師無法企及的。
3、個性化學習
真人老師上課的時候要考慮全班同學，講的東西大多就符合中庸之道，這就導致了好學生浪費時間，差的學生又聽不懂。而人工智慧可以針對每一個人的實際水平推薦符合它水平的題目（題目數量足夠的情況下，這一點上的演算法已經非常可靠）。讓每一個孩子都可以學習到符合自己水平的知識，節約更多的時間。
但是，不得不承認人工智慧在教育這一行業的推進上確實困難重重。主要的原因
1、目前確實還沒有一個非常完美的人工智慧系統可以獨立完成對孩子的教育。如果沒有老師的參與，人工智慧雖然可以作出精準的判斷，但是並不能及時地起到監督和制止學生違規操作。
2、家長觀念上的轉表，很多家長聽到人工智慧就感覺是騙人的，看到在電腦上學習就是玩物尚志，這一觀念想要扭轉過來，也需要經歷很長一段時間的磨合。
3、目前大多數人工智慧還是基於大數據作出一些分析，數據確實不會說謊。但是人會，人會有失誤，會超常發揮。大數據準是因為它統計的數據量足夠大，大到可以消除誤差，無限接近正確值。但是在針對個人失誤，或者超常發揮的時候，較少的數據量往往會作出錯誤的判斷。並且「不知悔改」。
總結一下，人工智慧教育雖然還有很多的不足，但還是一個利大於弊的教育方式。當然，目前人工智慧還不成熟，雖然人們不斷探索，總有一天會獲得大多數人的認可。
人工智慧教育是未來的趨勢，精準定位孩子的知識漏洞，避免重複學會的內容，漏掉不會的內容，為孩子節省時間，我個人認為是很好的教育方式。
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