我看到了一本比較合適的書叫《白話機器學習的數學》感覺這本書能看進去，能看懂，請問有沒有類似《白話機器學習的數學》這本書的視頻呢？

附張圖證明這本書對無基礎的人有多友好，怕讀者看不懂符號蒙圈，符號 θ是啥 也給解釋什麼意思，為什麼用 θ 也給解釋

同時如果題主想在機器學習上面更進一步的話基本的數學知識是必須要有的，題主根據自己的水平補充一些數學知識，然後就可以開心的去啃李航的《統計學習方法》和周志華的《西瓜書》了。

啃書指導送上：

李航《統計學習方法》啃書指導?

www.zhihu.com圖標周志華《機器學習》西瓜書啃書指導~更新中?

www.zhihu.com圖標

人工智慧數學基礎課程可以參看以下鏈接：

【隨到隨學】人工智慧數學基礎?

appuaaoe86p4947.h5.xiaoeknow.com圖標

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發佈於 2020-11-04繼續瀏覽內容知乎發現更大的世界打開Chrome繼續機器學習入坑者機器學習入坑者專註人工智慧領域研究

如果只關注應用層面的話，可以直接看sklearn的官網，上面有非常多機器學習的例子：

scikit-learn: machine learning in Python?

scikit-learn.org圖標

上面的可視化例子做的很好，可以作為畫圖學習：

另外，常見的資源包括：

  • 視頻類：機器學習基石，林軒田老師
  • 視頻類：機器學習，吳恩達老師
  • 書籍類：《機器學習》，俗稱西瓜書，周志華老師
  • 書籍類：《統計學習方法》，李航老師

沒有高等數學基礎，入門做機器學習，不知道這個概念是從哪裡出來的，我最近看到過不少了。如果只是想作為興趣，或者是作為輔助技能，那麼沒有高等數學基礎是可以的。但要是打算從事這個行業，或者是在實際工作中應用這些演算法，就必須知道些代碼背後的理論。

機器學習這門課，對數學要求極高，相比之下圖像處理對數學的要求要少很多。機器學習裡面的演算法，比如knn需要一定的統計知識，svm需要矩陣和求導的知識，決策樹需要資訊理論的知識。

即使自己按照入門教程敲了很多機器學習演算法，估計調參數都會遇到很多問題，比如回歸模型的訓練數據量太少與過擬合有關係嗎？畢竟，這些演算法只是數學語言翻譯成的代碼，本質上還是公式在起作用。

參見我的另一個回答：

機器學習入坑者：研一，在學機器學習和深度學習，為什麼感覺越學越不會，怎麼解決這個問題？?

www.zhihu.com圖標

如果只關注應用層面的話，可以直接看sklearn的官網，上面有非常多機器學習的例子：

scikit-learn: machine learning in Python?

scikit-learn.org圖標

上面的可視化例子做的很好，可以作為畫圖學習：

另外，常見的資源包括：

  • 視頻類：機器學習基石，林軒田老師
  • 視頻類：機器學習，吳恩達老師
  • 書籍類：《機器學習》，俗稱西瓜書，周志華老師
  • 書籍類：《統計學習方法》，李航老師

沒有高等數學基礎，入門做機器學習，不知道這個概念是從哪裡出來的，我最近看到過不少了。如果只是想作為興趣，或者是作為輔助技能，那麼沒有高等數學基礎是可以的。但要是打算從事這個行業，或者是在實際工作中應用這些演算法，就必須知道些代碼背後的理論。

機器學習這門課，對數學要求極高，相比之下圖像處理對數學的要求要少很多。機器學習裡面的演算法，比如knn需要一定的統計知識，svm需要矩陣和求導的知識，決策樹需要資訊理論的知識。

即使自己按照入門教程敲了很多機器學習演算法，估計調參數都會遇到很多問題，比如回歸模型的訓練數據量太少與過擬合有關係嗎？畢竟，這些演算法只是數學語言翻譯成的代碼，本質上還是公式在起作用。

參見我的另一個回答：

機器學習入坑者：研一，在學機器學習和深度學習，為什麼感覺越學越不會，怎麼解決這個問題？?

www.zhihu.com圖標

這種情況還是勸退吧，學不明白的

只會拿個開源代碼訓練下也不成啊，還有就是弄清楚自己學習的目的

吳恩達

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