如何用機器學習的方法給黑白照片上色？
在翻老照片的時候突然想到，可不可以通過大數據學習的方式對黑白照片上色呢？設想：首先讓機器學習大量的彩色照片，分析其中的結構及顏色，然後匯總生成一定的公式之類，然後通過分析黑白照片的構成去還原色彩。。。
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GAN的典型應用之一。
生成網路輸入灰度圖生成彩色圖，加約束：生成結果灰度化後與輸入圖相同；鑒別網路區分生成結果和真實彩色圖。
近期的研究結果可以看https://arxiv.org/pdf/1702.06674.pdf
可以看看這篇文章：
FUNNY AI：黑白上色開源項目及在線網站?zhuanlan.zhihu.com
我來發個好玩的鏈接：
PaintsChainer
上傳一幅黑白線稿，即可自動為畫面上色。前兩天剛在這裡看到：
幾個網站 · 神奇的AI超乎你想像 - 知乎專欄
這是效果圖：
上色之後變成這樣：
哈哈哈哈，愛因斯坦原來也有一顆少女心呢~~~~
愛因斯坦：Imaging is more important than knowledge~~~~~~
深度學習人工智慧黑白照片上色，試試
Distinct Ai視頻插幀、視頻超分辨，黑白上色、圖片高清?distinctai.net謝邀。但這個真不懂啊！牛魔王最會的還是講故事。
答案是可以的，前一段時間B站很火的那個上色網站就可以給灰階圖上色。
至於其中深層次的東西嘛……我也在看這就是我的畢設題目啊 T-T可以先看一下這篇論文：Isola P, Zhu J Y, Zhou T, et al. Image-to-image translation withconditional adversarial networks[J]. arXiv preprint arXiv:1611.07004, 2016.
很簡單，把一張色環處理成黑白，應該就能得到對應黑白照片上的顏色。
因為我記得好像黑白照片里其實每個黑色深淺，是只會對應兩種顏色的，也就是一個顏色和他對面的互補色(還是對比色?)。
顯而易見，利用這個原理可以讓軟體自動渲染大部分顏色。
我也不太記得了，不過經歷過黑白電視時代的電視台的人員是知道那兩個顏色對應什麼深淺的黑色。他們看一眼就能分辨各種顏色。(這裡就不涉及此類題目，介紹一下只是為了告訴各位，天外有天，人上有人。)
2就是根據物品形態猜出顏色。
人臉識別和人體結構識別，自動填補該灰度下的對應顏色。
服裝可以根據同時代服裝學習得知顏色。
可以通過光影推測顏色。
假如還是推測不出來，可以讓人選擇這裡大概是七種顏色之一，然後自動填上深度。
說實在話，假如視頻有物品輪廓跟隨的話，自動處理實在不難，但是一張一張照片還是偶爾得人手指定顏色，這些演算法應該不難。
還有許多問題我願意告訴你們，但是你們現在尚不能接受。——摘自福音書Иоанн 16:12
(好吧，其實因為不同的色彩波長不同，通過鏡頭後偏移的程度是不同的，通過對色彩邊緣的互相干涉程度可以自動得到彩色。
還有就是不同顏色的光線強度應該有點不同，所以噪點可能有所不同，當然這只是隨便說說的。)
以上加黑字體均來自教科書，中國的，教科書。
paint chainer哈哈哈哈
調試DeOldify
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