機器學習是在電腦上本地運行合適還是租伺服器合適？

本地可以運行嗎？運行得起來嗎？用什麼電腦可以運行得起來？

不要單純是為了跑代碼，去買gpu伺服器，太貴了，浪費money,當然土豪隨意。

可以考慮買各個大廠的機器學習平台服務，都可以按小時付費。百度雲，阿里雲，騰訊雲，滴滴雲都有人工智慧平台，裡面有notebook，可以用gpu跑代碼，按小時收費。其中滴滴雲最便宜，但是網速不怎麼快，而且持續扣費多。如果只是使用幾個小時，可以選擇滴滴雲，其他情況可以選擇其他雲平台。百度的感覺有點不穩定，上次用的時候老是出問題。騰訊和阿里有點貴，但是質量高，穩定快速。各個平台的收費不一樣，注意看收費詳情，有的平台。就算notebook關閉，也是繼續扣帶寬和存儲費用，有的不扣費。

說個免費的的notebook, kaggle可以提供免費cpu個和gpu，只不過有時間限制。

如果你能翻牆。用谷歌的colab更香，雖然也限時，但是很方便。

技術分享?

cloud2019.cn

現在雲主機很便宜啊。何必自己創建呢，幾十塊買一年不香嗎？要什麼配置還可以升級。。多舒服

不用租伺服器，現在用上很多notebook 服務可以用，像百度雲的BML之類的，各種雲都有類似產品。

可以先體驗下免費的看看https://cloud.baidu.com/product/infinite/aibook.html，類似谷歌的Colab

機器學習的應用場景，很多情況下都是需要24小時不間斷運行的，所以多數情況下都會把機器學習和本地電腦環境進行區分開，本地電腦環境進行演算法的模型測試，調優訓練。

遠程伺服器是拿來跑模型的實際結果，一般耗時比較長，而且不能間斷

另外一方面，模型是需要數據進行不斷地餵養的，所以抽取數據爬取數據是進行機器學習的一個必要條件，這一塊也是需要不斷的運行的。

所以結論就是一般本地環境用來調試程序。遠程雲主機用來不斷的跑生產訓練的代碼。

我就是這樣做的，我的雲主機都是拿自家的雲主機去訓練，當然也提供給公眾遠程使用，你可以關注一下。