很多營銷公司都在說自己基於大數據,但是大數據的同時就是涉及到很多的隱私,在這個過程中營銷和隱私如何平衡?作為消費者和用戶,我們如何保護自己?是否只是期待像谷歌一樣不作惡?


央視報道過居民身份信息泄露事件(一直存在,從未消停)……

40元,你的什麼他都有了。

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假象一下吧。

一般網站註冊留郵箱。所有網站註冊基本都用同幾個郵箱。

一些門戶網站註冊,留手機。

手機號是實名的,你的什麼都有了。

我認為,各種保護真沒多大效果,最好能讓你的信息變得稍微難以獲取,埋沒於眾多網民之中。

這就像防盜門,沒有撬不開的防盜門,只是時間問題和賊樂不樂意撬。

所以,最好的方法就是,用個好點的殺毒軟體吧……


作為大數據從業人員,能夠給到的一個建議是:減少不同應用系統之間的數據關聯。

很多企業在進行數據分析的時候,會遇到兩個難點問題,數據孤島數據關聯

數據孤島是指,不同企業、不同應用系統之間的數據是相互獨立的,比如阿里無法拿到騰訊QQ的數據,也就無法進行不同應用系統間數據的有效整合。但是作為普通消費者,很難阻止個人數據被泄露、被交易、被濫用的趨勢。隨著各種行業數據標準的陸續出台,以及數據資產互換、數據交易、黑客攻擊等行為的逐漸普遍,數據孤島很容易被填平。

我們能夠做的,是儘可能減少數據關聯。數據關聯是指,在不同數據集之間,建立數據的關聯關係,實現信息的整合。目前,多數應用系統上的數據並不足夠實現賬戶身份與用戶實際身份的對應。比如說,你在網站上的用戶名為A,他們能做的分析是針對A的分析,通常情況下這種分析只會對應消費者一部分身份特徵。

但是,假如你在視頻網站(用戶名A)、小說網站(用戶名B)、購物網站(用戶名D)上都是用了X郵箱作為註冊郵箱,某一天這三家網站的數據進行打通了,數據分析師就很容易知道,用戶A、B、C對應的都是同一個人。而且,通過這種不同維度信息數據的關聯與整合,商家能夠更加準確的進行消費者用戶畫像,從而實現精準營銷。

減少數據關聯的具體建議包括:1、使用1個以上的手機號、郵箱地址進行不同系統的賬號註冊,有可能的話每個賬號都用不同的郵箱或手機註冊;2、避免使用微信、微博、QQ進行其他系統關聯登錄,或使用手機號進行驗證碼登錄;3、避免在不同系統中使用相同或相似的用戶名;4、避免真實姓名、地址,尤其是身份證號信息的濫用;5、不定期更換IP地址;6、不定期重新註冊新賬號。

另外還有一個反向的思路,是聯合多個用戶,共用一套用戶註冊信息。實際操作會有一些難度,可能存在冒用他人信息的風險,不太建議採用。


絕對的安全做不到,除非不上網。

相對的安全,盡量用國外的軟體,以及使用付費軟體,或者說盈利方式是直接向用戶收錢的軟體。

再說一次,安全只是相對的。


其實這個和我國的很多情況相似

你不爽也沒辦法,只能看對方的良心了

所以你應該多學點知識,

或者排解自己的內心,讓自己相信一切是相對的

或者能夠發明絕對安全保密辦法,比如自己發明一個加密協議

當然,你還可以選擇毀滅世界回到石器時代(可能並不需要,只要沒有互聯網就可以了)

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其實很多時候大公司還是很靠譜的,但是你要相信這靠譜,也是取決於對方的良心,這個良心呢,是可以被足夠代價取代的。。

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就目前,沒有隱私可言
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