感覺自己python已經入門了，為什麼還是沒法用Python寫好程序？
之前聽過一個Python課，也聽過不少基礎課，知道些語法，但是為什麼我就沒有辦法用Python獨立完成一個簡單的任務呢？
比如說我有的時候處理一個excel表格，感覺費半天到處查資料寫Python程序，還不如我一個個複製粘貼完成得快……
看了同學的描述，主要問題應該是出現在你以為你會了，實際上還是沒會。
在Python開發乃至所有語言開發中，最忌諱的學習方式就是看，最好的方式還是通過實踐來檢驗學習成果，當你代碼量上去的時候小千就不相信你還是寫不出程序來。
Python學習一定要先打好基礎，之後通過學習高級的框架來提升技能，結合一些實戰項目更好的去理解這些框架的用法。
這裡給同學推薦幾個Python的項目實踐教程，同學可以跟著學習一下。
【千鋒教育】2020版Python視頻 Excel數據分析必備知識（入門到精通）_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 乾杯~-bilibili?www.bilibili.com
【千鋒教育】2020全新 Python爬蟲技術快速上手（都是乾貨）_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 乾杯~-bilibili?www.bilibili.com
Python項目精講②-美國總統競選贊助數據分析【千鋒】_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 乾杯~-bilibili?www.bilibili.com
千鋒Python入門公開課教程合集，持續更新中~_嗶哩嗶哩 (゜-゜)つロ 乾杯~-bilibili?www.bilibili.com
發佈於 01-12繼續瀏覽內容
知乎發現更大的世界打開
Chrome繼續
宵夜其實恰恰有很多人不知道如何運用學到的知識，甚至不知道如何去學習。現在Python的學習視頻有很多，但是都不夠系統，很多人都是這看一個那看一個，學習順序完全是混亂的，而且前後根本銜接不上。想要把學到的東西充分利用好，首先你得明確學習路徑。我們將Python技術路徑劃分出七個模塊：入門知識 - Python基礎 - Web框架 - 基礎項目 - 網路編程 - 數據與計算 - 綜合項目。這樣就保證了學習方向的正確性和知識的完整性。
學習Python的思路就是先是穩紮穩打基礎知識，然後模仿(任何高手都是從模仿開始的)，最後是自己實踐。
打牢基礎知識，除了看書以外，還要熟悉在操作系統中熟悉這些用法，學什麼都要自己先動手！所以我們提供了Linux的在線環境，任何課程都可以在Linux環境中進行，甚至基礎的入門知識都可以學習。
基礎入門：
Web框架：
學完基礎知識之後就是很重要的一步——模仿。這也是學以致用的關鍵。
入手一些基本的項目實戰，既可以檢驗自己已學內容的掌握程度，又可以初步了解整個過程，還可以找到一些靈感。一舉三得。
如果大家在學習中遇到困難，想找一個python學習交流環境，可以點擊下方加入我們一起學習，歡迎零基礎和大佬加入，可分享資源
正在跳轉?jq.qq.com
有關Python問題都可以給我留言喔
其實恰恰有很多人不知道如何運用學到的知識，甚至不知道如何去學習。現在Python的學習視頻有很多，但是都不夠系統，很多人都是這看一個那看一個，學習順序完全是混亂的，而且前後根本銜接不上。想要把學到的東西充分利用好，首先你得明確學習路徑。我們將Python技術路徑劃分出七個模塊：入門知識 - Python基礎 - Web框架 - 基礎項目 - 網路編程 - 數據與計算 - 綜合項目。這樣就保證了學習方向的正確性和知識的完整性。
學習Python的思路就是先是穩紮穩打基礎知識，然後模仿(任何高手都是從模仿開始的)，最後是自己實踐。
打牢基礎知識，除了看書以外，還要熟悉在操作系統中熟悉這些用法，學什麼都要自己先動手！所以我們提供了Linux的在線環境，任何課程都可以在Linux環境中進行，甚至基礎的入門知識都可以學習。
基礎入門：
Web框架：
學完基礎知識之後就是很重要的一步——模仿。這也是學以致用的關鍵。
入手一些基本的項目實戰，既可以檢驗自己已學內容的掌握程度，又可以初步了解整個過程，還可以找到一些靈感。一舉三得。
如果大家在學習中遇到困難，想找一個python學習交流環境，可以點擊下方加入我們一起學習，歡迎零基礎和大佬加入，可分享資源
正在跳轉?jq.qq.com有關Python問題都可以給我留言喔
謝邀，
這問題我沒法答，
總結：多練、多寫、多試錯。
主要是缺乏編程實踐練習。在學習編程的過程中，只看不動手是學不會的，可以嘗試自己編寫一些簡單的小程序，提高自己的編碼能力。
下面的這個小案例，不看後面的代碼，你能編寫出來嗎？
編程思路
創建一個空的列表，然後使用一個for循環，循環範圍為1至自然數n，在每輪循環中，用循環的計數變數去除自然數n，如果自然數n能被計數變數整除，說明這個計數變數是自然數n的因數，把因數添加到列表。循環完成後，列表中的元素就是自然數n的所有因數。
找因數的演算法用函數來實現，函數名稱為factor，factor函數有一個參數，該參數為自然數n。當其它代碼調用factor函數時，需要傳入自然數n，函數執行完成後會返回一個列表，該列表的元素為自然數n的所有因數。
factor函數流程圖
# 定義函數factor
def factor(n):
# 創建一個空的list
num_list = []
for i in range(1,n+1):
# 若n被i整除，i是n的因數
if n % i == 0:
# i添加到list
num_list.append(i)
return num_list
代碼解讀
factor函數的功能是找出自然數n的所有因數，自然數n在代碼調用函數時傳入。函數執行完成會返回一個列表，該列表的元素就是自然數n的因數。
在factor函數內部，會先創建一個空的num_list列表，用於存儲自然數n的所有因數。然後使用range函數創建一個整數序列，該序列的範圍為自然數1~n，for循環在該整數序列內循環，在每一輪循環中，判斷自然數n能否被for循環的計數變數i整除，如果自然數n能被i整除，說明i是自然數n的因數，將計數變數i添加到num_list列表。
確定了找自然數n所有因數的函數，阿萌開始梳理編程任務的整體需求。
程序啟動後，程序在Shell窗口輸出提示信息「請輸入一個自然數，輸入quit可退出程序：」，學生輸入一個自然數，程序找出該自然數的所有因數，並將所有因數輸出到Shell窗口。程序再次輸出「請輸入一個自然數：」，等待學生的下次輸入。
程序需要判斷學生輸入的是否是自然數，如果不是自然數，再判斷是否是quit，若是quit退出程序，否則程序輸出錯誤提示「輸入錯誤，請輸入一個自然數或者輸入quit退出程序」。
程序流程圖
在流程圖中，使用了while循環，讓程序一直處於運行狀態，等待學生的輸入。當學生輸入quit時，調用break語句退出while循環，程序結束。
循環體內首先提示學生輸入一個自然數，輸入quit可退出程序。學生輸入自然數後，程序需要驗證學生輸入的是否是自然數，若是自然數，調用factor函數找出該自然數的所有因數，並輸出這些因數到Shell窗口。若不是自然數，程序需要再判斷學生輸入的是否是quit，若是quit就調用break語句退出循環，否則輸出錯誤提示信息。
程序的輸入與輸出
序的輸入是自然數n，可以使用input函數獲取學生的輸入，學生在輸入的過程中，可能輸入的不是自然數，因此程序需要有驗證輸入的機制，防止程序出現錯誤。
程序的輸出是自然數n的所有因數，自然數n的因數存儲到一個列表中，使用print函數可以直接輸出列表的元素。
通過表格方式列出程序的輸入和輸出，是一種很好的程序設計方式。從表格中可以清晰看出程序需要哪些輸入和哪些輸出，以及輸入輸出的類型和方式。
程序完整代碼
# 定義函數factor
def factor(n):
# 創建一個空的list
num_list = []
for i in range(1,n+1):
# 若n被i整除，i是n的因數
if n % i == 0:
# i添加到list
num_list.append(i)
return num_list
# 程序入口
if __name__ == __main__:
while(True):
# 輸入提示信息
num = input("請輸入一個自然數，輸入quit可退出程序：")
# 判斷num是否全部是數字
if num.isdigit():
# 調用factor函數找出num的所有因數
print("%s的因數為：%s" % (num,factor(int(num))))
# 判斷num是否等於quit,如果是quit跳出循環
elif num == "quit":
break;
# 輸出錯誤信息提示
else:
print("輸入錯誤，請輸入一個自然數或者輸入quit退出程序")
代碼解讀
使用while循環，並且設置循環條件為True，目的是讓程序一直處於運行狀態，隨時等待學生的輸入。
在這種情況下，程序需要提供一種程序退出機制，讓學生來退出程序。這種退出機制就是學生可以輸入quit字元串來退出程序。退出機制的實現就是在循環體內部判斷學生輸入的內容，如果輸入的內容是quit，就調用break語句跳出while循環，程序的執行自然就結束了。
在while循環體內部，首先會提示學生輸入一個自然數，或輸入quit來退出程序，學生輸入的內容被賦值給num變數。然後程序會判斷num的內容是否是自然數，若是自然數就調用factor函數找出該自然數的所有因數，並輸出這些因數。若不是自然數，再判斷是否是quit，若是quit就調用break語句跳出循環，否則輸出錯誤提示信息。
Python只是一門工具，很多事情用execl內置的功能就可以了，並不需要使用Python，因為效率不高，但是如果當你的步驟複雜到一定的程度，就可以使用Python了，這就像兩條不平行的線，總會在一個複雜度相交。
寫程序肯定要查東西，用execl也是，如果說不用，那你肯定是記住了，熟能生巧。
推薦閱讀：
