這3個u哪個會成為經典神u呢？像A7，A9那樣經典？

如果說去掉前提條件「近三代」的話，我肯定會說是 Apple A9。

近三代的話，我會說 A12 Bionic。但這只是從整個 SoC 角度來說的，結合設備肯定是 A13 Bionic，就算整體峰值能耗增加，其他配置上也補了回來，而且補了很多，但軟體優化堪憂。

A12 Bionic 做了三件小事。

第一件，GPU 部分，G11P 自研進入第二代，重點在架構上進行了提升。

它摒棄了在 A11 Bionic 上廣受詬病的 3 Cluster 高頻率設計，從而在 GPU 能耗比上超越了對手一年半，甚至可能還會到兩年，而峰值性能超越對手兩年。

（而且本代開始過熱反而能效比更高）

第二件，確立了 8-Core 的自研 NE，並且開始擠牙膏。

首先，現在也不好說 NE 的性能是否還能穩居第一，但第二是沒問題的。

第二，A13 Bionic 引入 AI 運算全異構以後想要估計 NE 性能可能會非常麻煩，而且確實在 NE 上擠了牙膏。

當時應該是超越了 NPU 鼻祖的自研方案（對方還是雙 NPU）

第三件，ISP 開始大踏步性能提升。

從 A12 開始，ISP 的性能提升至少在每代 40% 以上，令人驚訝。

本代引入的 Smart HDR 和 4K@30 DRE，都是當代壓榨 ISP 算力的極致表現。

A13 Bionic 也做了兩件小事：

第一，就是引入了 SoC-Wide 的性能控制器，可以革命性的降低 SoC 功耗且使 SoC 內部各部分頻率和電壓調節更加靈活，從而一方面精準調節性能，一方面解除 SoC 電壓需求過高導致衰老電池不能供應的長久缺陷，從而防止異常關機和性能調節。

第二，引入了新的 ML Accelerator 和 ML Controller 計算架構，引入了更多可能。

可惜製程不給力，註定是個過渡性質的產品……

A11 Bionic 雖然引入了影響深遠的性能控制器和自研 GPU 以及 NE，但自研只是套殼不說，考慮到設備散熱能力，其架構設計難稱成功；自研 NE 性能較為羸弱，而 ISP 性能提升僅 20% 左右。

借用一組數據回應一下iPhone這幾代的發熱情況（數據僅供參考，後面會放Anandtech）

數據來源於小白測評資料庫

————————分割線———————————

怎麼突然點贊量暴漲了，新手沒怎麼寫過文希望大家能多多提出意見，要是能過500贊就寫一個蘋果A系列處理器發展史吧哈哈哈

————————-分割線———————————

恰好A11（iPhoneX）、A12（iPhoneXs）、A13（iPhone11 Pro Max）我都用過，我從參數和體驗來說一下這三款晶元。

（一）A11 Bionic

—你好，未來

基本參數：集成43億個晶體管，台積電10nm工藝製程，是全球首款量產的神經網路引擎（或者是NPU）

可以說的地方主要是三個：1、近幾年最激進的CPU提升；2、自研的GPU；3、自研的神經網路引擎。

CPU性能提升巨大

CPU由於小核心的增加綜合性能提升了70%，Geekbench4跑分單核4200分，多核10100分（多核性能相比於A10的5400分幾乎翻了一倍）是近幾年A系列晶元CPU方面提升最明顯的，但是過於激進的CPU提升和全新的雙層主板設計，A11在iPhoneX上成為了蘋果火龍（笑），遊戲性能不穩定，實測遊戲發熱降頻問題很明顯，5秒真男人。

蘋果首次自研的GPU

首次自研的GPU較A10 Fusion提升30%，能耗只有A10的一半。GPU提升不夠明顯，但在AR方面有了一些提升，並且首次支持了3D遊戲。

世界上第一款量產的AI加速引擎

首次自研的神經網路引擎是a系列晶元繼a7之後功能性上的又一次飛躍，能實現每秒6000億次的運算。在新的神經網路引擎上蘋果發布了第一代Core ML，運用本地化人工智慧加速器進行機器學習。蘋果以神經網路引擎為基礎打造出了繼Touch ID之後生物識別技術的新層次—Face ID。但是第一代神經網路引擎由於算力的原因應用方式幾乎只局限於face ID，這就為A12的出現奠定了基礎。

（二）A12 Bionic

—A11的成熟完全體

A12是在A11基礎上真正的完全體，實際上A11更像是一個試驗品。全世界首款量產的7nm製程處理器，集成了69億個晶體管。

激進後趨於保守的CPU

A12 Bionic的CPU是蘋果歷史上提升最小的CPU（A8是25%），僅提升15%，幾乎只是新製程和更高頻率帶來的中規中矩的提升罷了。

蘋果第二代自研飛躍定律

和A5類似，作為第二代自研的GPU，A12的GPU實現了50%性能的提升。蘋果首次在GPU性能方面全面趕超了安卓廠商，無損內存壓縮技術的應用也提高了A12的圖像處理能力，A12可以說是一代神U。

A12上的第二代神經網路引擎才是在算力和性能上能夠達到「可使用」的程度（性能從6000億提升到了50000億）。A12帶來了全新的智能HDR演算法以及core ML帶來的圖像識別、垃圾信息處理（第三方App）等功能標誌著AI應用開始快速普及。

A12是完善、成熟後的A11 Bionic

（三）A13 Bionic

—更加激進的技術進步

全新設計的ISP和性能控制器、矩陣處理單元是超過A11級別的大跨越。

基礎性能的提升：第二代7nm工藝帶來的CPU 20%的性能提升、GPU和神經網路引擎20%的性能提升。

全新的ISP帶來的四個攝像頭全開以及其可以同時進行4K60fps的視頻拍攝。

類似於高通855AI單元的矩陣計算單元和全新的第四代性能管理器，能夠同時進行機器學習，機器學習提升1倍（但相比於855，A13還有一顆npu）。

蘋果獨特的軟硬結合能力為iPhone11系列帶來了更多的新功能。

更強的機器學習能力帶來了Deep Fusion深度融合功能、第二代Smart HDR和夜景模式功能。在保持傳統攝像頭尺寸下（1/2.55）達到了和更強的硬體配置的華為（1/1.6）至少同一水平上的拍照能力。

第四代性能管理器可以智能調節算力的輸出降低了功耗提升了電池的續航能力，在3969毫安時的電池水平下達到了其他廠商4500毫安時的續航成績。

堪稱是設計最激進的仿生處理器

比較有劃時代意義的幾款：

A7，第一顆64位soc

A9，性能對比前代翻番，功耗控制優秀，蘋果最後一代非大小核架構的soc，單核性能彪悍

A11，蘋果第一顆大小核可以同時開啟的soc，多核性能爆炸增長

……

但是，它們只是具有重大意義，並非是最成熟完善的產品。

我自身使用過A6 A8 A9 A9X A12X

我認為手機端生命周期長，功耗控制優秀，性能提升大的晶元，是A9和A12，平板端是A12X

A9是我自身使用經歷，我用了整三年，到驍龍845時代我才換了安卓旗艦，這期間一直都能以較高的畫質應對最新手游

A11的失敗在於爆炸的功耗，而性能在當時確實無人能及，A12對功耗的優秀控制讓它成為了相當長壽的一顆soc

A12X，這顆soc可以說是步子邁的有點太大了，2倍於845的cpu性能，2倍以上於845性能的gpu性能，讓安卓陣營顫抖，本來應該下放到平板和它同台競技的驍龍8cx卻瑟縮在筆記本中，高通也知道這玩意功耗控不住哇。A12X至少在2022年都不會有什麼像樣的對手，能打敗它的只有A13X了

A11Bionic用上了有點翻車的台積電10nm，所以它的實際體驗也有點翻車。

A11Bionic是劃時代的產品，它的CPU多核性能比A10Fusion提升了將近一倍，把當時的安卓處理器遠遠甩在了後面。自研的GPU核心性能強無敵，實際上A11的GPU性能只比驍龍855低了6%左右。當然最大的突破還是在AI上。

不過，搭載A11的產品只有三款，這三款中只有iphoneX還不算過時，考慮到X的實際體驗，A11根本不可能成為一代神U。

A12具備成為一代神U的一切條件。第一，採用A12的產品非常多，包括兩款ipad和三款iphone，而且這些設備都是真香的存在。第二，A12的能耗是A9以來做得最好的一個，節電模式下性能接近麒麟980是非常恐怖的事情。第三，A12的Ai性能提升非常大，而且FPGA結構的AI核心對開發者來說非常友好，即便是大量軟體支持AI後也不會過時。

A13剛剛上市，還不好下結論，不過iphone11系列已經是真香的存在。

謝邀，A11、A12、A13都用過，個人覺得A11是革命性的處理器，後面兩代都是在上代的基礎上補足缺陷，穩紮穩打的提升

A11首先是CPU大核架構大改，從6寬升級到7寬，IPC相比A10增加30%同時單核功耗從6W下降到了3.1-3.6W，將CPU從功耗爆炸的坑裡拉了回來，小核從兩個增加到4個，第二代性能控制器實現了6核全開，日常體驗相比不能全開的膠水四核A10好的不是一點半點；GPU換上了Apple第一代自研，性能提升40+%，雖然峰值功耗高達8W但是比起10W的A10 GPU還是好很多；NPU第一次在A系列上出現雖然只有倆核，個人認為A10-A11是iOS設備第二個體驗分水嶺(第一個分水嶺是A8-A9)，iPhone 7帶給我的真的噩夢一般的體驗，換了iPhone X之後感嘆道這才是iPhone還有的樣子

A12則是改進了A11諸多不足之處，首先是GPU架構大改增加內存壓縮技術，核心數增加到四核，性能提升60%同時功耗從8W下降到了6W，一躍成為手機GPU最強性能和能效，就是從A12開始，高通Adreno就落後蘋果兩代以上了；其次大改CPU訪存結構，SPEC2006相比A11提升足足23%，大於PPT宣傳的15%；最後就是NPU和ISP大提升，iPhone從A12這一代開始具有了拍攝4K HDR視頻的能力

A13是在A12基礎上穩紮穩打的提升，CPU大核架構小改(因為沒太大改進的空間了)，增加了AMX單元用於機器學習輔助(只有特定API才能調用AMX單元，一般的Benchmark無法調用)；小核架構大改，整數浮點流水線均加寬，性能提升20%同時功耗略有下降；GPU部分峰值性能提升20%功耗不變；NPU和ISP進一步提升20%；改進電源管理策略，閑時關閉不用的模塊以節省電量

推薦閱讀：
相关文章