女孩學人工智慧怎麼樣?


人工智慧會應用到各種行業,某些行業可能會更需要女性視角,這又包括演算法層面和產品層面

演算法上,比如服裝搭配,各種搭配方法是否能以某種先驗知識和演算法結合?或者作為某些正則約束模型訓練?或者直接形成強大的時尚知識圖譜?這些都可以促進演算法研究,而這是需要女性的搭配經驗的

產品上,女生對於各種產品有更感性的認知,比如喜歡有「溫度」的產品。那麼如何讓AI輔助設計出有溫度的產品?這不只是演算法的問題,更是產品上要考慮的。學習人工智慧,不一定都從事演算法研究,也會有相當部分的人員從事AI相關產品設計或業務,這也是需要從業者有女性視角

另外,女生學AI,還存在「少數派優勢」,在這個男性為主的領域內,優秀的女性從業者有非常多的機會脫引而出


讓機器像人一樣能聽會說、能看會認,還能學習與思考,這就是人工智慧。早些年,這些還只是科幻電影中的一些畫面,如今,已逐漸變成現實圖景。也有越來越多的人加入到了人工智慧的學習中來。女孩子學人工智慧怎麼樣?

當然是非常不錯,人工智慧這項技術與腦力相關,而且女生獨特的細心度,創新意識及關注細節的特質,對人工智慧這行業很有幫助。而且因為人工智慧行業女生少,HR們自然更歡迎女生加入到人工智慧行業。

就未來發展趨勢看,雖然人工智慧研究人員的數量在不斷增長,但增速遠遠趕不上市場的需求。要知道,當下人工智慧已經從早期的小眾技術向更廣泛的領域進行了全面擴展。目前,人工智慧已經在多個領域落地,且展現出多元形態:

比如,有的研究人員專門從事於神經網路領域的研究。他們需要通過分析大量數據來學習複雜的任務和演算法,進而將相關技術應用於智能手機的數字助手、自動駕駛汽車等。

而伴隨人工智慧研究員專註研究領域的細分,未來會更加強調「術業有專攻」,對他們的要求會更高。這樣一來,也就意味著行業對相關人才的需求不僅是數量,還有質量。

阿爾法狗與人類對弈時,用到了策略網路來選擇下一步棋的走法。這象徵著計算機技術已進入人工智慧的新信息技術時代。技術變革必然帶來新的機遇和挑戰,《科學》雜誌說2045年之前,當前工作50%會被人工智慧替代,而在中國這個數據是77%,而且時間還會提前。

要想不被時代拋棄就要迅速加入到人工智慧領域中來,女孩子學人工智慧怎麼樣?你覺得呢?在千鋒人工智慧的學員每天至少花半個小時進行自我表達訓練,一個合格的工程師必須具備溝通以及演講技術的能力,一對一面試指導,發現學員面試中的問題並解決,保證高薪就業。


男女都可以學。

目前正在這行業工作,每天能看到很多優秀的女性工作者,她們心思細膩,模型中的優化點可以提前想到。

此外學術界也有很多優秀的女性科學家,如李飛飛、谷雪梅等,她們也都對學術界與工業界的發展做出了很高的貢獻。

學習什麼都不分男女。


要看你是準備做女孩還是準備做女強人,加油


以我做人工智慧音樂的經驗看,可能最重要的是思維。

本人做的人工智慧音樂,可在酷狗平台搜索:慕樺煜


很多人工智慧的首席科學家都是女性。

如何輕鬆入門機器學習與深度學習AI教育科普的視頻 · 2636 播放

人工智慧行業目前發展前景很好,對女生來說,只要能力達標不存在不好就業的問題。這一點,想要學習的女同學大可以放心,人工智慧技術與腦力相關,無關體力,男女在性別上並沒有很大的優勢或者是劣勢,相反,女生相對來說比較細心,關注細節,對於人工智慧行業更有幫助一些,而且現在人工智慧正處在高速發展的時期,女生相對來說比較少,面試官們自然希望女同學更多的加入到人工智慧行業來。

發佈於 2020-11-30繼續瀏覽內容知乎發現更大的世界打開Chrome繼續瀟洒哥瀟洒哥生命在於運動

首先學人工智慧不分男女都可以學,但是在選擇人工智慧要問自己幾個問題?

1、自己是否喜歡數學,大學期間數學基礎怎樣,人工智慧尤其是目前的機器學習、深度學習領域對數學要求都比較高,數學的能力決定以後能走多遠

2、人工智慧方向很多,語音識別、圖像識別、無人駕駛、風控建模、智能推薦等等,自己是否有過了解,自己如果進入該領域應該選擇哪一個領域?

3、自己是否擅長編程,如果編程能力可以,數學基礎一般(狂補一下),可以選擇做數據挖掘,機器學習,平時只需要調用常用的演算法或者是別人寫好的庫,然後會調優基本可以。 如果自己理論知識很強,擁有碩士博士的學歷,這樣的人才目前非常稀缺,可以去大公司去做真正的「演算法工程師」。

目前人工智慧領域非常火爆,市場非常缺乏高端人士。選擇這個領域是沒有錯的,但是在進入人工智慧領域之前自己最好先結合自身的實際情況作出合理的選擇。


首先學人工智慧不分男女都可以學,但是在選擇人工智慧要問自己幾個問題?

1、自己是否喜歡數學,大學期間數學基礎怎樣,人工智慧尤其是目前的機器學習、深度學習領域對數學要求都比較高,數學的能力決定以後能走多遠

2、人工智慧方向很多,語音識別、圖像識別、無人駕駛、風控建模、智能推薦等等,自己是否有過了解,自己如果進入該領域應該選擇哪一個領域?

3、自己是否擅長編程,如果編程能力可以,數學基礎一般(狂補一下),可以選擇做數據挖掘,機器學習,平時只需要調用常用的演算法或者是別人寫好的庫,然後會調優基本可以。 如果自己理論知識很強,擁有碩士博士的學歷,這樣的人才目前非常稀缺,可以去大公司去做真正的「演算法工程師」。

目前人工智慧領域非常火爆,市場非常缺乏高端人士。選擇這個領域是沒有錯的,但是在進入人工智慧領域之前自己最好先結合自身的實際情況作出合理的選擇。


這個問題和【女性能不能學計算機】是一個問題。AI只是計算機的一個子領域而已,除非你做AI科研,否則你不可能只做AI、永遠不接觸計算機其他領域,也不可能保證自己一輩子只做AI、不做前端後端。既然如此,完全沒必要把AI單獨分出來提問。

至於【女性能不能學計算機】,知乎上有非常非常多的相關討論了,不贅述。

這個問題底下的很多答案對AI大肆吹捧,基本上都是根本不了解AI的外行人。

這個問題過於低質,所以匿名回答,保護時間線。


如果這個真的是你自己的夢想,那就去實現吧,不管風雨,但如果


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