最近知乎交易圈有點往程朱理學發展了。

k線是表示一個時段價格的形式,包含高、開、低、收,四個價格信息(表現為影線和實體),漲、跌、平三種狀態信息(表現為紅藍灰三種顏色)。k線因其直觀、立體感強,為人們廣泛使用。k線所表示價格的時段可以自己定,年、月、周、日、h、30min、15min、5min、tick......需要看哪個完全是個人選擇的問題,談不上所謂的「鈍化」。k線本身,也只是一種價格信息的表現形式,它的誕生遠遠晚於證券市場的誕生,歷史上的交易者還採用過其他形式表示價格,例如美國線、價格連線,甚至是紙帶和打孔機。

美國線,又稱竹竿線,其包含的價格信息跟k線完全相同

均線就是一段時間內的價格平均值的連線,除此之外還有指數加權平均線等變形。跟所有技術指標一樣,它只是一種對價格的處理方式,沒有什麼特殊的意義。對交易獲利重要的不是採用何種技術指標,而是你的交易邏輯,它是否能做到邏輯自洽,它是否符合市場的規律,它是否能被堅決地執行......至於你採用的技術指標,只是你將邏輯實現,變成具體策略的工具。

例如一個趨勢交易者,他想實現「價格呈趨勢運行時進場」這樣的目的,他可以採用「收盤價上穿均線進場」這樣的方式。均線是平均值的連線,而價格呈趨勢運行是一個現值偏離平均值的過程,所以在趨勢出現之前,必然會觸發「收盤價上穿均線」這一條件,這就是通過指標將交易邏輯轉化成交易策略的過程。要實現同樣的目的,除了均線之外還可以有「唐奇安通道」、「macd」等無數種指標,單單一個均線也可以有「金叉死叉」等多種玩法。無論這些指標和指標組合多麼花樣繁多,它們都是對現有信息的編製,只是工具。工具能起什麼作用,取決於使用它們的人而不是它們本身。


意義就是鈍化本身

你可以反過來理解:均線的意義恰恰就在於它恰如其分地鈍化。真實太敏感了,K線敏感了,均線恰如其分。

就如你穿鞋,尺子測量長度是對你腳長的鈍化,鞋碼更是對測量長度的鈍化,那鞋碼的意義就在於恰如其分地鈍化了,於是你穿了一雙適合大小的鞋。

就如你吃飯,四兩米是對你真實飯量的鈍化,兩碗飯是對四兩米的鈍化,那兩碗飯的意義是什麼?

就如你去買東西,100塊是對真實價格的鈍化,貴了是對100的鈍化,那貴了的意義又是什麼?

就如考試,分數是對你真實能力的鈍化,依分數評定的優秀、良好、一般之類又是對分數的鈍化,那你說優秀的意義是什麼?

…………

鈍化哪有什麼十惡不赦地不可取?銘感又有什麼天經地義地好呢?

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均線的滯後性(就是你說的鈍化)是一種劣勢,因為它需要浪費一大段的時間。一般情況下都會浪費30-50%的時間。

它同時也是一種優勢,可以過濾掉短期的震蕩和回調,讓你專註於主趨勢。

你不能只拿好處而不承受任何壞處,他們都是同時存在的。


好問題!這個問題我竟然被邀請過!而我竟然毫無印象!

要對 在水一方 兄弟表示一下歉意先!

我來談談我的看法。

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首先,對於「K線是對真實過程的一種鈍化處理」這個描述,我有補充。

我對K線的看法是對價格走勢的一種抽象。其用四個價格就把一段時間內的價格走勢大體描述了出來。

比如日K線。一根日K線通過開盤價、最高價、最低價、收盤價,基本上就描述出了,這一天下來:價格從哪裡開始;最高或最低的時候,價格推到過哪裡;收盤價與開盤價的差為正就是當天漲了,反之則是下跌了。

僅用4個價格就描述出了一天的走勢,實在是抽象表達、濃縮表達的集大成者!

我對K線的看法就是:通過把握重要信息、忽略不重要信息這個手段,將行情的狀態描述清。

行情描述,對於趨勢定義是第一步。化繁為簡的描述方式對我們做後續工作節省了很多資源。

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然後再說一下均線。

均線簡單來說,就是把所有K線對應的「平均值」連接起來,形成的「平均值軌跡」。

我們在研究大量數據的時候,一般都會用到平均值。比如,平均每畝產糧多少;平均身高多少;平均收入多少。等等。

平均值,在我們研究大數據的時候有很大的參考價值。

比如說,這次數學考試,全年級學生的平均分是90分。那麼,當某個學生的成績是80的時候,我們知道雖然80分不少,但其實還是低於平均水平的。

而如果我們把這次的平均分與上一次年級考試的平均分進行比較,也能得出一些信息。比如,上個月數學測試的平均分是73分。那麼,我們可以推測,一個年級的學生整體水平在一個月里大幅增長的可能性不是很大(尤其一個年級幾百人的時候,如果一個年級只有20人會怎樣?)。那麼最大的可能性是,這次考試的難度比上次低。

可以看到,通過個體與均值的比較,以及當前均值與歷史均值的比較,我們能夠估計出一些可能性較大的信息出來。

如果,當前均值比以前的均值都高,說明價格在持續增長,拉動平均價格水平上行。我們是不是就可以進一步把它看做是對行情的描述呢。

平均值有很重要的統計學意義。在此基礎上,統計學還衍生出了各種分布。

以正態分布為例,數據在正負一個標註差範圍內的概率為68%。那麼當我們知道一個均值和其標準差的時候,我們就能估計出,絕大部分數據都會落在均值上下一個標準差範圍內。那,這是不是一種略有優勢的估計呢?

所以,對於均線的意義是啥,我的看法是從統計學中去找會更有效。也就是從本質的角度去看待它。

千萬不要中了各種邪門歪道的魔。諸如幾線開花了,行情就要如何如何。捨本逐末,最後就會陷入到狗咬尾巴的怪圈中無法自拔。


鈍化的過程也是去除噪音的過程,這樣看均線就是去除噪音後的市場趨勢線


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