零基礎小白如何學python，想請教大家，求指導 ?
怎麼都推薦的那麼複雜呢。
不需要998！不需要99.8！不需要9.98！一分錢都不需要！
良心推薦！
廖雪峰Python教程
Python教程?www.liaoxuefeng.com
簡單明了容易上手的教程，適合初學者和快速入門者。
個人認為，這算是適用於大多數人的最好的Python教程了。
我推薦給了好多問我怎麼學Python的小夥伴，反饋都很不錯。
真真的，看別的都是繞路，只有這個教程才真的直擊靈魂！
前面只是Python語言的教程，如果你想做Web開發，推薦Python的Flask框架!
下面是Flask文檔，簡單又好用的Web框架
歡迎使用 Flask - Flask 0.10.1 文檔?docs.jinkan.org除此之外，可以參考
如何零基礎自學編程?www.zhihu.com![圖標]()
Hi, 題主你好。
接下來，就由我為你分享一些學 Python 的經驗：
關於 Python 的一些課程、書籍、文章和文檔
1、Python 軟體基金會提供了出色的信息和文檔，可幫助你邁上編碼之旅。請務必查看 Python 入門指南。它將幫助你得到最新版本的 Python，並提供有關編輯器和開發環境的有用提示。該組織還有可以來進一步指導你的優秀文檔。
2、我的 Python 旅程始於海龜模塊。我首先在 Bryson Payne 的《教你的孩子編碼》中找到了關於 Python 和海龜的內容。這本書是一個很好的資源，購買這本書可以讓你看到幾十個示常式序，這將激發你的編程好奇心。Payne 博士還在 Udemy 上以相同的名稱開設了一門便宜的課程。
3、Payne 博士的書激起了我的好奇心，我渴望了解更多。這時我發現了 Al Sweigart 的《用 Python 自動化無聊的東西》。你可以購買這本書，也可以使用它的在線版本，它與印刷版完全相同且可根據知識共享許可免費獲得和分享。Al 的這本書讓我學習到了 Python 的基礎知識、函數、列表、字典和如何操作字元串等等。這是一本很棒的書，我已經購買了許多本捐贈給了當地圖書館。Al 還提供 Udemy 課程；使用他的網站上的優惠券代碼，只需 10 美元即可參加。
4、Eric Matthes 撰寫了《Python 速成》，這是由 No Starch Press 出版的 Python 的逐步介紹（如同上面的兩本書）。Matthes 還有一個很棒的伴侶網站，其中包括了如何在你的計算機上設置 Python 以及一個用以簡化學習曲線的速查表。
5、Python for Everybody 是另一個很棒的 Python 學習資源。該網站可以免費訪問 Charles Severance的 Coursera 和 edX 認證課程的資料。該網站分為入門、課程和素材等部分，其中 17 個課程按從安裝到數據可視化的主題進行分類組織。Severance（@drchuck on Twitter），是密歇根大學信息學院的臨床教授。
6、Seth Kenlon，我們 Opensource.com 的 Python 大師，撰寫了大量關於 Python 的文章。Seth 有很多很棒的文章，包括「用 JSON 保存和載入 Python 數據」，「用 Python 學習面向對象編程」，「在 Python 遊戲中用 Pygame 放置平台」，等等。
如果你希望看到關於 Python 與嵌入式、Python 與播客等信息，可以到我們的知乎專欄：【Linux 愛好者】中查看全文
Linux中國：學習 Python 的 12 個方式?zhuanlan.zhihu.com![圖標]()
先把下面這個教程學完了再說：
寫出第一行python代碼 - HackWork技術工坊?hackwork.org
這個教程零基礎的小白集中時間兩天20個小時就能學完。
我曾經也是小白，跨專業考的計算機研究生。學習方法因人而異，我說下我的吧，僅供參考。
我是大三才聽說Python和機器學習的，那時以為很難，猶豫了半年，才開始學習。
首先我去慕課網把語法都學了一遍，什麼循環語句、條件語句，在那個時候都弄熟練了，偶爾還可以算一些題。
然後我聽說考研要考數據結構，我就買了一本數據結構python版。雖然c語言是必修課，但是當時也沒怎麼學，就買python版了。按照書上，把數據結構都實現了一遍（由於沒有基礎，後邊很難的部分還是學不會）。
再後來就是找網課學習了，只要沾邊的課程，我都找到先存上，一個一個看，看哪個能適合自己。後來慢慢的把機器學習相關的課程只要網上有的，幾乎學了個遍。學習的方法就是邊看視頻，邊記筆記，邊寫博客，並把學的東西用代碼實現一下。
書我一般看不進去，後期大部分知識都是看視頻學的（其實還是看書比較好，我實在看不下去）。
最好，希望我們一起加油學習，找到滿意的工作。
首先是學習的技術模塊：
一、Python初級開發工程師（基礎篇）
1.python語言基礎（目標：掌握python基礎語法入門和項目實踐）；
2.python語言高級（目標：能利用python進行一般的數據處理和爬蟲）；
3.python全棧工程師前端（目標：學會常用的前端技術）；
4.python全棧工程師後端（目標：學會企業級後端框架Django，並能完成一個大型網站的構建）；
以上是Python零基礎該學的技能，如果你想進一步學習，甚至想成為Python大神級數據分析師，建議你去學習以下課程：
二、Python高級開發工程師（進階篇）
5.python全棧工程師後端高級；
6.Linux基礎；
7.Linux運維自動化開發；
三、Python大神級數據分析師（大牛篇）
8.Python數據分析；
9.Python大數據；
10.Python機器學習。
工作的路徑：
1、確定學習方向
Python職業學習方向很多，職業方向大體上分為以下六個：
Web全棧工程師、爬蟲開發工程師、人工智慧工程師、Python開發工程師、遊戲開發工程師、搜索引擎工程師。
以下選了幾個標準庫是學習Python用得上且必須了解的：
Django**、Flask**、Tornado**、NumPy**、Pandas**、Matplotlib**、Requests**、Scrapy**、threading**、scikit-learn**、TensorFlow**
這裡只是給出了建議，大家可以去各大招聘網看看崗位要求，多看幾個就明白了
2、尋找項目練手
只會埋頭敲代碼的Python開發肯定不是各大公司HR搶著要的，謹記：多找項目多找項目！多練手多練手！只有自己多動手寫具體項目，才能更多的犯錯，解決問題，位置後工作踩坑，現在練習踩的坑越多，以後和HR談薪資的時候才會更有底氣。
Github內的項目豐富，想找哪個項目可以先去Github上面搜索，例如：你想寫一個知乎爬蟲，在搜索框搜索「知乎」，然後在語言那一欄里選擇Python就可以找到你想要的項目了。
5、找工作
基礎知識學會，多個項目練手完成，你就可以嘗試找一份Python相關工作了。
為什麼那麼多放棄的，失敗的，今天小編這裡給大家總結幾點一針見血的原因：
1.作為外行人不懂這行，也不知道找專業的人交流溝通一下，畢竟你是個外行人肯定會有非常多不懂的地方，各行如隔山。況且是Python這種技術類型的工作，如果你都不了解怎麼學有效率，應該注意哪些方式，自己就無腦的買書或者在網上找視頻去學。那你可以自己及去想想，有什麼理由能讓你學成呢？毫無準備的人，毫無知情的人怎麼可能成功轉行呢？所以初學者還了解行業行情，多跟大牛請教一下，這是必須的。
2.學的不系統，學的東西不是重點，做Python開發工作中，其實用的東西翻來覆去就是那麼幾樣，Python的東西雖然多，但是並不是每個知識都學，有很多知識工作中永遠都用不到，了解就可以了。但是作為初學者就是不知道重點是什麼，盲目的學，最後肯定達不到企業需求的水平，最後不得不放棄。
3.「看」多於「練」還是同樣的原因，很多轉行的學習Python的新人只是無腦的看書，看視頻，但是卻不知道學習Python是為了能動手做項目。雖然他看完了所有的視頻，但是卻什麼都寫不出來，沒有多少實際操作。他認為自己看完了視頻就算是學過了，其實他跟沒學也沒什麼區別，嘴裡還說著找不到工作，Python飽和了這樣的話。還是由於自己的不懂
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