現在在某c9讀機器人工程專業(其實屬於機械的機器人方向),現在的課程機械的偏多,也有部分計算機課程。但以後不想搞工業機器人,想往智能機器人方向偏,讀研是繼續讀機械呢還是讀計算機呢?想報的學校的機器人實驗室在機械學院下面。還有就是智能機器人在哪些方面會和計算機相關呢?會不會學了計算機以後慢慢和機器人關係越來越遠。


會.

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也許比喻不恰當, 請諒解, : 吸過毒的吸煙已經解決不了問題了.

軟體與機械的關係, 軟體快速(3天拿出一個demo), 低成本(一台電腦幾百元), 容易調整(如果錯了,重新編譯)

機械慢速(一個型號設計定型要幾年時間), 高成本(隨便一個自己設計的新的零件, 模具, 熱處理, 機加工投入過百萬輕輕鬆鬆), 無法調整(如果錯了, 可能一批設備幾百台, 三年之後都要召回)

所以, 短期軟體可以很掙錢, 行業上升時期的最佳選擇;

長期軟體仍然可以掙錢, 但是機械不發展, 永遠沒機會.

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但是, 一個國家, 銷售比技術賺錢, 互聯網比機械賺錢,

所以, 與銷售和互聯網相關的演員收入, 遠高於搞技術, 特別是長期基礎研究的機械技術的收入,

這個問題不破解, 大家都去搞軟體.

破解的方法是技術專利保護.

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題主的問題, 來源於國內的研究體系,

搞機器人本體研究, 長期無法接觸一線, 老師的經費也不夠支撐讓你自己設計一個機器人, 或者設計一個零部件, 除了攢, 就是抄, 因為成本遠高於當前的學校的科研系統,

所以, 你產生不了興趣是很自然的, 因為老師也沒搞過, 也無法告訴你好玩的地方在哪裡,

所以, 機械的教育成了灌輸式, 慢周期出徒, 沒有大招, 沒有贏利點,

軟體就不一樣了. --- 在風向和體制調整之前, 果斷轉軟體; 如果將來有一天風向變回來, 自身無悔即可 -- 因為題主已經表達了你的喜好和顧慮.


計算機,神經網路和人工智慧方向。

一家之言,僅供參考


1,智能機器人目前還沒有明確發展路線和應用市場,不能盈利就代表很難長期給予高待遇,所以作為長遠目標可以,短期目標有問題

2,目前機械,控制等相關專業的進展已經足夠滿足機器人的需求,技術瓶頸已經集中於視覺感知,任務和路線規劃,鋰電池方面,所以如果真想往這個方向走,計算機是最好的選擇,尤其是視覺,好處一是可以短期內不擔心就業,二是可以真的推動這個方向的發展


自動化


我不太懂啊,不過人工智慧的話南京大學不是新開了人工智慧學院,可以一試


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