嘿嘿,這個問題提的很有意思。我挺期待看到專業預報員的回答的。我沒有這方面經驗,只能嘗試著分析一下。

首先,要看題主怎麼定義錯誤。比如說今天早上8點地面氣溫15.00攝氏度,天氣預報模式報出[公式]攝氏度。這叫錯誤嗎?某種意義上是的,但我們還是認為結果是準確的。因為我們把它看作系統誤差,這只是因為在計算過程中計算機沒有能力精確表示浮點數。舉個更極端的例子:這個世界是不完美的,無論你怎麼處理,所有的觀測數據都存在誤差。你也可以說這個是「錯誤」的。所以要想知道未來的結果精確不精確我們要看這個「錯誤」有多離譜。

此外,天氣預報不同於氣候預測,對初值非常敏感。也就是說,如果你輸入的數據有誤差,那麼你得到的結果也會有誤差。從這一點上看,使用有很大問題的天氣觀測數據,數值天氣模式是無法給出有參考意義的結果的。

但是題目是,預測七天的天氣,某一天錯了,那麼剩下幾天預報可能是對的嗎?那麼我們假設我們輸入給模式的數據都是「對」的,但是某一天模式給出的結果,達到了題主思考內的錯誤的範疇。那麼,這個時候未來的天氣預報結果很有可能還是對的。因為天氣預報的結果不是單一模式單一運行的結果,是很多模式很多條件運行後出來的結果。因此,這樣預報出來的不是一個結果,而是很多很多結果。如果預報員的經驗豐富,頭腦清晰,或者天氣形勢比較明朗,很可能之後的天氣預報都是對的。

所以,我只能給一個總結:它有可能是對的,也有可能是錯的……

跟著少東家學長的節奏答一波 @MX Wu

首先,數值天氣預報的結果都是,隨著時間推移,誤差會越來越大。但是呢,現在預報的準確度相對於以前有了很大的提升

要確定主觀性的天氣預報對錯,對於大多數氣象要素(溫度,濕度,氣壓,風)的預報都會有誤差,這是因為邊界條件,初始條件,觀測站的密度,大氣運動方程的非線性的解,尺度大小等等各種問題。還有就是天氣現象的預報對錯,比如說,天氣預報預報一個城市有雨(現在很多地區的預報都是下雨的概率是多少),可能因為其他的一些條件,沒有下雨,或者還沒下到地上就蒸發了(雨幡), 或者是這個城市的某一個小地區下雨,但是你沒感覺到。這都是有可能的。所有很難判斷預測對錯。現在我們很多上班的同學都在抱怨,明明在市區的偏遠山區下了一點點雨,就城區沒下雨,和其他人出去玩的時候,別人就嘮叨說,你們氣象局怎麼搞的,明明報下雨,卻沒有下雨!!!

第二個就是,按大尺度大氣環流一週大氣環流的數值預報現在應該算是很準的了,而且,每天新的觀測數據出來後,都會加進去進行改進,所以很多時候你都可以看到,明明今天預報5天後大風,第二天看可能就變成多雲的天氣了之類的。但是呢,這天之後的基本不變,所以對於未來之後幾天的天氣或環流『可能』準確,但不是絕對的。

第三個就是中小尺度系統的影響了,現在數值天氣預報預報的尺度還是相對較大,你看看上面這些網格點多麼的粗壯,有些微小尺度的系統或者湍流的影響不一定就能預報出來,這個也會造成預報天氣不準,但是對於大尺度大氣環流的預報影響相對來說不是很大。

所以說,我覺得嘛,可能是對的,可能嘛是錯的,但是呢,如果你天天看天氣預報,臨近你的天氣,一般都不會錯的,是一般喲,不是絕對,畢竟現在天氣預報也不能做到100%正確。


肯定是錯的啊。網格內誤差一旦生成,就不會再輕易消失了,肯定會跟著波往下游傳的啊。
對於數值天氣預報來說誤差會放大,對於經驗性的基於天氣圖給出的形勢天氣預報來說,有可能是誤判天氣系統到達的時間,後面幾天的誤差相對會沒那麼大


很有意思的問題,隨便說說,想明確下尺度與定義。 天氣可是個相對寬泛的概念,我猜題主有可能是要問這樣一個類似的問題,如果天氣預報所在城市後天下雨卻誤報了,以後幾天對降水的預報是否準確?我認為呢是可以的

天氣有很多的變數可以描述,溫度,氣壓,風,濕度,降水等等。預報產品可能500hPa位勢高度,日均溫度,平均風速都預報的不錯,然而對中尺度系統,局地對流並沒有很好的能力。模式並不全能,有些預報的好,有些量並不好。模式結果體現的也是一個平均的概念,空間上時間上。

如果我們限定對某一地區單就降水而言,我認為還是可能的。
不會,會有誤差,而且由於大氣運動方程是非線性的,因此誤差會越來越大。
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