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嘿嘿，这个问题提的很有意思。我挺期待看到专业预报员的回答的。我没有这方面经验，只能尝试著分析一下。

首先，要看题主怎么定义错误。比如说今天早上8点地面气温15.00摄氏度，天气预报模式报出摄氏度。这叫错误吗？某种意义上是的，但我们还是认为结果是准确的。因为我们把它看作系统误差，这只是因为在计算过程中计算机没有能力精确表示浮点数。举个更极端的例子：这个世界是不完美的，无论你怎么处理，所有的观测数据都存在误差。你也可以说这个是「错误」的。所以要想知道未来的结果精确不精确我们要看这个「错误」有多离谱。

此外，天气预报不同于气候预测，对初值非常敏感。也就是说，如果你输入的数据有误差，那么你得到的结果也会有误差。从这一点上看，使用有很大问题的天气观测数据，数值天气模式是无法给出有参考意义的结果的。

但是题目是，预测七天的天气，某一天错了，那么剩下几天预报可能是对的吗？那么我们假设我们输入给模式的数据都是「对」的，但是某一天模式给出的结果，达到了题主思考内的错误的范畴。那么，这个时候未来的天气预报结果很有可能还是对的。因为天气预报的结果不是单一模式单一运行的结果，是很多模式很多条件运行后出来的结果。因此，这样预报出来的不是一个结果，而是很多很多结果。如果预报员的经验丰富，头脑清晰，或者天气形势比较明朗，很可能之后的天气预报都是对的。

所以，我只能给一个总结：它有可能是对的，也有可能是错的……

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跟著少东家学长的节奏答一波 @MX Wu

首先，数值天气预报的结果都是，随著时间推移，误差会越来越大。但是呢，现在预报的准确度相对于以前有了很大的提升

要确定主观性的天气预报对错，对于大多数气象要素（温度，湿度，气压，风）的预报都会有误差，这是因为边界条件，初始条件，观测站的密度，大气运动方程的非线性的解，尺度大小等等各种问题。还有就是天气现象的预报对错，比如说，天气预报预报一个城市有雨（现在很多地区的预报都是下雨的概率是多少），可能因为其他的一些条件，没有下雨，或者还没下到地上就蒸发了（雨幡）， 或者是这个城市的某一个小地区下雨，但是你没感觉到。这都是有可能的。所有很难判断预测对错。现在我们很多上班的同学都在抱怨，明明在市区的偏远山区下了一点点雨，就城区没下雨，和其他人出去玩的时候，别人就唠叨说，你们气象局怎么搞的，明明报下雨，却没有下雨！！！

第二个就是，按大尺度大气环流一周大气环流的数值预报现在应该算是很准的了，而且，每天新的观测数据出来后，都会加进去进行改进，所以很多时候你都可以看到，明明今天预报5天后大风，第二天看可能就变成多云的天气了之类的。但是呢，这天之后的基本不变，所以对于未来之后几天的天气或环流『可能』准确,但不是绝对的。

第三个就是中小尺度系统的影响了，现在数值天气预报预报的尺度还是相对较大，你看看上面这些网格点多么的粗壮，有些微小尺度的系统或者湍流的影响不一定就能预报出来，这个也会造成预报天气不准，但是对于大尺度大气环流的预报影响相对来说不是很大。

所以说，我觉得嘛，可能是对的，可能嘛是错的，但是呢，如果你天天看天气预报，临近你的天气，一般都不会错的，是一般哟，不是绝对，毕竟现在天气预报也不能做到100%正确。

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肯定是错的啊。网格内误差一旦生成，就不会再轻易消失了，肯定会跟著波往下游传的啊。

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对于数值天气预报来说误差会放大，对于经验性的基于天气图给出的形势天气预报来说，有可能是误判天气系统到达的时间，后面几天的误差相对会没那么大

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很有意思的问题，随便说说，想明确下尺度与定义。 天气可是个相对宽泛的概念，我猜题主有可能是要问这样一个类似的问题，如果天气预报所在城市后天下雨却误报了，以后几天对降水的预报是否准确？我认为呢是可以的

天气有很多的变数可以描述，温度，气压，风，湿度，降水等等。预报产品可能500hPa位势高度，日均温度，平均风速都预报的不错，然而对中尺度系统，局地对流并没有很好的能力。模式并不全能，有些预报的好，有些量并不好。模式结果体现的也是一个平均的概念，空间上时间上。

如果我们限定对某一地区单就降水而言，我认为还是可能的。

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不会，会有误差，而且由于大气运动方程是非线性的，因此误差会越来越大。

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