1、提高生產效率

許多時候我們都在強調生產力,但是因為數據和信息不對等的情況導致溝通出現障礙,導致生產力下降或者工作無法繼續進行的情況。如果每個人都能夠通過足夠簡單、足夠直接的方式了解到與工作相關的所有信息和數據,那麼團隊的工作效率自然也會大幅提升。

2、數據實時監測

當所有物品都連接互聯網、傳輸數據並與其他物體或人進行通信交流,這意味著所有的東西都可以隨時被監測和跟蹤,物聯網使數據以前所未有的速度轉化為行動。技術不僅會立即響應數據和變化,還能用來預測問題並採取措施防止問題發生。持續監測可以發現重大問題,並在問題發生之前進行緩解。

3、數據共享

物聯網產生的所有數據不會存在於真空中,它將由利益相關者和其他各方共享。當更多的人參與進來時,監控策略的有效性、活動的結果和系統的效率變得更加容易和可行。連接和共享數據的能力有可能把各個部門(比如會計和人力資源)聚集在一起,以制定可以達成一致的決策。

4、行業將相互聯繫

機器之間的溝通越多,它們之間的聯繫就越多,每個人彼此之間的聯繫也就越多。數據不會被孤立在一個特定的行業,它將被用於各行各業,以推動創新。

例如,來自智能汽車的數據可以幫助改善交通,這有助於開發和改善智慧城市,從而提高能源使用效率等等。當機器、工業和人們可以聯繫並激發改進時,可能性將是無窮無盡的。

對於企業家而言,物聯網意味著新的合作機會、寶貴的合作夥伴關係和有價值的外部見解,以使他們的業務更好。


物聯網的最大好處是能夠提高社會的智能化、自動化水平,把原來不能實現或者難以實現的功能實現了。讓沒有智慧的「物」通過植入無線智能晶元,使得人類的感知更靈敏,控制更自如,生活更方便。

它的核心技術就是 低功耗的無線核心晶元,通過它實現了物與物之間的雙向測量和控制。

RFID是物聯網的重要部分,但是並不是全部;RFID也不是都屬於物聯網,低頻、近距離、需要人去「刷卡」的RFID,都不屬於物聯網;可以實現遠距離自動識別的超高頻、有源RFID才是物聯網的核心部分,它實現了人與物、物與物之間的識別、定位、採集、控制。

「物聯網的英文名稱叫做『The Internet of things』,顧名思義,簡而言之,物聯網就是「物物相連的互聯網」。這有兩層意思:

第一,物聯網的核心和基礎仍然是互聯網,是在互聯網基礎之上的延伸和擴展的網路;

其二,其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間,進行信息交換和通訊。」

個人認為:通過射頻識別(RFID)、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等信息感測設備,按約定的協議,把任何物品與互聯網相連接,進行信息交換和通訊,以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路。

物聯網給人們帶來的好處是多方面的。無所不在的物聯網通信時代即將來臨,世界上任何物體從輪胎到牙刷,從房屋到紙巾都可以通過網際網路(Internet)主動進行交換,射頻識別技術、感測器技術、納米技術、智能嵌入技術等將得到廣泛的應用。

物聯網的應用十分廣泛,遍及智能交通、環境保護、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等多個領域,其應用廣泛,前景廣闊。

由前述定義可見,物聯網可以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理等多方面功能 物聯網的關鍵技術是射頻識別(RFID)技術。射頻識別技術是20世紀90年代興起的一種自動識別技術,是目前比較先進的非接觸識別技術。


今年是物聯網行業最難的一年,帶了了很多物聯網相關企業融資失敗,倒閉


IoT結合區塊鏈是今年的趨勢了,IoTex這樣的公司已經推出來了物聯設備和應用之間數據交換利用區塊鏈來解決數據隱私和安全問題。


物聯網在國際上也稱為感測網,這是繼計算機、互聯網與移動通信網之後的又一次信息產業浪潮。具體的說,物聯網就是把感應器嵌入和裝備到電網、鐵路、橋樑、隧道、公路、建築、供水系統、大壩、油氣管道等各種物體中,然後將物聯網與現有的互聯網整合起來,實現人類社會與物理系統的整合。

當談到物聯網時,我們正處於絕境。每個人都喜歡預測其影響,但許多人仍不清楚物聯網會如何影響他們的業務。不過,很明顯,潮流正在迅速轉變。我們今天所讀到的大多數案例都涉及內部改進:製造商在機器故障前使用感測器數據進行搶修。倉庫使用的是一隊自主機器人,所有這些機器人都互相通信,在工廠周圍運送貨物。公用事業公司安裝智能儀錶,以更有效地管理能源流入建築物。

通過收集和分析來自所有客戶連接設備的數據,公司可以提供額外的訂閱服務:比如預測維護、跟蹤以及性能管理。工業輪胎供應商在其銷售的每個輪胎中放置運動、位置和撞擊感測器。當客戶購買並開始在現場使用這些輪胎時,他們會在操作行駛時生成大量數據。輪胎公司收集並分析了這些信息,一旦有足夠的歷史性能數據,它就可以為未來的用戶提供預測分析訂閱服務。這項新的服務將使客戶了解他們的輪胎是否處於最佳狀態,以及他們可能會磨損並需要更換,從而避免昂貴的車胎和車輛停用甚至出現危機的時間。

一家蒸汽發生器製造商將一小批機組出售給一個試點客戶,通過一個物聯網平台將它們連接起來,該平台將50多個操作參數的實時狀態輸出給機器學習模型,為期三個月。

得到的機器學習模型量化了一些初始假設,並為操作的使用創造了一些新的見解。蒸汽發生器公司現在可以向新客戶銷售監控服務,通過預測維護提高服務能力,通過更準確的需求信息提高供應鏈效率,並以基於需求的性能降低客戶成本。在這裡,該公司在為客戶提供有價值的新服務的同時,也不斷增加了它的公司壁壘。

傳送帶生產商向大型物流組織提供皮帶,如倉庫、配送中心和機場。該公司在機場安裝了一台感測器,安裝在數萬條皮帶腳上,提取了一段時間的使用數據。通過數據處理,公司可以向其機場客戶提供關於運行時間、超時和啟動/停止的詳細信息,從而在能源成本、設備更換和人員配置協議方面大大節省機場費用。

這些都是傳統公司的例子,它們通過將物聯網納入其產品線來增強他們的市場戰略和競爭力。有了相關的技術,他們可以收集大量的性能數據,因為他們的客戶正使用他們的產品。而且,一旦分析了足夠的數據,它們就處於一個獨特的位置,能夠為客戶提供額外的價值。(如侵 刪)


個人認為「物聯網」就是藉助智能概念的新一代「圈錢」的概念,明明「物聯網」就是一個現代化的雲存儲,又非要造個概念出來


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