---

買個colab pro 會員吧，這預算不可能。

---

說不可能的，何不食肉糜？

還有推薦colab的，是不是都只跑過公共數據集，但凡需要跑點個人的數據集能麻煩死，羸弱的io經常是瓶頸，更不要說沒法vscode或者pycharm遠程開發。如果說推薦雲伺服器還勉強靠譜，但是只要稍微多跑點任務，成本其實是要高於自己搭機子的。

10000組個能跑cv的機子其實足夠了。

gpu 3080是沒戲了 3070吧，有2080super級別性能，除非nlp或者大型cv任務，基本夠了。3070如果不夠的話，3080也肯定不夠。這個基本5000上下。

cpu其實無所謂，10700或者5600x都行，10400也不是不夠用，反正大多數深度學習不吃cpu。加上主板，就按2500預算。

內存可以多上點，多多益善，32g起步吧，先算兩個16g，1000塊。

電源可以買好點，為了以後升級空間，先按850w算吧，酷冷的850查了下800左右。覺得肯定以後不會上雙卡的話，650w或者750w也不是不行。

機殼無所謂，二三百的足夠了，光污染不要，就要靜音那種。

再有500預算上個ssd，足夠了。

還可以從哪扣嗦出來一點，湊個三四百，搞個機械硬碟存冷數據，只把常用熱數據放ssd。

這個配置跑跑cv，發個文章其實綽綽有餘了（起碼個人讀研期間都是一塊2080ti走天下，打比賽發文章也沒見不夠，都快畢業了才用了幾天v100。當然也可能是因為我做對抗樣本，不那麼顯卡殺手）。等這個配置不夠了，還沒有人為你提供深度學習設備的話，其實也就沒必要繼續搞了，因為靠譜實驗室或者公司的設備級別，肯定不是個人能負擔的。

---

雙十一配了一台，預算也只是10000左右，不算顯示器是10600+，因為考慮到以後的升級，主板選的比較好一點，可以給題主個參考

---

新手吧？1080就行

---

隨便買。

GPU買20以上系列的，也不用糾結計算能力7.幾，不差那點時間，內存要大點。

---

推薦你自己組裝一台機器，如果實在不行，建議去買雲伺服器，阿里、華為都行，算力還比較強大。

組裝深度學習機器 +RTX2070 + tensorflow1.13 +cuda10?

blog.csdn.net

---

聯想拯救者 刃9000

---

某魚二手1080ti 3000

預算夠二手2080ti（某魚看臉收）

i5 10代 預算夠上 i7，i9

16g 或者32g

512g SSD

主要是顯卡貴...看臉搜刮一個性價比卡就行。顯存最好11GB及以上。

稍微搜索了一下，2080ti+i5+其他勉強10k能咬咬牙拿下來。

---

推薦閱讀：