打算往數據分析或者數據挖掘方向發展，該選數學與應用數學還是信息與計算科學?

本人現在是大二數學類學生，大三分方向，打算將來往數據分析或數據挖掘方向發展，想問各位大佬該選哪個專業以及考研考什麼專業比較好？

因為你本身已經是數據類專業，所以對於數據分析來說，對數學的要求沒有很高，只要具備基本的高等數學和概率論統計知識就已經完全可以handle了。反而是信息與計算科學，可以很好地增進你的邏輯思維和運算能力，這對於數據分析工作來說是非常有優勢的，所以建議你選擇信息與計算科學專業

信息與計算科學

這裡希望題主明確一下，一般來說數據分析再深入發展就是數據挖掘了，所以數據分析的要求就比較基礎，本科也可以了，但想繼續深入到數據挖掘的話，還是建議考研，方向建議大數據方向或者人工智慧方向。

下面列下數據分析和數據挖掘一般需要掌握的技能/工具：

數據分析：Excel、SQL、Python、數據可視化、統計學相關知識、數據分析報告撰寫

數據挖掘：大數據平臺（Hadoop、Hive、Hbase等）、機器學習演算法（Xgboost、隨機森林、神經網路、SVM、邏輯回歸等）、數據建模

可以看出涉及到編程、框架、演算法的一些知識，所以選信計會更好點。

建議信息與計算科學。

會教一大部分偏軟方向的計算機課程。數據結構，演算法，編程語言等等。

數學科目，建議學好矩陣，概率統計，數學分析，數值分析，數值逼近

選修一下運籌學，多元統計學…

我每天都在羨慕cs出生的人…後悔自己大學天天划水…

加油

信息與計算科學～

數據挖掘涉及的範圍較廣，編程、演算法模型等等。信息與計算科學相對來說更有關聯，學習過程中覺得有缺失的部分可以自己自學彌補。僅供參考。

選統計課程比較多的，然後因為是數學系的專業，所以計算機方向的課程不是很多，實戰也不多，所以要自己多學習一些計算的課程以及多參加一些比賽提高自己的應用能力

關注我，我準備系統寫一寫大數據分析與挖掘方面的專欄，剛剛開始了一篇，以後可以一起學習探討

信息與計算科學因為數據挖掘需要數學基礎和編程，但方向主要在信息與計算科學

肯定是信息與計算科學咯，數據分析就是從原始數據得出信息的分析，伴隨科學成長的數據分析經歷了被動分析得出信息（研究獨立於主觀的客觀宇宙），到研究信息本身，一直到研究主觀並創造出人工智慧。數據和信息是分不開的。

你這個問題可以從兩個角度來想：

廣度，如果看廣度，肯定是信息與計算科學，這樣基礎打的更廣，未來可選擇範圍更寬，退一步說，誰知道下一個熱點是什麼呢？
深度，如果看深度，你越早扎入一個縱深鄰域肯定後面的研究更深入，更有可能儘早鑽出成果綜上，如果你是想搞研究型的，儘早聚焦，如果你只是想以後儘快出來工作建議你打基礎階段寬泛點，別那麼早聚焦，IT領域的變化是日新月異的很難說某一個專向領域的風口就能持續。