本人现在是大二数学类学生,大三分方向,打算将来往数据分析或数据挖掘方向发展,想问各位大佬该选哪个专业以及考研考什么专业比较好?


因为你本身已经是数据类专业,所以对于数据分析来说,对数学的要求没有很高,只要具备基本的高等数学和概率论统计知识就已经完全可以handle了。反而是信息与计算科学,可以很好地增进你的逻辑思维和运算能力,这对于数据分析工作来说是非常有优势的,所以建议你选择信息与计算科学专业


信息与计算科学

这里希望题主明确一下,一般来说数据分析再深入发展就是数据挖掘了,所以数据分析的要求就比较基础,本科也可以了,但想继续深入到数据挖掘的话,还是建议考研,方向建议大数据方向或者人工智慧方向。

下面列下数据分析和数据挖掘一般需要掌握的技能/工具:

数据分析:Excel、SQL、Python、数据可视化、统计学相关知识、数据分析报告撰写

数据挖掘:大数据平台(Hadoop、Hive、Hbase等)、机器学习演算法(Xgboost、随机森林、神经网路、SVM、逻辑回归等)、数据建模

可以看出涉及到编程、框架、演算法的一些知识,所以选信计会更好点。


建议信息与计算科学。

会教一大部分偏软方向的计算机课程。数据结构,演算法,编程语言等等。

数学科目,建议学好矩阵,概率统计,数学分析,数值分析,数值逼近

选修一下运筹学,多元统计学…

我每天都在羡慕cs出生的人…后悔自己大学天天划水…

加油


信息与计算科学~

数据挖掘涉及的范围较广,编程、演算法模型等等。信息与计算科学相对来说更有关联,学习过程中觉得有缺失的部分可以自己自学弥补。仅供参考。


选统计课程比较多的,然后因为是数学系的专业,所以计算机方向的课程不是很多,实战也不多,所以要自己多学习一些计算的课程以及多参加一些比赛提高自己的应用能力


关注我,我准备系统写一写大数据分析与挖掘方面的专栏,刚刚开始了一篇,以后可以一起学习探讨


信息与计算科学 因为数据挖掘需要数学基础和编程,但方向主要在信息与计算科学


肯定是信息与计算科学咯,数据分析就是从原始数据得出信息的分析,伴随科学成长的数据分析经历了被动分析得出信息(研究独立于主观的客观宇宙),到研究信息本身,一直到研究主观并创造出人工智慧。数据和信息是分不开的。


你这个问题可以从两个角度来想:

  1. 广度,如果看广度,肯定是信息与计算科学,这样基础打的更广,未来可选择范围更宽,退一步说,谁知道下一个热点是什么呢?
  2. 深度,如果看深度,你越早扎入一个纵深邻域肯定后面的研究更深入,更有可能尽早钻出成果 综上 ,如果你是想搞研究型的,尽早聚焦,如果你只是想以后尽快出来工作建议你打基础阶段宽泛点,别那么早聚焦,IT领域的变化是日新月异的很难说某一个专向领域的风口就能持续。


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