建议除了对自己的兴趣喜好做分析，也要结合下以后入行工作内容和性质，云计算很难涉及到公司的核心产值业务层，相比大数据而言，个人感觉云计算路有点窄。

作为一名教育工作者，我来说说我的看法。

首先，从技术体系结构上来看，云计算和大数据这两个技术体系是高度重合的，也可以说这两个技术体系是不分家的，只是云计算更注重如何通过网路为用户提供各种计算服务（IaaS、PaaS、SaaS），而大数据则更注重数据的价值化，包括数据的采集、存储、分析和应用等环节。

当前在本科阶段大数据专业的开设已经比较普遍了，而且大数据方向的研究生培养也经历了多年的积累，学科体系也日益成熟，所以当前选择大数据专业是比较不错的选择，未来的成长空间也比较大。大数据专业是比较典型的交叉学科，涉及到计算机、统计学和数学三大学科，所以学习大数据对于数学有一定的要求。

当前不少学校的网路、计科专业也会设立云计算方向，相对于大数据专业来说，云计算方向的知识比较偏向于运维，涉及到网路、操作系统、资料库和安全等知识，所以如果动手能力比较强，而且对于网路等知识比较感兴趣，可以选择云计算方向。

云计算和大数据的技术体系都非常庞大，各自也都需要大量的技术研发人员，实际上云计算和大数据虽然看似是两个技术领域，但是在岗位上还是存在大量交叉的。当前云计算正在向全栈云和智能云方向发展，而这个过程对于人才的需求也会进一步多元化，所以从这个角度来看，学习哪个方向并不是特别重要，尤其是在本科阶段，重要的是能否有一个较好的学习体验，以及能否具有较强的动手实践能力。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智慧领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智慧等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

从现阶段来说，云计算和大数据，都是比较热的方向，只要技术过硬，长远的发展前景也都不会差，如果从选专业的角度来说的话，建议结合自身的兴趣，以及未来想从事的方向来看。下面分别对两个方向做简单的介绍——

先说云计算，行业当中云计算相关的岗位，包括云架构师、云计算工程师、云产品经理、云计算顾问、云系统工程师、云网路工程师等。但是具体的岗位工作内容，还是要具体到企业的招聘需求当中去看。

大致来说，云计算相关岗位工作内容包括云计算系统建设与规划、测试、维护工作，企事业单位的云计算应用开发、管理与维护工作，云计算系统的技术支持工作等。

再来说大数据，大数据在行业当中的岗位，需求比较普遍的，是大数据开发和数据分析挖掘，基本上囊括了大部分的企业需求。具体来理解，大数据说的是一种移动互联网和物联网背景下的应用场景，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息。

当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。大数据应用开发是普遍需求的岗位，而系统研发要求更高，待遇也更香，而数据分析入门门槛稍低，挖掘门槛稍高，成长空间也更广。

从技术上看，大数据与云计算的联系是越来越紧密的，大数据规模越来越大，必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分散式架构。它的特色在于对海量数据进行分散式数据挖掘，但它必须依托云计算的分散式处理、分散式资料库和云存储、虚拟化技术。

肯定是大数据啊

你直接到招聘网站搜索一下就行了

自己查到的信息才最为可信

然后查查应用场景，应用的领域，其实这个还是根据招聘网站的需求就能看出来

最好找一个那种招聘需求分析的，比如2020年那个岗位需求量最大的这种分析报告

自己研究一波，就知道了。

王sir说大数据：[知识讲解篇-22] Hadoop概述?

zhuanlan.zhihu.com图标

问题太过于宽泛，最好是结合自身情况再做决定。

云计算要懂的知识主要是网路，存储与计算。属于硬体与软体结合的方向。

大数据要懂的知识主要是资料库，数据挖掘，演算法等。属于纯软体方向。

如果是本科选专业，都无所谓，那个专业便宜就选哪个专业。而研究生阶段的话，建议结合你本科的学习基础再重点来分析后，再选择。而博士的话，就建议先其中一个的小方向进行选择。

这两个专业目前都很热门，前景都是非常好的，说不上哪个更好，这两个专业是相辅相成的，两种技术在未来都会有很长远的发展。如果是选专业的话，可以先根据自己的兴趣爱好来选，同时也要考虑就业方向。云计算的就业方向包括运维、平台开发、软体开发等等；大数据的就业方向包括数据分析、系统研发、应用开发等等。这几年的招聘数据来看，两者的人才需求都是持续供不应求的状态，国家也提倡重视这方面的人才培养，几乎你在听到关于大数据的政策的时候都能听到云计算，因为当下最重要的几项新兴技术就是大数据、云计算和人工智慧。

对于云计算和大数据哪个专业更好，这俩没有一个界定，云计算与大数据可以说是相辅相成的

大数据即海量、杂乱、无序的数据集合，依靠传统的数据处理方式已经难以进行处理了，需要依靠其他的方式进行处理，在处理数据的时候，算力是其中的关键，然而传统计算机的算力是有限的，云计算就是一种解决算力的良好方式，云计算是把许多计算资源集合起来，通过软体实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。

所以说这俩专业没有更好的，其作用相辅相成。

https://b23.tv/2CgIEX

大数据专业更好。谈到大数据，人们往往知道的是数据海量，但其实大数据并不等于大的数据。随著物联网，社会化网路的快速发展，大数据的应用涉及生活的方方面面。如你在淘宝上买了一本书，平台就会根据你的喜好给你推荐相关书籍。

那么为什么要叫大数据呢？对外经济贸易大学信息学院副院长华迎介绍：「现在的大数据包括来自多种渠道的多类数据，其中主要来源于网路数据。数据分析不是新的，一直都有，为什么叫大数据呢？主要是因为网路数据的格式、体量、价值都出现了传统数据的规模。对这些海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据就是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过『加工』实现数据的『增值』，更好的辅助决策。」

在国家大数据战略的指引下，教育部2015年度普通高等院校本科专业备案和审批结果中，北京大学、中南大学、对外经济贸易大学成为首批开设数据科学与大数据技术本科专业的高校。随后中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学等985/211高等院校成为第二批成功申请该专业的高校。2018年3月，教育部公布了第三批数据科学与大数据技术专业获批高校名单。

目前已逐渐步入大数据时代，而这个时代最入门的职业就是数据科学家和大数据工程师，这也是这个专业的培养目标，对外经济贸易大学信息学院教授李兵表示：大数据是伴随云计算和互联网等最新技术发展而产生的，并且给各行各业带来了革命性的变化，同时也出现了一个新的学科叫做数据科学。

「大数据专业是实践性和复合性要求非常强的专业。为提升学生的学习效果，学院创建以学习者为中心的学习环境，并通过配套的线上线下融合式的专业实训课程、实验操作环境、真实的实验数据和工具，建立成熟的实训教学体系，强化学生的专业技能、实践能力。」北京城市学院大数据学院副院长介绍，与其他院校相比，北京城市学院更重视人才与产业需求的匹配度。学院携手阿里云、慧科集团联合创始人才培养模式，以行业企业对大数据人才的技术能力要求为导向，从专业基础课、专业核心课|、项目实践课、企业实战课四个层面，通过校企合作，研发出以技术为主线的开放式课程体系，重点培养学生掌握学科基础知识和项目实战能力。华迎说：」数据科学与大数据是一门实战性很强的新兴交叉复合型科学，无论是开设在哪个学院下，数学、统计学、计算机三大块课程必须得有。各高校在这几门北京科学的基础上，交叉融合其他的专业知识技能。如对外经济贸易大学在数学、统计学、计算机知识体系模板中，又增加了体现学校特色的财经类行业应用和外语模块，以提升学生的行业应用能力国际化水平。

北京城市学院大数据专业课程设置

云计算这种基础技术学科。要求要高

谢邀！

我给出的观点是这两个专业没有孰优孰劣，本身就是兄弟专业，都属于高端技术，是目前比较热门的两个领域。

从行业来讲，目前大数据和云计算主要集中在头部科技公司，就业岗位相对较少，但是岗位待遇比大部分岗位好很多。

从社会发展来看，云计算和大数据是发展趋势，未来一个城市的发展就看这个城市能产生多大算力，数据流量的回报率有多高，未来这方面的人才需求量一定会增加。

不管你选哪个专业，另一个专业的知识你也一定会涉足。。。只要你有足够的智力，精通其中一个，终身不愁

当然是大数据。大数据开发方向，大数据分析。

云计算主要指运维方向。运维没有开发拿得多。

从就业薪资就能了解到这两个的本质区别 你到boss直聘或者拉钩搜下他们的关键字就了解了

无所谓哪个更好吧，云计算也要基于大数据，大数据本身就可以细分很多方向，看你擅长哪个方面

谢谢！

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