建議除了對自己的興趣喜好做分析,也要結合下以後入行工作內容和性質,雲計算很難涉及到公司的核心產值業務層,相比大數據而言,個人感覺雲計算路有點窄。


作為一名教育工作者,我來說說我的看法。

首先,從技術體系結構上來看,雲計算和大數據這兩個技術體系是高度重合的,也可以說這兩個技術體系是不分家的,只是雲計算更注重如何通過網路為用戶提供各種計算服務(IaaS、PaaS、SaaS),而大數據則更注重數據的價值化,包括數據的採集、存儲、分析和應用等環節。

當前在本科階段大數據專業的開設已經比較普遍了,而且大數據方向的研究生培養也經歷了多年的積累,學科體系也日益成熟,所以當前選擇大數據專業是比較不錯的選擇,未來的成長空間也比較大。大數據專業是比較典型的交叉學科,涉及到計算機、統計學和數學三大學科,所以學習大數據對於數學有一定的要求。

當前不少學校的網路、計科專業也會設立雲計算方向,相對於大數據專業來說,雲計算方向的知識比較偏向於運維,涉及到網路、操作系統、資料庫和安全等知識,所以如果動手能力比較強,而且對於網路等知識比較感興趣,可以選擇雲計算方向。

雲計算和大數據的技術體系都非常龐大,各自也都需要大量的技術研發人員,實際上雲計算和大數據雖然看似是兩個技術領域,但是在崗位上還是存在大量交叉的。當前雲計算正在向全棧雲和智能雲方向發展,而這個過程對於人才的需求也會進一步多元化,所以從這個角度來看,學習哪個方向並不是特別重要,尤其是在本科階段,重要的是能否有一個較好的學習體驗,以及能否具有較強的動手實踐能力。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智慧領域,我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收穫。

如果有互聯網、大數據、人工智慧等方面的問題,或者是考研方面的問題,都可以私信我!


從現階段來說,雲計算和大數據,都是比較熱的方向,只要技術過硬,長遠的發展前景也都不會差,如果從選專業的角度來說的話,建議結合自身的興趣,以及未來想從事的方向來看。下面分別對兩個方向做簡單的介紹——

先說雲計算,行業當中雲計算相關的崗位,包括雲架構師、雲計算工程師、雲產品經理、雲計算顧問、雲系統工程師、雲網路工程師等。但是具體的崗位工作內容,還是要具體到企業的招聘需求當中去看。

大致來說,雲計算相關崗位工作內容包括雲計算系統建設與規劃、測試、維護工作,企事業單位的雲計算應用開發、管理與維護工作,雲計算系統的技術支持工作等。

再來說大數據,大數據在行業當中的崗位,需求比較普遍的,是大數據開發和數據分析挖掘,基本上囊括了大部分的企業需求。具體來理解,大數據說的是一種移動互聯網和物聯網背景下的應用場景,各種應用產生的巨量數據,需要處理和分析,挖掘有價值的信息。

當下,大數據方面的就業主要有三大方向:一是數據分析類大數據人才,二是系統研發類大數據人才,三是應用開發類大數據人才。大數據應用開發是普遍需求的崗位,而系統研發要求更高,待遇也更香,而數據分析入門門檻稍低,挖掘門檻稍高,成長空間也更廣。

從技術上看,大數據與雲計算的聯繫是越來越緊密的,大數據規模越來越大,必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分散式架構。它的特色在於對海量數據進行分散式數據挖掘,但它必須依託雲計算的分散式處理、分散式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。


肯定是大數據啊

你直接到招聘網站搜索一下就行了

自己查到的信息才最為可信

然後查查應用場景,應用的領域,其實這個還是根據招聘網站的需求就能看出來

最好找一個那種招聘需求分析的,比如2020年那個崗位需求量最大的這種分析報告

自己研究一波,就知道了。

王sir說大數據:[知識講解篇-22] Hadoop概述?

zhuanlan.zhihu.com圖標

問題太過於寬泛,最好是結合自身情況再做決定。

雲計算要懂的知識主要是網路,存儲與計算。屬於硬體與軟體結合的方向。

大數據要懂的知識主要是資料庫,數據挖掘,演算法等。屬於純軟體方向。

如果是本科選專業,都無所謂,那個專業便宜就選哪個專業。而研究生階段的話,建議結合你本科的學習基礎再重點來分析後,再選擇。而博士的話,就建議先其中一個的小方向進行選擇。


這兩個專業目前都很熱門,前景都是非常好的,說不上哪個更好,這兩個專業是相輔相成的,兩種技術在未來都會有很長遠的發展。如果是選專業的話,可以先根據自己的興趣愛好來選,同時也要考慮就業方向。雲計算的就業方向包括運維、平台開發、軟體開發等等;大數據的就業方向包括數據分析、系統研發、應用開發等等。這幾年的招聘數據來看,兩者的人才需求都是持續供不應求的狀態,國家也提倡重視這方面的人才培養,幾乎你在聽到關於大數據的政策的時候都能聽到雲計算,因為當下最重要的幾項新興技術就是大數據、雲計算和人工智慧。


對於雲計算和大數據哪個專業更好,這倆沒有一個界定,雲計算與大數據可以說是相輔相成的

大數據即海量、雜亂、無序的數據集合,依靠傳統的數據處理方式已經難以進行處理了,需要依靠其他的方式進行處理,在處理數據的時候,算力是其中的關鍵,然而傳統計算機的算力是有限的,雲計算就是一種解決算力的良好方式,雲計算是把許多計算資源集合起來,通過軟體實現自動化管理,只需要很少的人參與,就能讓資源被快速提供。

所以說這倆專業沒有更好的,其作用相輔相成。


https://b23.tv/2CgIEX


大數據專業更好。談到大數據,人們往往知道的是數據海量,但其實大數據並不等於大的數據。隨著物聯網,社會化網路的快速發展,大數據的應用涉及生活的方方面面。如你在淘寶上買了一本書,平台就會根據你的喜好給你推薦相關書籍。

那麼為什麼要叫大數據呢?對外經濟貿易大學信息學院副院長華迎介紹:「現在的大數據包括來自多種渠道的多類數據,其中主要來源於網路數據。數據分析不是新的,一直都有,為什麼叫大數據呢?主要是因為網路數據的格式、體量、價值都出現了傳統數據的規模。對這些海量信息的採集、存儲、分析、整合、控制而得到的數據就是大數據。大數據技術的意義不在於掌握龐大的數據信息,而在於對這些數據進行專業化處理,通過『加工』實現數據的『增值』,更好的輔助決策。」

在國家大數據戰略的指引下,教育部2015年度普通高等院校本科專業備案和審批結果中,北京大學、中南大學、對外經濟貿易大學成為首批開設數據科學與大數據技術本科專業的高校。隨後中國人民大學、北京郵電大學、復旦大學等985/211高等院校成為第二批成功申請該專業的高校。2018年3月,教育部公布了第三批數據科學與大數據技術專業獲批高校名單。

目前已逐漸步入大數據時代,而這個時代最入門的職業就是數據科學家和大數據工程師,這也是這個專業的培養目標,對外經濟貿易大學信息學院教授李兵表示:大數據是伴隨雲計算和互聯網等最新技術發展而產生的,並且給各行各業帶來了革命性的變化,同時也出現了一個新的學科叫做數據科學。

「大數據專業是實踐性和複合性要求非常強的專業。為提升學生的學習效果,學院創建以學習者為中心的學習環境,並通過配套的線上線下融合式的專業實訓課程、實驗操作環境、真實的實驗數據和工具,建立成熟的實訓教學體系,強化學生的專業技能、實踐能力。」北京城市學院大數據學院副院長介紹,與其他院校相比,北京城市學院更重視人才與產業需求的匹配度。學院攜手阿里雲、慧科集團聯合創始人才培養模式,以行業企業對大數據人才的技術能力要求為導向,從專業基礎課、專業核心課|、項目實踐課、企業實戰課四個層面,通過校企合作,研發出以技術為主線的開放式課程體系,重點培養學生掌握學科基礎知識和項目實戰能力。華迎說:」數據科學與大數據是一門實戰性很強的新興交叉複合型科學,無論是開設在哪個學院下,數學、統計學、計算機三大塊課程必須得有。各高校在這幾門北京科學的基礎上,交叉融合其他的專業知識技能。如對外經濟貿易大學在數學、統計學、計算機知識體系模板中,又增加了體現學校特色的財經類行業應用和外語模塊,以提升學生的行業應用能力國際化水平。

北京城市學院大數據專業課程設置

雲計算這種基礎技術學科。要求要高


謝邀!

我給出的觀點是這兩個專業沒有孰優孰劣,本身就是兄弟專業,都屬於高端技術,是目前比較熱門的兩個領域。

從行業來講,目前大數據和雲計算主要集中在頭部科技公司,就業崗位相對較少,但是崗位待遇比大部分崗位好很多。

從社會發展來看,雲計算和大數據是發展趨勢,未來一個城市的發展就看這個城市能產生多大算力,數據流量的回報率有多高,未來這方面的人才需求量一定會增加。

不管你選哪個專業,另一個專業的知識你也一定會涉足。。。只要你有足夠的智力,精通其中一個,終身不愁


當然是大數據。大數據開發方向,大數據分析。

雲計算主要指運維方向。運維沒有開發拿得多。

從就業薪資就能了解到這兩個的本質區別 你到boss直聘或者拉鉤搜下他們的關鍵字就了解了


無所謂哪個更好吧,雲計算也要基於大數據,大數據本身就可以細分很多方向,看你擅長哪個方面


謝謝!


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