貼一篇自己寫的文章：

隨著以計算機為代表的第三次工業革命在本世紀初逐漸趨於平靜。人類在苦苦的等待著第四次工業革命的到來。

目前坊間傳聞的有好多說法，有人認為是5G技術，有人認為是物聯網，有人認為是人工智慧有人認為是量子通信，有人認為是核聚變，有人認為是石墨烯，有人認為是大數據。

但是從歷史經驗上來看，工業革命的發生必然是改變機器使用方式和驅動方式的新技術的產生。而且這種新技術必然是可以小型化的。

蒸汽機第一次產生了驅動機器的，可以小型化的動力。使得這種動力可以和機器集成在一起，組成蒸汽輪船和蒸汽火車。與之相對，風車和水車使用的動力因為無法和機器集成在一起，即使能驅動機器，卻無法觸發新技術革命。更加明顯的例子就是核電站，雖然聽上去高端大氣上檔次，但是其實就是燒開水，而且幾乎無法小型化，安裝在交通工具上。只能裝在航母上。

第二次工業革命雖然號稱以電力的使用為標誌。但卻不知道為什麼有意識的對於石油的使用提的很少。只有在石油的廣泛使用下，我們才能擁有使用內燃機驅動的汽車和卡車，進而擁有飛機坦克和裝甲車。

第三次工業革命雖然是號稱計算機革命。但是其實很大程度上指的不是個人電腦，手機和平板電腦。而是單片機的廣泛使用。正是無數以微弱電力驅動的，運行在各種設備和交通工具中的晶元，才極大地改變了我們使用機器的方式。

因此上這也就是為什麼以手機等通信方式為代表的信息技術革命雖然被人反覆提及，但卻因為無法改變我們面向機器的使用方式和驅動方式，因此上無法成為第四次工業革命的原因。

因此上，有能力達成第四次工業革命的新技術目前看起來只有兩個：第一個是石墨烯電池。充電五分鐘，汽車能跑1000公里。它極大地改變了機器的驅動方式。

另一個是人工智慧，更準確的說，是機器視覺。被很多人忽略的是，目前我們使用的機器，看上去能夠上天入地。但是其實都是瞎子。雖然很多設備帶有攝像頭，能夠拍攝。但是得到的只是一張圖片，而無法像人類一樣，分辨出圖片中的人和物體。因此上，只有機器視覺才能改變機器的使用方式。當然以商學院的多元統計分析和自動控制專業的控制逼近演算法為基礎的深度學習看起來應該是沒什麼希望。。

所以來說，什麼核聚變，5G，量子通信都是的確非常高大上，但是無法觸發新工業革命的新技術。只有石墨烯和機器視覺纔有價值。

至於鼓吹核聚變的人，在我看來只不過是不動腦子的人云亦云而已。一般來說，都是還沒有大學畢業的學生。缺乏社會經驗。或者是對於科技發展沒有什麼概念的所謂的科技遺民，反正大家都這麼說，我也這麼說。

從工程的角度來看，核聚變永遠距離成熟差五十年。只能靠一直吹罷了。

退一萬步說，核聚變給我們不就是用不完的電唄。。說的好像你家裡經常斷電一樣。真是笑話。

本文每一個字都是自己寫的。前幾天去食堂喫飯的路上的頓悟。僅供參考。

提升社會效率的所有方面。

能源，新能源，這是基礎。

人是社會主體，提升人類健康的，醫學，中醫。

第一產業，基因，品種，環境。

第二產業，新材料，新工藝，高新設備。第三產業，提升社會管理效率，管理方向也算科研。現代社會細分程度很高，我認為只要是有助於效率提高的方向，不管直接間接都需要去研究。

我能說需要大部分的科研方向都要超越嗎？！

有句話叫：匹夫無罪，懷璧其罪。

如果僅是某一兩個科研方向重大突破，突破到以至於讓國家實力發生飛躍，進而趕超美國，那個時候離戰爭就不不遠了。

說句不太符合潮流，不太符合其他回復，也不太符合這個問題的。那就是僅僅說中國國家實力超越美國的話，不需要科研上有重大突破或者換句話說有什麼特別明顯的領先，就會達到。比如等上十幾年，中國的軍備存量和美國的軍備存量大致相等時，中國的國家實力基本就可以認定超越美國了。沒錯，中國現在的軍備存量就是遠遠低於美國的，尤其以空軍和海軍最為明顯，同時軍備存量也是美國不可能登陸作戰的理由之一，因為他們陸上的軍備存量絕對是比國內的陸上軍備存量低的。中美之間的軍備代差，是可以用不怎麼誇張的數量彌補的。而決定軍備存量的能力，其實是工業水平，生產力，這些東西靠科研突破來進行提高的話，少說也得擴散二三十年，那時候美國不傻的話也早就跟上來了，所以真正想要國家實力超越，本身不必靠這個就能達到，比如當下中國有世界獨有的完整工業體系，這已經就是一個很大的優勢了，等到存量追上美國以後，只要中國能夠做到緊跟最先進的研究步伐，美國就不可能再在國家實力上面反超回去了，除非發生戰爭瘟疫等等。但這並不代表中國就該不思進取，因為首先緊跟最先進的研究步伐本來也需要勤勉與努力，其次中國有責任在未來的科技發展中貢獻自己的力量，帶領人類走向更廣闊的的星空，因為中國本身就代表了世界上1/4到1/5的人類。

可能引發第四次工業革命的方向：人工智慧，核聚變，量子計算機。

目前最有可能的方向：可控核聚變。

另外兩個方向基本沒戲，谷歌，IBM在量子計算方面遙遙領先，谷歌已經實現量子霸權，人工智慧更不用說。

推薦閱讀：
相關文章