贴一篇自己写的文章：

随著以计算机为代表的第三次工业革命在本世纪初逐渐趋于平静。人类在苦苦的等待著第四次工业革命的到来。

目前坊间传闻的有好多说法，有人认为是5G技术，有人认为是物联网，有人认为是人工智慧有人认为是量子通信，有人认为是核聚变，有人认为是石墨烯，有人认为是大数据。

但是从历史经验上来看，工业革命的发生必然是改变机器使用方式和驱动方式的新技术的产生。而且这种新技术必然是可以小型化的。

蒸汽机第一次产生了驱动机器的，可以小型化的动力。使得这种动力可以和机器集成在一起，组成蒸汽轮船和蒸汽火车。与之相对，风车和水车使用的动力因为无法和机器集成在一起，即使能驱动机器，却无法触发新技术革命。更加明显的例子就是核电站，虽然听上去高端大气上档次，但是其实就是烧开水，而且几乎无法小型化，安装在交通工具上。只能装在航母上。

第二次工业革命虽然号称以电力的使用为标志。但却不知道为什么有意识的对于石油的使用提的很少。只有在石油的广泛使用下，我们才能拥有使用内燃机驱动的汽车和卡车，进而拥有飞机坦克和装甲车。

第三次工业革命虽然是号称计算机革命。但是其实很大程度上指的不是个人电脑，手机和平板电脑。而是单片机的广泛使用。正是无数以微弱电力驱动的，运行在各种设备和交通工具中的晶元，才极大地改变了我们使用机器的方式。

因此上这也就是为什么以手机等通信方式为代表的信息技术革命虽然被人反复提及，但却因为无法改变我们面向机器的使用方式和驱动方式，因此上无法成为第四次工业革命的原因。

因此上，有能力达成第四次工业革命的新技术目前看起来只有两个：第一个是石墨烯电池。充电五分钟，汽车能跑1000公里。它极大地改变了机器的驱动方式。

另一个是人工智慧，更准确的说，是机器视觉。被很多人忽略的是，目前我们使用的机器，看上去能够上天入地。但是其实都是瞎子。虽然很多设备带有摄像头，能够拍摄。但是得到的只是一张图片，而无法像人类一样，分辨出图片中的人和物体。因此上，只有机器视觉才能改变机器的使用方式。当然以商学院的多元统计分析和自动控制专业的控制逼近演算法为基础的深度学习看起来应该是没什么希望。。

所以来说，什么核聚变，5G，量子通信都是的确非常高大上，但是无法触发新工业革命的新技术。只有石墨烯和机器视觉才有价值。

至于鼓吹核聚变的人，在我看来只不过是不动脑子的人云亦云而已。一般来说，都是还没有大学毕业的学生。缺乏社会经验。或者是对于科技发展没有什么概念的所谓的科技遗民，反正大家都这么说，我也这么说。

从工程的角度来看，核聚变永远距离成熟差五十年。只能靠一直吹罢了。

退一万步说，核聚变给我们不就是用不完的电呗。。说的好像你家里经常断电一样。真是笑话。

本文每一个字都是自己写的。前几天去食堂吃饭的路上的顿悟。仅供参考。

提升社会效率的所有方面。

能源，新能源，这是基础。

人是社会主体，提升人类健康的，医学，中医。

第一产业，基因，品种，环境。

第二产业，新材料，新工艺，高新设备。第三产业，提升社会管理效率，管理方向也算科研。现代社会细分程度很高，我认为只要是有助于效率提高的方向，不管直接间接都需要去研究。

我能说需要大部分的科研方向都要超越吗？！

有句话叫：匹夫无罪，怀璧其罪。

如果仅是某一两个科研方向重大突破，突破到以至于让国家实力发生飞跃，进而赶超美国，那个时候离战争就不不远了。

说句不太符合潮流，不太符合其他回复，也不太符合这个问题的。那就是仅仅说中国国家实力超越美国的话，不需要科研上有重大突破或者换句话说有什么特别明显的领先，就会达到。比如等上十几年，中国的军备存量和美国的军备存量大致相等时，中国的国家实力基本就可以认定超越美国了。没错，中国现在的军备存量就是远远低于美国的，尤其以空军和海军最为明显，同时军备存量也是美国不可能登陆作战的理由之一，因为他们陆上的军备存量绝对是比国内的陆上军备存量低的。中美之间的军备代差，是可以用不怎么夸张的数量弥补的。而决定军备存量的能力，其实是工业水平，生产力，这些东西靠科研突破来进行提高的话，少说也得扩散二三十年，那时候美国不傻的话也早就跟上来了，所以真正想要国家实力超越，本身不必靠这个就能达到，比如当下中国有世界独有的完整工业体系，这已经就是一个很大的优势了，等到存量追上美国以后，只要中国能够做到紧跟最先进的研究步伐，美国就不可能再在国家实力上面反超回去了，除非发生战争瘟疫等等。但这并不代表中国就该不思进取，因为首先紧跟最先进的研究步伐本来也需要勤勉与努力，其次中国有责任在未来的科技发展中贡献自己的力量，带领人类走向更广阔的的星空，因为中国本身就代表了世界上1/4到1/5的人类。

可能引发第四次工业革命的方向：人工智慧，核聚变，量子计算机。

目前最有可能的方向：可控核聚变。

另外两个方向基本没戏，谷歌，IBM在量子计算方面遥遥领先，谷歌已经实现量子霸权，人工智慧更不用说。

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