細思極恐的人工智慧，人還有多久會被人工智慧和大數據徹底理解？

最近看到很多視頻的評論，都說到大數據推薦非常厲害。
大概是：今天明明我剛剛跟朋友現實中聊天說的一個話題，沒有網上搜索過，在社交網路上也沒有留下這個話題的記錄。但是卻真實地被推薦了這個話題的書籍/視頻等。
但我想，現在手機不可能是隨時監聽並上傳到網路上去的，而且網路推薦機制也僅僅是根據你在網路上已經有的記錄推出來的。都這種事卻實實在在地發生了，而且看起來很常見。

讓我有一個細思極恐的猜想，會不會是因為人不是我們想像的這麼高智能，人的行為邏輯可能並不複雜，因為它總是跟最近的行為有關，通過一個人已有的行為可以很大概率推算出他下一步的行為。而現在的大數據+人工智慧，通過各種電商平台的推薦機制的展示下，儘管獲得的已有行為信息不全，但也巧合地暴露了人的未來行為是容易被推理出來的這一現象。
如果這個猜想是正確的話，在程序員設計的推薦機制演算法無意之下都能推斷出人的未來行為。那如果有意的把人工智慧用於理解人的行為，那是不是可能很快，人就會被人工智慧所理解。
如果是的話，那會不會出現真正的少部分人可以通過人工智慧去控制多部分人，（因為可以預測大部分人的行為）。

只是猜測你的興趣而已，能理解個別詞的意思，離完全理解有天壤之別。就像狗狗可以理解我們的一些指令和動作，但要完全理解人類比登天還難。現在的人工智慧在智能程度上還不如狗。還有多久，得等到新的技術突破，目前這一套不行。

工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。 2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國媒體十大流行語」。