電腦跑卷積神經網路 總是卡 有沒有比較好的解決方法？
剛開始學卷積神經網路 用tensorflow 寫的四層 兩層卷積加池化 兩層Fc 用Spyder CPU內存12G i5 7代 用的mnist數據 電腦總是跑卡 內存佔用100% 有沒有比較好的解決辦法？
- 內存佔滿換顯卡也沒用，顯存同一級別基本很少比內存更大的。 一個可能是每次所有樣本一起訓練，建議用分batch訓練。
- 如果分batch訓練的話，調整batchsize大小，比如從128調為10，極限為1
- 如果還卡，估計就是參數太多，比如一個圖片就50M，那就重新規劃訓練樣本。
換電腦吧
如果能正常運行，那代碼應該沒問題，卡可能是電腦配置的問題。而且對於cnn一般用GPU運行會合理一些。可以試試在智星雲分時租用一下GPU，看看跑的效果。
補充，知乎體，得謝邀，不然顯得沒禮貌
1.有錢方案
換電腦啊，遊戲gpu也行啊，gtx1080ti不算貴，攢一下3k買個二手可以的
2. 沒錢方案
2.1 問室友借一下電腦，訓練的時候搞個分散式cpu小集群
2.2 薅羊毛，使用谷歌的深度學習免費平台
2.3 大家都有提到，batch再減小一點，不要一下子塞那麼多數據進內存
2.4 換mxnet試試，這個框架內存使用大家都贊
使用谷歌的免費GPU是一個不錯的選項
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