計算機視覺讀博還是工作?

本人帝都211研三，手裡有一篇頂會一作，目前已經申請到國外某老師的博士offer，讀博期間感覺還可以穩定超出三四篇左右的頂會。但是正值秋招，目標有點迷茫。個人傾向於讀博，但是有一些隱患，希望大家可以幫我解答一下。
1.工作一年三四十萬，三四年也有一百多萬，雖然沒什麼著急用錢的事，但是一百多萬也不少。讀博也有收入，但是應該只夠自己在國外花的。
2.現在cv內卷，而且現在公司都傾向於落地工程，讀博出來害怕可以找的工作少而且工資還不如現在。

3.cv找教職似乎也水漲船高，而且知乎上青椒們好像過的很難，不知道幾年之後四五篇頂會還能不能在一個好點的學校找到教職。

我當一回惡人挑幾個刺哈，也讓你稍微清醒認識一下。

1.「目前已經申請到國外某老師的博士offer，讀博期間感覺還可以穩定超出三四篇左右」

我不太了解你做什麼領域的哈，如果現階段就能保證博士期間「穩定」輸出頂會論文，那這個博士讀起來既沒難度，也沒必要啊。因為完全沒挑戰啊，也沒深度，成為一個paper machine，狂發論文有多大意思呢？現階段AI論文大泛濫，沒有一些有獨特深度的創新，即使拿出去作為簡歷去面教職面工作也是會被challenge的，甚至還會讓一些沒有耐心的人覺得你只會排列組合連連看，反而影響對你的評價。所以我覺得你還是謹慎樂觀博士期間的產出哈。（如果是巨佬請無視我_(:_」∠)_

2. 「工作一年三四十萬，三四年也有一百多萬，雖然沒什麼著急用錢的事，但是一百多萬也不少」

額，這個首先工資要扣稅的，你可以先打個8折。。。而且你吃喝拉撒也要花錢的。。。而且這三四十萬不是純現金，有的是股票有的是期權，也不是第一年就能給你的。。。而且現金部分一般來說都會包含獎金部分，這是要看你績效的，績效不好啥也沒有的。。。況且碩士三四十萬也是top的offer了，我不知道現在啥行情了哈，但這個可遇不可求。。。綜上，你對賺錢這一部分也是謹慎樂觀吧

3. 「不知道幾年之後四五篇頂會還能不能在一個好點的學校找到教職」

按照現在這個paper通脹程度，四五篇頂會應該只能找個好學校博士後了。。。而且找教職這個事情，不是簡單的我把pub list列出來，夠多少篇你就得給我啥啥啥，這裡面關係人脈機緣巧合很多的，你可以看看賤賤老師還有霍華德老師各種知乎回答吧，了解下現在教職之路多麼九死一生。（如果是巨佬請無視我_(:_」∠)_

放到五年前，絕對無腦all in讀博。那時候AI是何等的烈火烹油，鮮花著錦啊。各种放衛星搞大新聞，可做的事情也多，可改造創新的點也多。產業資本也是哐哐往裡砸，什麼博士碩士本科生，你只要搞AI的上不封頂。那學校實驗室老師被公司薅的，都薅禿了跟葛優似的，你要是不當個首席科學家聯合創始人那都不好意思跟人打招呼。

再看看現在呢，拔劍四顧心茫然。或者常聽的一句話，改革到了深水區。學術圈處處聒噪處處擁擠，硬的問題做不動，軟的問題都被捏爛了。公司業界呢，CV的創業公司大家也都看到了，賽道不夠深壁壘不夠高，現在也就自動駕駛能接著續命。互聯網大廠做AI，基本就是老三樣搜推廣，做的業務也是黃賭毒（納米醬所云），CV也不算是核心技術。

所以呢，說這些也不是打消你積極性，是幫你去除一些妄念，就是不真實的想法。心若蒙塵，其念必邪；心若止水，無欲則剛。謹慎樂觀，謹慎樂觀哈。

讀博吧，中產屌絲的不錯出路。

你的各方面認知顯然是有偏差的。三四篇一作頂會，可以妥妥的從全美絕大多數top20的地方畢業了。而你居然有這麼大口氣在沒讀之前就能這麼有信心。這個是應該打壓下的，免得將來讀的不順利你想不通。嗯，讀博士，很重要的是心態要穩，不以物喜，不以己悲。

其次，讀博顯然就不會為了短時間內搞錢。所以你的目的本身就有點問題。但是讀博也不至於跟你說的那麼凄慘，米國一線大廠實習下每個月$8K+，你可以算算。博士期間，攢上一百萬人民幣是有點難度，但是給你搞輛靚車，帶著妹子到處旅遊下是綽綽有餘的。當然，你要是非要這麼多錢，也沒關係，你回國內實習就好，錢也不少，還不用opt。

然後，cv內卷，總是從底層開始捲起的。培訓班的捲起，普本捲起，211捲起，985捲起，top2還卷么？你博士出來，顯然就不是在最底下了。所以，與其擔心內卷，不然把自己的技術搞好。你以後要找的位子，但凡能找到對口的，就不會被輕易卷掉的。並且很明顯的，只要能找到對口的位置，收入沒可能差的。至於說有沒有現在的好，那就要看你自己了 —— 通常博士畢業比碩士畢業的至少大級別上高一級，甚至更多；你如果有信心在讀博的時間內，往上跨更多級別，那當然又可能比過博士畢業後的工資收入；不然么，你就是多想了。

最後，青椒這個話題比較複雜。因為不光跟自己有關係，還跟學校，甚至個別領導直接相關。但是總體上，有帽子的比沒帽子的強，有人照的比沒人照的強，自己牛逼的比不牛逼的強，經濟發達地區的比欠發達地區的強。所以，你也看出來了，這其實跟你有多少頂會沒啥大關係，更何況如今很多人是博士畢業之後又多個博後的，所以4，5篇頂會在海龜青椒層面真不算什麼。關係鐵的土鱉青椒，沒頂會也有可能過的更滋潤。

這是一個非常好的問題，當年我也這樣問過我自己，後來我選擇了先工作後讀博這條路。我在美國西北大學碩士畢業後先去OPPO美研所工作了一年，又去北美賓士RD 工作一年半，現在已入學UCLA研究自動駕駛方向。雖然我自己是這樣選擇的，但是我覺得道路不只有一條，每一條路都有自己的優勢與劣勢，在這裡我可以列舉一下所有的選擇，並且從個人角度分析一下每一條的優勢與劣勢，並儘力舉出幾個鮮活的例子。

1. 直接讀博。如果你的導師和學校都不錯，這是我最推薦你選擇的道路。優勢如下：

從專業角度來說，讀博可以讓你有機會真正地深入研究一個子領域，做出具有原創性的工作。在工業界做事整體偏廣度而不是深度，你最開始幾年的大部分工作都是在researcher的baseline上修修補補和工程落地。如果你想追求深度，追求原創性，那麼讀博是最好的選擇。
你讀完博之後的選擇會比一直呆在工業界多很多。你可以畢業後去大廠做research scientist(碩士一般是拿不到這個職位的），可以去任教職，可以利用自己的名頭與研究成果創業拉投資，還可以名正言順地打造個人平台與品牌。另外國內業界其實也很看頭銜，如果你畢業後要回國發展，你的博士頭銜會為你日後的職場發展加分不少。
如果你選擇的國家是美國，那麼你畢業後很有機會直接申請EB1拿到綠卡，或者通過H1B直接在美國工作，到那時你拿到的薪資不是在國內可以媲美，甚至工作兩年就能超過你在國內工作五年的存款。我見過一個很一般大學的博士畢業後在FB實習轉全職，拿到了30W美元的包裹。另外你的博士頭銜會讓你升職更快，我之前在oppo的同事凡是博士的都升職升的快，而且大多都是獨立領導project, 我只能在旁邊做二手助理。

講完優勢再講講劣勢：

如果你去的是美國，從經濟上來說，如果你家裡的經濟支持不夠，你在國外這四到五年整體會過的比較拮据。畢竟博士工作收入微薄，如果你又身處大城市，那麼很可能需要通過暑假實習來補貼。
時間成本。讀博其實等於放棄眼前利益追求長遠利益，放長線釣大魚，你必須在未來五年內能做出有效的成果，否則這五年你用得很虧本。

關於樓主對CV界未來的擔憂，其實CV bar越來越高是必然的事，但就算你呆在工業界，也會發現跳槽升職會越來越困難，因為每年都有大量的新人湧入。既然樓主擔心自己落地能力不行，那就好好利用暑假的時間去公司實習的時候多接觸這方面的東西，自己平日里也不要只局限於用python跑個模型原型，多學學C++, 嘗試著自己把模型落到移動端或者雲端，到時候你不僅擁有一定的工程能力，你同時還對演算法理解地很透徹，是個難得的全棧選手。

2. 放棄讀博，選擇工作。優勢：

在未來幾年之內，你會有還不錯的經濟積累，把讀博的五年時間用來混職場你有可能爬到還不錯的位置。
你的工程能力與代碼能力會飛速增長。
身處工業界可以在最前沿嗅到業界的動向，把握方向，及時對自己的職業發展做出調整。舉個最極端的例子，AI寒冬忽然來了，你可以通過公司裁員之類的及時感受到，轉行做SDE，而如果你身處博士攻讀期，很可能會在事情發生了一段時間後才發現自己畢業即失業。

劣勢：

國內996，no life only work很可怕的。。。。。。
在國內如果到了35還沒有到管理層，你的失業幾率會暴增，那時候中年危機就來了。
國內技術氛圍整體比較浮躁，你很難進行深入研究。
你的格局和視野一定會受到影響。當你走出國門，以國際的角度看問題時，有機會走在科技最前端，看事情的角度更客觀。
你將喪失得到Doctor這個title的機會，以後沒有人會稱你為Dr. xxx（這對我很重要哈哈）。

3. 先工作再讀博。這個雖然是我選擇的道路，但是我並不推薦樓主走這個路，最主要的原因有兩個。第一，美國碩士畢業只要一年，所以我雖然畢業後工作了兩年多一點，其實時間上與國內碩士三年畢業時的年齡相仿，讀完博的時候還屬於正常年齡的phd（當然不屬於年輕的）. 但如果是碩士三年畢業有再去工作兩年，那時候讀完博年齡就33往上了，可能壓力會很大（不是說不行，很多大佬都是高齡PHD）。第二個就是美國這邊工作環境整體比較輕鬆，你還會有精力準備PHD的事情，但是如果你在國內工作，強度會大很多，你很難有精力再做額外的事情。

綜上所述，我的最終建議是，如果題主的導師和學校都不錯，那麼直接讀博是最好的選擇。

你好，我也是人工智慧的一名碩士生，剛畢業一年多，前年在深圳一家計算機視覺公司實習然後獲得return offer. 然後回學校最後一學期獲得組內教授邀請讀博，坐標北美。在這期間糾結了許久，是繼續讀博還是直接工作。offer的薪水和同期博士畢業差距不太大，是對方的三分之二左右。最後的選擇是回到了深圳，沒有繼續讀博士。在碩士期間曾經一心學術，希望可以成為ICCV等會議best paper作者。但是隨著對計算機視覺的深入了解，和在公司接觸到的項目而言，感覺神經網路方向的研究目前處於瓶頸期，且近幾年國內外論文灌水嚴重。同時我校也沒有頂尖高校的環境，導師會push論文量並且說了一句我很不認同的話，this is how the game is playing now. 同時深度學習方向的話面臨了很大的落地問題。反正當時我司有時候投標用的，對方的測試集已經被我司拿到了。然而我司準確率還是不如其他公司，這樣很難想像最後的研發產品如何落地。然後就失去了對這方面繼續探索的決心了，當然最開始學這個方向也不是因為求知，而是它比較熱比較賺錢。所以就提前出來打工啦

讀博和工作完全可以統一。例如，選擇讀博的課題和方向，偏應用一些的。在工作中，盡量從研究項目中提煉出理論，加以思考。