做深度學習，代碼是不是只能在在GPU電腦上運行?
之前拿了個代碼一直有bug，但別人GPU電腦上就沒問題，所以懷疑是不是代碼只能在GPU電腦上運行
雖然真實的項目一般都用GPU做深度學習，但是各個框架為方便沒有GPU的同學，一般也同時推出了CPU的版本。安裝時注意看各個框架的說明。
如果想用OneFlow的CPU版本，可以按照https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow的方法安裝，運行下面的命令就可以了(目前僅限Linux):
python3 -m pip install --find-links Directory listing for /oneflow/ oneflow_cpu --user
這種問題直接百度吧
對於新手 建議這類的問題使用搜索引擎自我解答，能夠提升更多
那可能就是一個bug，按照之前使用tf搭建模型的經驗，是可以支持默認gpu，但沒有gpu資源的時候，也可以運行在cpu的，等部署到有gpu的設備後，還是能在gpu正常運行，至於真正使用的計算資源，可以通過打tf infor log查看。
能做計算的機器都可以運行，只要能解析代碼。用gpu主要是加速用的。
不是，也可以跑 CPU 上
提問者：做深度學習，代碼是不是只能在GPU電腦上運行?
答：明顯不是
提問者：拿了個代碼一直有bug，但別人GPU電腦上就沒問題
答：提問者應該剛入門，沒看懂代碼，建議多閱讀代碼，進行相關調試
提問者：懷疑是不是代碼只能在GPU電腦上運行
答：由於提問者是隨便拿了個代碼，不是自己寫的。所以有可能這個代碼的編寫者是專門針對有GPU環境下開發的，未考慮無GPU下運行的情況，所以無法在無GPU上的機器運行。
總結：多看代碼。
不是！
因為人家的源代碼是針對GPU寫的，所以不能用CPU來跑。
同樣的，若人家源代碼是針對CPU來寫的，也不能用GPU來跑。
指定CPU就行
還有，這類問題谷歌一下就出來了 沒必要特意問…
不是
cpu也可以跑
但是會比gpu慢很多
你要是代碼里調用了gpu，在沒有gpu的電腦里跑當然會報錯
謝邀。
先回答題目：不是，大量計算部分的運行還可以在npu、tpu或者僅僅有cpu也可以
再分析詳細描述：運行不了是因為代碼操作里一般會有把數據、模型放到gpu上
不同電腦 同一份代碼不能跑的原因有很多 比如庫版本不同，gpu/cpu問題 亦或者電腦今天心情不好就想罷工 建議將報錯google 一個個解決bug
CPU機器也可以跑的，只不過單機跑起來比較慢。如果是公司商業集群，通過堆機器，速度也不比單機GPU慢
CPU GPU都可以跑，耗時不同而已
我曾經傻逼的這麼認為
現在我覺得那時的我很傻逼
可能不是程序有bug 而是你有bug
這個最好問下原創，也是最直接的。實在不行一步一步調試，查找和定位問題是程序員必修課。
1.不是的，可以在cpu運行，但是調用cpu還是gpu需要設置
2.一直有bug這種說法挺掉價的，你想要求助這個問題，至少把報錯貼出來。
3.建議多谷歌百度，單純你題目中問的這個問題，一下子就可以得到解答
在開始學習這一領域知識前要先懂基本的編程，debug方法吧，報個錯說沒有用gpu是你環境沒配好改成用cpu不就好了嗎
不是，cpu也可以跑，看看代碼中是否指定了GPU，如果有可以改成CPU
也可以TPU，CPU，或者FPGA
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