你好，如果你是零基礎自學大數據的話，前期不太建議直接看書，可以先從視頻開始，後續覺得有知識點沒那麼理解時，再通過博客、書籍來補充比較好。

而且大數據的內容是比較多的，有很多的框架組件，下面圖片是我自己準備的「大數據書架」，有需要可以自提電子版的。

具體大數據開發學習路線可以參考下方鏈接，是我自學大數據拿到offer總結的一些資料，學習路線中包含的資料都可以通過文章鏈接獲取。

我的大數據學習之路?

mp.weixin.qq.com圖標

希望對你有幫助~

你好,如果想看書的話,你在百度,谷歌等搜Hadoop,數據倉庫,Scala,Spark,Flink等,或者直接搜大數據開發.在出現的相關書籍中找最靠前的,銷量最高的,肯定沒錯.

不過我覺得看書沒有看視頻學習效果好,我這裡有大數據的一些資料,挺好的.你可以參考下.鏈接:https://pan.baidu.com/s/12eHX-rpOwBHG1PwRzQQd-w 密碼:3o4f

想自學大數據，想問問需要看什麼書呀？主要分為4個階段來學習：

一、編程學習階段

Java是大數據學習需要的編程語言基礎，大數據的開發基於常用的高級語言。

經典圖書推薦：

Java 高效編程（Effective Java）

二、大數據核心知識

Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分散式資料庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分散式日誌框架、Scala編程語言、大數據離線分析Spark、數據實時分析Storm、消息訂閱分發系統Kafka等。

經典圖書推薦：

《大數據技術全解》、《Hadoop權威指南》、《Hive編程指南》、《Hbase權威指南》

《Spark 快速大數據分析》、《Spark機器學習：核心技術與實踐》

三、大數據項目實戰

數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用。

數據分析師，還要有良好的數學功底，了解一些描述統計相關的內容，需要有一定公式計算能力，了解常用統計模型演算法；

對於數據挖掘工程師來說，各類演算法也需要熟練使用，對數學的要求是最高的。

經典圖書推薦：

《概率論與數理統計》、《統計學》推薦David Freedman版、《業務建模與數據挖掘》、《數據挖掘導論》、《SAS編程與數據挖掘商業案例》、《Clementine數據挖掘方法及應用 》等。

四、人工智慧AI

大數據學習最終的目的是應用，大數據技術可以應用在各個領域，最重要的領域之一是人工智慧。

經典圖書推薦：

《機器學習》、《模式分類》、《數據挖掘實用機器學習技術》、《人工智慧及其應用》、《概率圖模型》

希望可以幫助到你！

目前大數據在職。如果是在校生，建議還是先夯實基礎。計算機核心課程：計算機網路、操作系統，數據結構好好學一學。如果是在職人員，想轉行到大數據，業餘時間在 B 站看相關的視頻就可以，這裡就不直接推薦了，避免打廣告嫌疑。

關於書籍，推薦幾本我看過的、比較不錯的。

Hadoop系列

Hadoop 底層的 HDFS/Yarn 仍然是大數據團隊的首選組件。所以很有必要從 hadoop 入門開始學習大數據。MapReduce 雖然已經慢慢退出大數據計算的舞台，但是作為數據引擎的鼻祖，分而治之的思想一直保留到現在，被目前流行的優秀的計算框架借鑒，在內存管理、計算模型的上做了很大的優化，後面的 Spark、Flink就是目前比較流行的內存計算框架。

Hadoop權威指南：大數據的存儲與分析(第4版)京東￥ 116.90去購買?

Hive 是目前建設數倉的必備工具，目前主流的大數據集計算引擎都已經實現了與 Hive 的對接，Flink 最近幾個版本也在優化與 Hive 的整合。Hive 的元數據模型以及廣大的用戶群體，決定了它在大數據領域的絕對地位。

Hive編程指南京東￥ 34.50去購買?

[圖書]Hadoop YARN權威指南 計算機與互聯網 |63939京東￥ 59.00去購買?

Spark系列

Spark技術內幕：深入解析Spark內核架構設計與實現原理京東￥ 47.50去購買?

Spark Streaming實時流式大數據處理實戰京東￥ 34.50去購買?

大數據總覽

大數據之路：大數據實踐京東￥ 52.14去購買?

Flink

這是我最近開始看的一本書，國內上市比較晚，是阿里的工程師翻譯過來的，很值的一看。

基於Apache Flink的流處理京東￥ 66.00去購買?

數睿數據：看完大呼過癮！豆瓣高分系列書單，讓你從小白到精通數據分析！?

zhuanlan.zhihu.com圖標

可以作為啟蒙讀物

首先需要有JAVA，Linux和SQL的基礎，然後學習大數據生態體系，包括：hadoop，spark，flink，nosql，其實我說的這些，就是學習的一個步驟。重點是掌握大數據的原理，思想和架構。

問題太模糊了，是想學大數據編程嗎？建議先百度了解下什麼是大數據、大數據時代、大數據思維、大數據編程等，先理解一下這個概念。

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