羣智感知是什麼？有什麼典型應用？
羣智感知是什麼？
羣智感知，英文為Crowdsensing或者crowdsourcing，crowd有人羣的意思，sensing或者sourcing表示感知或者探測。而感知數據的設備一般指移動設備，比如手機或者其他移動終端，但是，準確而言，它不限於移動設備，比如電腦或者定點感測器。亞馬遜的眾包服務網站Amazon Mechanical Turk，它只是一個網站，是羣智感知的另一種形式。所以，直觀上理解羣智感知不應侷限於終端設備類型上面，而是強調「多人」，有一種眾人拾柴火焰高的意思。
羣智感知需要大量的終端用戶的參與。現在社會的移動終端，比如手機，的普及率已經相當高了，在我們中國基本上是人手一臺手機。這給羣智感知的應用提供了可行性條件。而且，根據摩爾定律，每18個月硬體性能會提升一倍。現在大部分手機存在大量的剩餘計算資源，表現在兩方面，一是手機不是24小時都是在使用的，二是手機的CPU已經遠超實際的需求了。這些移動終端設備為羣智感知的硬體環境提供基礎。
羣智感知的特點有：
- 高拓展性，表現在兩個方面，一是可以大區域感知和收集數據，也就是參與的用戶會很多以及這些用戶的地理位置分佈可以很廣；二是能夠收集到大量的數據，比如FeiFei Li的Imagenet便是使用亞馬遜的眾包平臺收集的超過一千多萬圖片數據。這些數據如果由單個組織或者個人收集，何時是個頭？
- 靈活。一方面，對於需要數據的個體requester，只需要在相應的平臺上面發布任務以及懸賞，其他用戶便可以領取和完成任務，按照工作量來領取報酬。另一方面，對於終端的用戶，他們能夠根據個人時間精力和設備等條件因素決定是否參加任務。
- 數據質量可控。requester肯定是希望數據質量越高越好，但是感知數據往往包含用戶的隱私數據，比如地理位置。那麼，我們可以通過針對不同的用戶設置不同的隱私敏感度來解決這個問題。一般的，用戶隱私保護和懸賞額度是一個折中的關係。
羣志感知的應用
- 交通擁堵情況感知。前段時間有一個新聞，一位藝術家將一百臺左右智能手機都安裝並開啟谷歌地圖，放到一個地方，讓谷歌地圖錯誤地顯示當前所在的街道是擁堵的。從這個結果可以看出，谷歌地圖使用了羣智感知來感知道路擁堵情況。
- 環境監測。空氣污染感知，雜訊污染感知，地震振幅感知。
- 健康和幸福。（如果可能的話）大量的用戶攜帶某種硬體設備實時感知自己身體的生理參數，結合醫療記錄，通過大數據分析，比如模式識別相似度匹配，就能夠分析預測出某些用戶可能出現的習慣性的慢性病的發生。我們將預測結果告知這些用戶，提前預防。這裡如果個人隱私問題能夠解決的話，會不會成為很有前景的應用呢？另一個好玩的應用是，讓大量的用戶上傳自己平時飯桌上做好的菜的圖片，通過大數據分析技術和AI方面的圖像識別技術，計算出一個人的飲食習慣來進一步和健康指數。雖然這裡還是涉及到隱私問題，但是，如果我們單單使用圖片本身，把用戶的個人實際身份信息去掉，是不是也可以用來分析和計算呢？剩下的問題是，如何讓用戶確信它的數據是安全的？
- 《紐約時報》古老的報 紙存檔打算數字化，reCAPTCHA新一 代驗證碼系統。
- 尋找外星人（S E T I@ home）——通過互聯網利用家用個人計算機處理 天文數據共同搜尋地外文明。
參考：
羣智感知計算， 劉雲浩 ，清華大學，http://www.cse.ust.hk/~liu/Crowd2012.pdf
Hou, Fen, Yingying Pei, and Jingyi Sun.Mobile crowd sensing: incentive mechanism design. Springer, 2019.
請見 ： 羣智感知激勵機制研究綜述?
吳 垚1,2, 曾菊儒1,2, 彭 輝1,2, 陳 紅1,2, 李翠平1,2
國務院關於印發新一代人工智慧發展規劃的通知
羣體智能關鍵技術。重點突破基於互聯網的大眾化協同、大規模協作的知識資源管理與開放式共享等技術，建立羣智知識表示框架，實現基於羣智感知的知識獲取和開放動態環境下的羣智融合與增強，支撐覆蓋全國的千萬級規模羣體感知、協同與演化。
無線感測網路的關鍵在於使用感測器收集大量的數據，但是感測器比較昂貴，所以想使用用戶的手機（上的感測器）來收集數據，也就是用戶使用手機收集感知數據，上傳到雲端的伺服器。所以一個完整的crowdsensing應用應該包括兩個部分，從參與者那收集數據，處理數據並提供服務。目前的應用方向上面那個回答也提到了，或者隨便到mobicom/mobihoc/infocom上面找一篇文獻，introduction裡面應該都會提到相關的應用的。
Crowdsensing/crowdsourcing, 通俗的說，就是一大羣攜帶智能設備人，協作完成某一個任務。 這個任務是一個主機不能完成的。比如說，現在要測試某個城市的交通情況，那麼我只用僱傭幾個用戶，讓他們到每個路口去採集相應的交通信息，然後反饋給我，我通過某些數據分析方法，處理這些數據，最終得到了這個城市交通擁塞情況。應用的話，智能交通，環境檢測，維基百科也是一種應用。還是現在所說的眾包~其實這個方向目前比較熱，但大多還是理論研究，英文文獻涉及的很多，你可以查閱更多的英文文獻羣智感知是將普通用戶的移動設備作為基本感知單元，通過網路通信形成羣智感知網路，從而實現感知任務分發與感知數據收集，完成大規模、複雜的社會感知任務。在計算機科學領域，與羣智感知相關的概念有：羣體計算、社羣感知、眾包等。
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