什麼是新零售，新零售如何做？
新零售是最近比較火的詞，一如當年更火的O2O，那麼什麼是「新零售」呢？我在網上搜索了十幾個版本，其中一個是比較多人接受的，比如，百度百科與知乎的版本如下：
新零售，即企業以互聯網為依託，通過運用大數據、人工智慧等先進技術手段，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業態結構與生態圈，並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合的零售新模式。
這個定義傳達出了幾層信息：
一、原文：「以互聯網為依託」。
嚴格說來，是以移動互聯網為依託。因為PC互聯在90後代末期，在中國就已經很普遍了。移動互聯的關鍵技術，比如二維碼、LBS、移動支付、人工智慧、VR/AR、大數據、雲計算等，只有在移動端，發揮的效力才更大。
二、原文「運用大數據、人工智慧等先進技術手段」
這話當然是對的，不過還沒說完，這裡的先進技術，當然不只是大數據、人工智慧等，還包括二維碼、LBS、AR/VR以及基於多種技術應用於一身的各類APP等（尤以微信、微博、快手、抖音、今日頭條、行業基於微信端開發的應用程序等為最），在家居建材/家電領域，更是如此，為什麼說呢？因為家居建材產品是個性化消費、深度體驗、全程服務類的產品，因此，基於大數據對消費者全程管理、有限的空間為消費者進行無限的情景展示、後期的會員管理與服務，都對上面的那些技術有強烈的依賴性。
三、原文：「重塑業態結構與生態圈，並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合」
這話寫的比較好，這是新零售的最終目的。家居建材行業，也是這個方向。移動互聯主導的新零售，由淺入深，可以理解為三個移動互聯化。一是傳播全網化（天網、地網、人網），二是銷售全網化（任何一個接觸點馬上升級為銷售網點），三是供應鏈移動互聯化，比如當下的熱點名詞如「F2C」、「C2C」、「C2B」等。
新零售為什麼這麼火？首推成功學教主馬雲了，所以一個詞要想火，合適的時間點當然重要，因為合適的時間點契合了當下這個社會的發展脈搏或者說痛點。於是順勢而為，把很多人想說而不可得的東西，表達了出來。這是當下，互聯網語境裏，某個詞或者某個現象突然火起來的原因。
當然，沒有「新零售」這個詞，並不意味著沒有「新零售」這個「實」，社會發展有其自身的規律，新零售所涉及的一些核心概念與實際，依然會蓬勃發展。「玫瑰」不叫「玫瑰」，依然有刺，依然是聞之香，看之艷，依然是表達愛情的信物，依然是贈之於人手有餘香。
回答一下，有部分觀點是一些零售行業大咖的轉載內容，寫的不錯，給大家分享一下
近年，新零售的新聞消息鋪天蓋地，無人貨架、無人超市、生鮮配送等新零售的產物悄悄佔據我們的生活。然而，在這個信息爆炸的時代，到底什麼是新零售，又有幾個人能夠明確地說清楚呢？是線上線下結合的零售？是大數據的零售？是無人收銀無人貨架的零售？難道這些東西不是傳統零售都在玩嗎？
自動售賣機多年前就有，大數據思維早已被人提出，新零售好像也沒有什麼顛覆性的創新。
——這就是我們對新零售的誤解。
零售市場足夠大，據商務部《中國零售行業發展報告》統計，2017年全年商品零售額近32.7萬億元，這就意味著，哪怕蠶食其中一小部分，優化升級一部分零售行業的劣勢，都會有巨大的獲利機會。
所以，新零售並不是零售行業的顛覆性革命，而是優化、深挖帶來的巨大的革新。
用戶羣體的變化帶來的消費變革
零售的變革會是現在，線上的流量越來越貴是一個重要的原因。
另一個重要的原因是——90後成為社會消費的主力。隨著年齡的增長，他們逐漸從學生、白領走入了家庭生活，開始購買蔬菜瓜果、關心起了柴米油鹽。
在零售的購買習慣上，90後和父母輩在消費觀念上已經大有不同。
主要表現在兩個方面：
一是，不同於上一代核心關注物美價廉，他們開始為品質（或情懷）支付溢價。
二是，消費品類結構和上一代有差異。
不同於上一輩對產品品質、品類的低需求，我們變得有要求，因此1公里內近距離的社區店，升級勢在必行。
品質的要求同時也代表著商品溢價的提升和利潤的增大，這是為什麼蘇寧、阿里、京東都看上了社區店這塊大市場的原因之一。
挖掘消費場景，挖掘用戶行為
前面是消費羣體變化，另一個變化是玩法的變化。
新零售滲透的方式，主要有三種：場景挖掘下的近場化、線上線下的存在感優勢、強關係下的數據化。
場景挖掘下的近場化
近場化是會是新零售的一個趨勢。
買東西的便捷：例：你樓下開了一家燒烤店，你平時也經常喫經常燒烤的話，只要這家店沒有明顯的價格或質量問題，你喫燒烤的頻率一定會比原來高，去這家喫的頻率一定比別家多很多。
為什麼我們看到現在新零售玩的是辦公室貨架、是社區小店，也就是這個道理，深入用戶停留的場景，激發和挖掘消費需求，近距離接觸用戶，增加購物的便捷性從而促進消費。
比如辦公室的貨架，也許原來下午茶你懶很少會下樓去買，外賣又覺得慢，但是辦公室裏有個走兩步就能買到甜點的貨架，你買東西概率就會大很多。
解決了挑選困難：以日常生活中高頻剛需的生鮮為例，一個很大的問題是質量的控制，生鮮類產品，比如蔬菜瓜果，不經過親手的挑選，我們對商家長期穩定的品質很難信任，這是網購很難解決的問題。
近距離的貨架或者社區店，能解決每次要喫點品質的東西要走很長一段距離去大型超市的繁瑣，走兩步就到了。
速度的快：速度的問題，有一個很好的解決方案：「前置倉」。
前置倉解釋為是在企業的倉儲物流系統中，距離門店最近，最前置的倉儲物流基地，是在中心倉、城市倉之下的第三級倉儲物流，也是實施倉配一體化的關鍵環節，其後就涉及到TO B、TO C端的「最後一公里」配送。
前置倉能解決兩個速度快的問題，一是能解決社區店和貨架供貨速度的問題；二是能解決送貨上門速度的問題。
線上線下一體的存在感優勢
線下門店注意力搶奪的入口，是流量入口。
但卻很大的缺點：傳統的線下零售與用戶之間是弱關係，純線下門店沒法主動告知用戶我這裡在做活動有什麼優惠，必須要用戶路過看到或被朋友分享，這樣就會有信息上的時間差，活動就容易錯過。
新零售是線上線下的一體。APP、公眾號或小程序購物需要註冊個人信息，再加上平臺對用戶的行為和喜好情況進行的分析，這就形成了一種相對強的關係。
就像新零售平臺在你手機裏裝了一塊廣告牌，線下門店有什麼活動，通知無時差，還有針對性和預見性。
這只是活動和優惠層面的，而更多的信息，比如線下產品的升級、線下品牌的營造，線下零售店都有一個隨時告知的出口。
線上線下的一體化，強化了零售平臺的存在感優勢，提升了用戶的注意力。
網店為什麼會賣爆款，大多數爆款的利潤極低，爆款的最大的目的是吸引用戶的注意力，網店希望用戶通過對爆款的關注，而去關注到整個網店，帶動其他產品的銷量，這就是注意力的價值。
強關係下的數據化
技術的創新也給了新零售線下數據化的機會，通過智能攝像頭的智能視頻分析系統、WiFi定位感知、基於人臉識別，能非常清楚的統計到你顧客是今天第幾位用戶，顧客在哪個商品上停留時間多少，顧客每週到店的頻次以及時間點等等。
新零售平臺會通過這些數據，知曉小區人羣分佈、個人消費偏好習慣。數據能分析出很多東西：能判斷出用戶是單身還是還有孩子；附近有多少老人，多少學生；小區的用戶最喜歡的青菜是白菜還是菠菜。
配合前置倉和短距離配送，可以讓線下門店變得跟線上App一樣，做到「猜你喜歡」和「千個小區千種商品品類和陳列方式(對應App的千人千面)"。
設想一個簡單的場景，前兩天你在網上逛了下某零食，但是覺得貴沒下單，今天晚上六點半你收到一條簡訊告訴你：小區樓下xxx便利店這個零食5折。你會不會買？
這就是新零售數據化的表現，當我們打通線上線下的數據，一個人的作息時間、消費欲平臺很多都能收集並分析到，最後能讓你由變猶豫變為直接下單。
這就是新零售——互聯網企業通過場景的深挖、大數據模型的構建、線上線下一體的注意力搶奪，在資本力量的加持和本身模式的低層本擴張性特點下，深度優化原有傳統零售的新玩法。
數字化時代，零售行業面對的是日新月異的渠道形態，品牌商需要滿足顧客「隨時隨地隨手買」的需求，在這樣的趨勢下，佈局全渠道業務是品牌商的必選項。但企業原有的彼此分散數據割裂的信息化系統已然不足以支撐全渠道一體化的業務運營，繁多複雜的系統之間的種種壁壘，反而將對企業全渠道業務的發展造成更多掣肘。
01、原有系統性能有限，難以支持業務創新需求
傳統系統架構響應力有限，缺少柔性，難以應對市場急劇增多的差異化需求，且業務功能耦合度高，開發迭代易造成大面積影響，效率低，讓企業在開展創新業務時處處受限，影響業務運營進展。
02、系統繁多數據混亂，數據泄露風險倍增
傳統的「煙囪式」架構出現數據異常難以快速排查，影響業務運營之外，企業數據安全隱患愈為突出，如何構建安全可靠、風險可控的業務系統以及防止數據泄露成為企業難題。
03、系統割裂數據分散，集成難週期長成本高
「煙囪式」架構系統間條塊分割形成數據孤島各自為政，數據不互通、不流動、不實時、無法共享，難以形成全渠道業務運營閉環。想要對接系統，卻因數據接入方式多種多樣，項目耗時週期長，資金成本高，且極易出錯，企業面對巨大壓力。
04、系統搭建耗資巨大，全部捨棄造成資源浪費
企業過去搭建系統花費巨大投資，亦是當前核心的業務系統，雖已無法滿足數字化時代的業務發展需求，但全部捨棄或替換成本巨大難承擔，企業陷入兩難之境。
互道融合創新技術，為品牌零售商打造技術賦能解決方案，以高性能可復用的數字化零售平臺，為品牌零售商搭建起底層系統與前端應用的橋樑，以原生的雲計算及微服務架構，支撐企業全域數字化運營，幫助企業快速實現全渠道業務一體化運營，夯實企業競爭力底盤，助推業務增長！
微服務治理框架，超強擴展性驅動業務創新
結合雲平臺或容器為企業構建基礎架構，以跨開發語言的微服務架構，幫助企業細化業務功能顆粒度，進行服務拆分，獨立部署、獨立維護，加快集成和部署速度，實現敏捷開發，提高企業應對市場變化能力，超強擴展性為業務發展提供可靠支撐，更好地支持擁有不同技術棧的合作夥伴共同為客戶實現業務價值。
高效數據流管理，快速落地創新數字化業務
為企業提供統一的API介面訪問數據，提升不同平臺接入效率，保障數據一致性，高效率低成本快速對接企業原有系統及第三方創新渠道，依託於企業級數字化平臺，能力可快速復用，讓企業創新的數字化業務高效落地；海量數據實時處理，隨時存取調用查詢，即時響應，為所有業務部門決策提供可靠數據支撐。
多維度安全保障，去除企業數據隱患
自研企業級服務網關，並結合平臺能力，針對系統層、應用層、業務層進行全方位的監控，構建可防禦、可恢復、可追溯的穩健系統，安全可靠，保障企業數據資產安全不泄露，去除企業數據隱患，並幫助企業提升問題響應速度，及早發現生產異常隱患及時響應，提升業務部門及客戶滿意度。
快速跨系統對接及共享，為企業降本增效
真實時、可復用的數字化零售平臺，打破封閉式軟體套件體系，支持第三方夥伴跨語言、跨平臺的擴展能力，真實時的數據為業務提供決策依據及沉澱經驗，為企業打造數字化經營基礎，可復用的能力幫助企業減少重複對接成本，提高系統對接效率及數據一致性；同時兼容原有業務系統，企業無需捨棄或替換現有系統，即可讓過去耗費巨資打造的信息化系統在數字化平臺賦能下，繼續為企業業務發展效力，以最小代價開啟全渠道數字化轉型。
所謂全渠道，對消費者來說是可以輕鬆的在不同渠道自由消費，對零售企業來說，則是為了滿足消費者的這一需求，以實現一體化的數字化平臺為基礎，來整合企業的各個渠道，讓企業各前臺、後臺的系統實現一體化，為顧客提供無縫化的服務，以此才能讓消費者在各個渠道都能獲得升級的一致的購物體驗。互道技術賦能解決方案，以真實時、可復用的數字化零售平臺為支撐，讓企業高效實現全渠道一體化業務運營，抓住數字化時代致勝先機。
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原文閱讀：
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我認為，新零售就是做「全場景」的消費轉換，表面是「人貨場重構」，實質是搭建「全場景全渠道」，提升用戶的全渠道消費體驗，降低全渠道運營成本，同時強化全場景新零售品牌營銷策劃的「三重增長轉換」，提升新零售的價值。
全場景新零售品牌營銷策劃需要「三重增長轉換」
「蘇寧」是全場景新零售品牌營銷策劃創新的代表性品牌，據公開資料顯示，其已經是國內3C家電數碼領域線下市場佔有率的第一品牌、線上市場佔有率第二品牌，其經歷了國內多數商業變革及全渠道營銷策劃迭代，也是國內少有的幾個優秀的新零售模式策劃代表，其創新了會員品牌策劃、新零售解決方案，新零售策劃運營方法也值得我們深入研究。
全場景新零售的價值
全場景新零售，旨在為用戶提供各類商品及服務的一體化體驗，線上預約線下服務、線上下單線下取貨，為用戶提供線上線下一體化的消費體驗，全域化購買商品，線上線下同場景購買商品享受服務。
全場景零售的「增長方向」轉換：從「規模致勝」向「價值輸出」轉變
全場景新零售解決方案與傳統新零售平臺策劃的區別在於，其已經升級了傳統商業的「規模致勝」的理念，專精於個性化零售及深度會員品牌營銷策劃，強調線上線下用戶消費「全場景打造」，專註「消費價值的重塑+商業價值的創新+管理模式的輸出」。
全場景新零售策劃運營強調用戶消費場景的變遷，從傳統的3C家電、家居生活向品味感觸轉換，提供線上線下一體化的消費價值，締造「單體門店創新+智能門店打造+全域會員運營」的商業價值創新，推動「雲店管理+單體大店管理+智能門店建設」等多類管理模式輸出，直營門店強化、加盟門店強賦能。
全場景零售的「增長引擎」轉變：從商品擴張向「用戶質量銷售規模並重」轉變
全場景零售以往的銷售增長更多基於商品的擴張，以「商品銷售」為導向，強化商品採購/分銷/促銷/動銷/復購等全渠道營銷策劃，關注「新品上市+門店運營」，對於消費者/用戶的「深度化全域運營」關注的不多。
全場景新零售的核心在於「全域會員運營」，強調圍繞著「會員運營」驅動產品擴張和商品運營，強調產品的最大化銷售及深度滿足用戶需求、數字品牌策劃突破，這些是重點，更是要點，是需要我們重點關注的地方。
全場景零售的「增長結構」轉變：從單純的「店主導的人貨場提升」向「人主導的人場貨重構」轉變
全場景零售與傳統零售相比，其原來的增長基礎是圍繞著品牌建設、渠道分銷、門店單店營業力提升、門店終端動銷、會員營銷推進等實現的，運營鏈條長，價值轉換難度大。
全場景新零售的增長結構發生了重大變化，從單純的注重門店精細化經營、門店價值鏈分銷動銷為導向，轉向強化「多渠道建設、會員全域運營、智能門店建設、全渠道經營」等關鍵環節，這些是新零售經營的重點所在，也是新零售的價值所在。
關注全場景新零售解決方案，注重以會員會域運營為核心的新零售策劃運營，注重會員的智能品牌營銷策劃，注重智能門店的營銷策劃提升，注重全渠道特色品牌策劃，路，定會越來越寬廣，價值，也會越來越重大！全場景零售是未來 ，是方向，是引導千萬人奮鬥的動力，創新前行，未來無限！
新零售就是零售業的整體升級改造，通過線上線下物流的整體結合模式將零售業滲透各個環節。目前加新零售最快的方式就是入駐新零售平臺。例如加入霆優商城這種社交新零售平臺，通過發揮各個環節的自我優勢達到提高零售業整體用戶體驗的效果。
零售行業最適合，新零售可以做到重構人、貨、場，使用科技終端技術獲取顧客數據作分析，從而賦能到品牌的業務決策中。
我們可以通過場景來講解：
A小姐走到某女裝品牌門口被門前的電子水牌上的促銷產品吸引入店選購
這時，如果A小姐是這家品牌的會員，門店的智能人像攝像頭會掃描獲取A小姐以往的購物信息，生成A小姐的購物偏好值，反饋數據發布到導購的終端設備，這時導購可以直接推薦相關商品，以便提高成單率。
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