在消費分級的背景下,不論是傳統零售還是傳統電商的發展模式都進入瓶頸期,這時候,「社交新零售」便被推上了風口。

社交新零售是基於人際關係網路,利用互聯網社交工具來進行營銷的模式。

對於企業來說,重構導購與客戶的社交關係,縮短客戶的決策時間,提高復購率,纔是社交新零售的終極目標。

微信活躍用戶高達10億,越來越多的品牌將微信作為社交新零售的入口,但單一的微信營銷模式也慢慢開始出現問題:

信息分散難以管理,客戶資源維繫困難。

社羣固化缺乏多樣性,客戶粘性低。

社交行為管理困難,難以實現精準營銷。

無法清晰掌握客戶需求,復購率低。

區別於傳統營銷模式,趣導購是一款專註私域流量,重塑導購價值、深挖社交紅利的智慧社交營銷工具。

趣導購APP能夠幫助企業商業模式升級轉型、幫助導購高效鏈接10億微信用戶。賦能門店導購,重塑與客戶的消費關係,全面提升銷量。

1、IP和價值的最大化傳播:

移動互聯網時代的優勢是信息傳播的速度快,重視內容和互動是社交營銷的核心驅動力

趣導購通過專業化的信息流內容生產及管理工具,實現內容的統一管理、分發、數據統計、效果跟蹤。同時為導購自動生成了個性化的微信小程序智能名片,幫助品牌導購打造超強的個人IP。

2、真正瞭解到你的用戶:

很多品牌看起來客流量不少,但在營銷的途中往往花費大力氣轉化率卻沒有明顯提升,其實關鍵性沒有得到客戶的認可,瞭解到客戶的需求。

趣導購內置訪客AI雷達功能可自動識別並實時提示客戶信息,幫助導購秒懂客戶特徵、預判客戶需求,實現精準推薦以及持續的客戶復購

趣導購結合人臉識別、智能搭配等黑科技以APP插件的方式不斷提供給導購,讓購物過程更有趣,讓導購的專業度更上一層樓。

3、全面數字化轉型:

作為品牌或門店管理員,通過趣導購管理後臺可隨時管控導購帳號,瞭解導購工作情況。實現品各類數據報表的即時更新,各項業務情況一目瞭然

以傳統零售店為中心的日子已經過去,數字化深入地轉變了傳統零售行業的形勢。建立全新的數字化理念與品牌管理模式至關重要。

打造導購個人IP,專註私域流量池,深挖社交紅利,統一的品牌管理,才能幫助品牌更好的發展和成長。

當傳統電商和傳統實體店鋪在面臨困境的時候,我們也需要把目光聚焦於社交新零售,牢牢把握住新零售的趨勢,也能幫助品牌注入全新活力。

趣導購體驗官正在免費招募中。


主場還沒建好

目前是爭奪流量入口,高頻消費入口是主陣地,後期平臺類目清洗,消費習慣養成,應該還有入住平臺的小風口


概念總是層出不窮,但是不變的就是每個人都想買到又好又便宜的商品。

只是模式新,本質還是售賣,我認為只要市場需求一直在,無所謂風口不風口的,最根本的還是人心的營銷吧。


大佬 新零售的各種演化形態均以一點或多點能夠給市場或用戶解決某一問題的角度出發,如社區團購--最後一公里,那社交電商 社羣營銷 o2o模式的未來出發點有哪些?能解決用戶什麼問題?


人臉識別新零售

一、人臉引流系統

在店門口擺放人臉識別引流機,引流機包含多種人臉識別遊戲吸引客戶,客戶玩遊戲可以領取優惠券,與此同時,客戶成為門店會員,門店可以獲取客戶信息,此時店員可以引導客戶進店消費,完成引流目的。

二、人臉會員系統

區別於傳統卡質和電子式會員卡,不需要開口詢問信息,通過人臉識別檢測即時顯示客戶信息。進門一刻店員心中就有數

1.會員管理;會員客戶的基本信息,消費金額,消費次數,購買率,積分兌換,消費偏好一目瞭然

2.會員識別;會員信息建立底庫,通過雲後臺數據中心保存,會員信息永久保存,店員可以在手機APP上直接看到會員所有信息。

3.到店識別提醒;客戶到店通過人臉識別顯示客戶信息,提醒客戶是會員還是新客戶,店員通過APP得到提醒,並且可以馬上從手機APP看到會員信息。

4.客流統計;每天客戶到店的人/次數統計

5.客流分析;針對到店客戶的性別,年齡段,時間點,是否會員,幾次到店進行分析

6.店員考勤;通過人臉識別對店員進行考勤

可添附加功能:店內人流熱點分析,可以通過此功能看出店內 的熱點所在進而分析產品受歡迎程度。

三、互動營銷系統

簡訊營銷:對店內所有會員可以一鍵簡訊進行營銷,互動。

微信營銷:需要客戶有自己公眾號。

智能營銷:根據客戶購買喜歡,消費能力分析客戶喜歡商品類型,店員後臺推送消息中顯示客戶消費喜好,方便店員去準確性推薦產品。

四、我們零售系統適用於中小型場景

高端服裝店 鞋店 服裝店 各類專賣店 珠寶店 奢侈品店 汽車4S 飯店 洗浴會所 休閑娛樂會所 KTV


新零售實驗場景搞出來很多模式。無人零售店,盒馬生鮮,叮咚買菜,包括已經上市的雲集和拼多多

現在經濟下行的情況底下,各種智能技術的用在傳統的賣場便利店百貨業方面,上線下數據打通,會員管理,社交裂變傳播,技術上應用電子價簽。

消費者用錢 投票的是產品品質和服務的差異化。


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